Swiss Leaders Dialog Big Data Strategien, 25.-26. Januar 2017

Interne und externe Daten sind für Unternehmen der neue Produktionsfaktor neben Kapital, Arbeit und Rohstoffen. Der Anstieg der verfügbaren Datenmenge verläuft exponentiell. Mit neuen Big Data Technologien ist es möglich, durch Analyse riesiger Datenmengen in Echtzeit Prozesse anzupassen und so Geschäftsmodelle und Services zu verbessern oder neu zu entwickeln. Die Lücke ist groß zwischen technologischem Potenzial und gelebtem Business im Bereich der Datenanalyse und Echtzeit-Prozessoptimierung. Viele Manager spüren das und möchten beginnen, die Potenziale besser auszuschöpfen. Big Data hilft, die Performance zu verbessern und schneller auf Märkte zu reagieren. Tatsächlich werden die Technologien, die unter dem Begriff Big Data zusammengefasst werden, die Wirtschaft nachhaltig verändern. Unternehmen, die Big Data intelligent umsetzen, beschleunigen Prozesse, entscheiden schneller, und passen sich rasch ändernden Rahmenbedingungen intelligent an. Die Wettbewerbsvorteile dieser Unternehmen werden dramatisch sein. Empirische Studien und zahlreiche Use Cases belegen bereits heute: Big Data rechnet sich.

Neuartige Datenbanken, linguistische Analysen und Visualisierungs-Tools kommen zum Einsatz. Sie erfordern schnellere IT-Systeme, leistungsstarke Netze und riesige Speicher. Der Cloud kommt dabei eine Schlüsselrolle zu, denn in verteilten vernetzten Rechenzentren lassen sich auch die größten Datenmengen in Echtzeit auswerten und auf jedem Endgerät bereit stellen. Daraus folgt, dass IT-Sicherheit und rechtliche Rahmenbedingungen eine Herausforderung bei der Nutzung von Big Data darstellen. Die Relevanz des Themas spiegelt sich auch in der Marktentwicklung: Der weltweite Umsatz mit Big Data Applikationen und Technologien wird 2017 bei mehr als 50 Mrd. US-Dollar liegen, 2013 waren es noch 10 Mrd. US-Dollar. 45% der europäischen Unternehmen haben konkrete Big-Data-Initiativen gestartet (Asien/Pazifik: 39%, USA: 68%), 75% der deutschen Unternehmen beschäftigen sich mit dem Thema. Dass in der Analyse der vorhandenen Datenmengen eines Unternehmens sehr viel mehr geschäftliches Potenzial steckt als tatsächlich genutzt wird, spüren die meisten Manager instinktiv. Technologisch ist auch vieles möglich, aber es mangelt noch an Ideen, Erfahrungen und Strategien – an dieser Stelle setzt der Big Data Strategiedialog an mit zwei Tagen Networking zwischen Entscheidungsträgern aus Anwender- und Anbieterunternehmen. Der Big Data Strategiedialog skizziert Wege zur gewinnbringenden Nutzung von Big Data Technologie und zeigt anhand einiger Business Cases auf, wie sinnvoll die Nutzung in einzelnen Bereichen sein kann. In 17 Networking Sessions finden inhaltlich vorbereitete Gespräche mit Entscheidern und Anbietern statt, um Erfahrungen auszutauschen, Projekte zu besprechen, Ideen zu gewinnen und Strategien zu entwickeln. Key Business Value von Big Data:

Die Real Time Company wird Realität. Alle Akteure in allen Bereichen haben zeitnah Zugriff auf die gleichen und umfassenden Informationen.
Detaillierte Performance-Daten in Echtzeit ermöglichen erweiterte Simulationen und eine schnellere Time-to-market.
Kundensegmente können im Datendschungel viel besser identifiziert und gezielter angesprochen werden
Die intelligente Auswertung und Aufbereitung sehr großer Datenmengen in Echtzeit ermöglicht einen besseren und schnelleren Decision Support für alle Entscheidungen.
Es entstehen neue Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen im Zusammenhang mit E-Business

Beispiele für den Einsatz von Big Data in Geschäftsbereichen:

Marketing und Vertrieb können Angebote und Prozesse besser und automatisiert auf Kundensegmente und einzelne Kunden abstimmen.
Der Produktionsbereich kann mit dem Internet der Dinge und Machine-to-Machine-Kommunikation Produktionsprozesse optimieren. Sensoren erfassen entlang der Produktions- und Lieferketten und auch im Betrieb große Datenmengen. Industrieunternehmen verknüpfen die beteiligen Bereiche und binden Zulieferer und Partner ein.
Im Finanzbereich verbessern hochkomplexe Berechnungen das Controlling und Reporting.
Forschung & Entwicklung profitiert im Rahmen des PLM z.B. von der Auswertung von Sensordaten im Einsatz befindlicher Produkte oder von komplexen Social-Media-Analysen zur Auswertung von Kundenfeedbacks.

