Swiss Leaders Dialog Big Data Strategien. 20.-21. März 2018

Interne und externe Daten sind für Unternehmen der neue Produktionsfaktor neben Kapital, Arbeit und Rohstoffen. Der Anstieg der verfügbaren Datenmenge verläuft exponentiell. Mit neuen Big Data Technologien ist es möglich, durch Analyse riesiger Datenmengen in Echtzeit Prozesse anzupassen und so Geschäftsmodelle und Services zu verbessern oder neu zu entwickeln. Die Lücke ist groß zwischen technologischem Potenzial und gelebtem Business im Bereich der Datenanalyse und Echtzeit-Prozessoptimierung. Viele Manager spüren das und möchten beginnen, die Potenziale besser auszuschöpfen. Big Data hilft, die Performance zu verbessern und schneller auf Märkte zu reagieren. Tatsächlich werden die Technologien, die unter dem Begriff Big Data zusammengefasst werden, die Wirtschaft nachhaltig verändern. Unternehmen, die Big Data intelligent umsetzen, beschleunigen