Business Matching

So funktioniert es

Wir lassen nur Entscheider größerer Unternehmen und erfahrene Berater als Teilnehmer zu. So entsteht eine Gruppe, in der sinnvolles Networking möglich wird.
Als Teilnehmer erhalten Sie einen Online-Fragebogen für Interessen und Kompetenzen, zu denen Sie sich austauschen möchten.
Ihr Interessen- und Projektprofil wird mit den Profilen aller anderen Teilnehmer (Peers und Anbieter) gematcht.
Die Ergebnisse des Matchings erhalten Sie vor dem Event in der Online-Matchingplattform. Hier sehen Sie, wie andere Teilnehmer Ihnen bei Ihren Herausforderungen helfen können und umgekehrt.
Die Ergebnisse sind aus Gründen der Übersichtlichkeit nach Matching-Relevanz sortiert: Trifft starkes Interesse auf Kernkompetenz, steht dieser Match ganz vorne in der Liste.
Auf Basis dieser Ergebnisse können Sie Gesprächspartner auswählen und priorisieren oder selbst als Gesprächspartner selektiert werden.
Matching und Selektion führen zu individuellen Ablaufplänen mit Agenda für jedes Einzelgespräch, damit Sie Ihre Zeit optimal nutzen können.

Wir helfen Ihnen proaktiv bei diesem Prozess, der insgesamt nur etwa 2 x 10 Minuten beansprucht und effizientes Networking auf höchstem Niveau ermöglicht.

Jürgen Fath
Leiter Web Analytics
Migros Genossenschaftsbund

Digital Analytics im (Migros) Konzern in Zeiten von Big Data

Digital Analytics im (Migros) Konzern in Zeiten von Big Data

Welche Organisationsform funktioniert? U.a. dargestellt am Beispiel der Entwicklung von „Migros Web Analytics“ in den letzten 4 Jahren und anhand bestehender Gruppenstrukturen.
Wie sieht eine flexible und skalierbare Integration aus? U.a. dargestellt am Beispiel der Integration des Digital Analytics Tool Stacks in Umsysteme wie Digital Marketing Kanäle oder Dashboards.
Woran erkennt man eine optimale Nutzung der Digital Analytics Daten? U.a. dargestelt im Kontext der Maturität und Aufgabenbereiche der Nutzer, der Bindung an Ziele und des Aufbaus von Know-how

Thomas Baumann
Performance Minister
Schweizerische Mobiliar Versicherungsgesellschaft AG

Big Data – vom Use Case zur Infrastruktur (oder doch umgekehrt)?

Big Data – vom Use Case zur Infrastruktur (oder doch umgekehrt)?

Cognitive Computing
Neue Datenbanktechnologien
Near-Real-Time Data Analytics

Cognitive Computing und Near-Real-Time Data Analytics sind bei der Mobiliar nicht mehr wegzudenken. Neue Datenbanktechnologien sind dazu Voraussetzung, aber nicht unbedingt auf Basis von HDFS. Die Präsentation stellt die Systemarchitektur für Analytics bei der Mobiliar vor und erläutert anhand einiger relevanter Use Cases deren Einsatz.

Teilnehmer (Auszug)

Company	Role
Swisscom (Schweiz) AG	Head of Product Management - Artificial Intelligence & Machine Learning Group
Syngenta Crop Protection AG	HR Transformation Leader
Migros Genossenschaftsbund	Leiter Web Analytics
ABB AG	Head of Big Data and Advanced Analytics
Credit Suisse AG	Head of Analytics (Compliance & Regulatory)
Daniel Swarovski Corporation	Director Global CRM and Advanced Analytics
Daniel Swarovski Corporation	Corporate Procurement Controller
Schweizerische Mobiliar Versicherungsgesellschaft AG	Performance Minister
Synthes GmbH	Vcie President DePuy
C&A Mode AG	CIO
Valora Group	Head of Customer Engagement and Analytics
Helsana Versicherungen AG	Leiter Stab Kundenservice & Leistungen
Raiffeisen Schweiz	Digital Analytics Consultant
Migros Genossenschaftsbund	Senior E-Commerce-Manager
Amgen Corporation	HR Director Talent and Staff Services
Schweizerische Mobiliar Versicherungsgesellschaft AG	Head Smart Analytics & Head Mobiliar Lab for Analytics
Bernina International AG	Head of Onilne Marketing
Raiffeisen Schweiz	Bereichsleiter Analytics
DOBI-INTER AG	CIO
TWINT AG (Post Finance Mobile Payments)	Head of Business Development
Zurich Versicherungs-Gesellschaft AG	Head Data & Analytics
Basellandschaftliche Kantonalbank	Leiter Vertriebs- und Channelmanagement
The Grünenthal Group	Head of Global Product Supply
Salt Mobile S.A.	Director Digital
Schweizerische Mobiliar Versicherungsgesellschaft AG	Leiter Customer Analytics
Schweizerische Bundesbahnen SBB	Leiter Web Analytics
UPC Cablecom	Head of Analytical CRM

Horváth & Partners ist eine international tätige, unabhängige Managementberatung mit Sitz in Stuttgart und mehr als 600 hochqualifizierten Mitarbeitern an 12 Standorten in sieben Ländern.

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Die Kernkompetenzen von Horváth & Partners liegen in den Themenbereichen Unternehmenssteuerung und Performanceoptimierung – für das Gesamtunternehmen wie für einzelne Geschäfts- und Funktionsbereiche. Horváth & Partners steht für Projektergebnisse, die nachhaltigen Nutzen schaffen. Die Managementberatung begleitet ihre Kunden von der betriebswirtschaftlichen Konzeption bis zur Verankerung in Prozessen und Systemen. Die 2012 durchgeführte Studie „Hidden Champions des Beratungsmarktes“ bestätigt Horváth & Partners wiederholt die Vorreiterrolle, wenn es um Beratung auf dem Gebiet Controlling und Finanzen geht. Im Bereich Unternehmenssteuerung konzipieren und realisieren wir Prozesse und Systeme zur erfolgreichen, ergebnisorientierten Führung nach strategischen und operativen Zielen – und zwar für das Gesamtunternehmen wie für die Geschäfts- und Funktionsbereiche. Unsere Lösungen zur Performanceoptimierung verbessern die Ergebnisse durch das Nutzen von Wachstumspotenzialen und den effizienteren Ressourceneinsatz in einzelnen Einheiten.

Kompetenzen

Strategie & Innovation
Organisation & Prozesse
Vertrieb
Operations & Einkauf
Controlling & Finanzen
IT

Standorte

Gründungsjahr

Umsatz (in Mio Euro)

Mitarbeiterzahl

Ansprechpartner

Firmen-Website

www.horvath-Partners.com

1. Tag (click to open)

Uhrzeit	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	Towards Big Data and Artificial Intelligence Dr. Felix von Reischach, Head of Product Management - Artificial Intelligence & Machine Learning Group, Swisscom (Schweiz) AG
9:50	Advanced Analytics at Credit Suisse: Strategy, Technology, Use Cases Tanvi Singh, Head of Analytics (Compliance & Regulatory), Credit Suisse
10:25	Kaffeepause mit Networking
10:40	Networking Session 1 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:10	Networking Session 2 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:40	Networking Session 3 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12.10	Networking Session 4 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:40	Lunch mit Networking
13:40	Use Case: Customer Intelligence, Mobile Payment und Couponing Dominic Senn, Leiter Business Development, TWINT AG
14:20	Vorhersage von Kundenverhalten – Advanced Analytics auch ohne Big Data? Geeignete Daten entdecken und aufbereiten Aufbau einer vollautomatisierten, modularen Modelfactory Einsatz und Nutzen von Big Data Dr. Tamara Hofer, Manager Customer Analytics & Data Mining, UPC
15:00	Networking Session 5 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:30	Networking Session 6 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:00	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:30	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:00	Kaffeepause mit Networking
17:20	Digital Analytics im (Migros) Konzern in Zeiten von Big Data Welche Organisationsform funktioniert? U.a. dargestellt am Beispiel der Entwicklung von „Migros Web Analytics“ in den letzten 4 Jahren und anhand bestehender Gruppenstrukturen. Wie sieht eine flexible und skalierbare Integration aus? U.a. dargestellt am Beispiel der Integration des Digital Analytics Tool Stacks in Umsysteme wie Digital Marketing Kanäle oder Dashboards. Woran erkennt man eine optimale Nutzung der Digital Analytics Daten? U.a. dargestelt im Kontext der Maturität und Aufgabenbereiche der Nutzer, der Bindung an Ziele und des Aufbaus von Know-how Jürgen Fath, Leiter Web Analytics, Migros Genossenschaftsbund
17:50	Big Dishes statt Big Data - Verdankt die Menschheit dem Geschirrspüler mehr als dem Computer? Seit der Geschirrspüler arbeitet, bleibt mehr Zeit für andere Dinge, seit der Computer im Haus ist, lese ich noch auf dem Klo meine Mails. Ein kritischer, humorvoller, manchmal sarkastischer Blick auf eine Branche, die mit dem Verlust ihrer Rolle als „Leittechnologie“ kämpft. Prof. Peter Bienert, Präsident des Verwaltungsrates, forte advisors AG
18:30	Apéro an der Bar - Chill Out After an Exciting Day

2. Tag (click to open)

Uhrzeit	Aktivität
8:30	Advanced Analytics im Kundenbeziehungsmanagement Forecasting Churn Modeling Customer Potential Estimation im B2B Umfeld Clemens Pirker, Director Global CRM and Advanced Analytics, Swarovski KG
9:05	Big Data und Predictive Analytics in globalen HR Prozessen Georg Lange, Global HR-Manager & Consultant, Transformation Leader, Syngenta Crop Protection AG
9:40	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
10:10	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:40	Kaffeepause mit Networking
11.00	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:30	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:00	Networking Session 13 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:30	Networking Session 14 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:00	Lunch mit Networking
14:00	Vertriebsoptimierung durch Advanced Analytics bei Raiffeisen Marco Wüst, Bereichsleiter Analytik, Raiffeisen Schweiz Genossenschaft
14:35	Big Data – vom Use Case zur Infrastruktur (oder doch umgekehrt)? Cognitive Computing Neue Datenbanktechnologien Near-Real-Time Data Analytics Thomas Baumann, Performance Minister, Schweizerische Mobiliar Versicherungsgesellschaft AG
15:10	The Cognitive Company in the future Why we have to manage the unknown How could we establish a human–machine partnership What has to be done to prepare the society for the partnership Thomas Schuetz, Head of Big Data and Advanced Analytics, ABB AG
15:45	Abschlussdiskussion und Wrap-up

Zu besprechende Projekte (Auszug)

Aufbau Infrastruktur fur Integration online und offline-Daten im Vertriebskontext

Entscheid über Tools für Data Science im Marketing/Vetrieb

Analyse Customer Journeys

Customer insights & data analytics

Deep Learning

Projekte im Versicherungskontext

Big Data in Produktion/Automatisierungssystemen

HR Predictive Analytics

Kombinieren von HR und Business Daten

Datenschutz und -sicherheit

Messbarkeit von Erfolg und Wirkung bei (in)formellem Lernen

Stammdatenmanagement

Daten- und Analytics-Strategie

CRM

Omnichannel

Aufbau und Konzept Analytics Plattform

Entwicklung digitaler Customer Experiences

Suche nach Anomalien in Rechnungsstellungen

Wie entwickle ich gute Analysten?

Skalieren von analytischer Arbeit

Algorythmen

Digital Analytics

Adobe Analytics

Adobe Marketing Cloud

Adobe Target

Big Data im HR

Cognitive Services

Developing data-driven products and services

Risk assessment in the supply chain

Trend analysis to improve the forecasting of volumes

Hand through of predictive data through the value chain

Data quality

Preventing predictions from being skewed by wrong or incomplete data

Neues DSG (DSGVO) und Big Data

Registrierung als Unternehmensentscheider

Die nicht öffentliche Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Entscheider mit Budgetverantwortung aus Unternehmen mit einem jährlichen Mindestumsatz von 100 Mio. Euro. Wenn dies auf Sie zutrifft und Sie Projekte, Erfahrungen, Ideen und Strategien mit Anbietern und Kollegen anderer Unternehmen in inhaltlich vorbereiteten Einzel- und Gruppengesprächen austauschen möchten, können Sie sich gerne registrieren. Die Teilnahme ist kostenfrei. Nach Ihrer Anmeldung starten wir den Matching-Prozess für Sie, damit Sie die passenden Gesprächspartner finden.

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Umsatz oder Bilanzsumme

Anzahl der Mitarbeitenden

Ihr jährliches Budget

Aktuelle oder geplante Projekte, die Sie gerne diskutieren möchten (Pflichtfeld)

Andere Interessenfelder, die Sie gerne diskutieren möchten

Die Registrierung ist gültig, wenn sie von Cintelligence Ltd. per E-Mail bestätigt wird.

Registrierung als Lösungspartner

Wir buchen das folgende Paket:

Premium: 3 Repräsentanten, 20 Meetings + Kaminrunde, CHF 14'000.00 zzgl. MwSt.Elaborated: 2 Repräsentanten, 15 Meetings + Kaminrunde, CHF 11'200.00 zzgl. MwStAdvanced: 2 Repräsentanten, 10 Meetings, CHF 8'400.00 zzgl. MwSt.Basic: 1 Repräsentant, 5 Meetings, CHF 5'600.00 zzgl. MwSt.

Details zu den umfassenden inkludierten Services finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Firmenname (Pflichtfeld):

Ich bin berechtigt, das ausgewählte Paket zu buchen. Mein Name (Pflichtfeld):

E-Mail (Pflichtfeld):

]

Adresse/Straße (Pflichtfeld):

Ort (Pflichtfeld):

Postleitzahl (Pflichtfeld):

1. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

2. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

3. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

Kompetenzen, die wir beim Dialog vorstellen möchten:

Indem Sie „Jetzt buchen“ klicken, akzeptieren Sie die unten dargestellten Bedingungen.

Alle Lösungspartnerpakete beinhalten die folgenden Leistungen:

Einladung von Unternehmensentscheidern, die sich mit Anbietern treffen möchten. Wir lassen ausschließlich Entscheider als Teilnehmer zu.
Matching der Partnerkompetenzen mit den Interessen und Projekten der geladenen Entscheider
Dokumentation der Matchingergebnisse mit der Möglichkeit, Gesprächspartner auszuwählen
Eigener Meetingbereich mit Besprechungstischen für die gebuchten Einzelgespräche
5 – 20 Vier-Augen-Gespräche, je 30 Minuten, mit den geladenen vorqualifizierten Entscheidern auf Basis von Matching und Selektion. Die Meetings werden von beiden Seiten im Vorfeld freigegeben. Jeder Teilnehmer eines Cintelligence-Dialogs weiß im Vorfeld: Mit wem spreche ich wann und warum über welches Projekt?
Projektprofile im Vorfeld der Veranstaltung für eine optimale Vorbereitung
Komplette Event-Teilnahme für alle gebuchten Repräsentanten
Hochwertiges Catering für alle gebuchten Repräsentanten
Präsentation der Lösungen des Partners im Entscheidernetzwerk bei Einladungsgesprächen, in Newslettern, in der Online Community und auf der Event-Website
In Abhängigkeit der Verfügbarkeit Durchführung einer Kaminrunde oder eines Workshops im Rahmen des Dialogs (Option ohne Aufpreis ab Paket „Elaborated“)
Einladung von Unternehmen und Entscheidern, die der Partner im Vorfeld benennt (Option ohne Aufpreis)

Allgemeine Geschäftsbedingungen:

Die Buchung wird nach Bestätigung durch Cintelligence Ltd. gültig.
Cintelligence Ltd. garantiert die im Lösungspartnerpaket (oben) genannten Leistungen.
Die Zahlung ist nach Buchung fällig, da Cintelligence Ltd. ab diesem Moment für den Kunden tätig ist (Präsentation der Lösungen, Vorbereitung des Matchings etc.) und Leistungen vorfinanzieren muss.
Cintelligence Ltd. ist nicht haftbar für Schäden jedweder Art, die auf höhere Gewalt, Naturkatastrophen, Unruhen, Terror, Krieg, politische Spannungen, internationale Handelsstreitigkeiten, Streik oder fahrlässiges Handeln Dritter zurückzuführen sind.
Sollte der Lösungspartner stornieren, obwohl die Leistungen erbracht werden können, zahlt er eine Gebühr von 25% des ursprünglichen Bestellwerts. Ab vier Wochen vor Veranstaltungsbeginn zahlt er eine Gebühr von 100% des ursprünglichen Bestellwerts.
Gerichtsstand ist Potsdam.

Swiss Leaders Dialog Big Data Strategien, 25.-26. Januar 2017

Nutzwerte

Experten

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Community

Entscheider Schweizer Unternehmen, Lösungsanbieter und Wissenschaftler diskutieren Big Data Potenziale, Geschäftsmodelle und Use Cases.

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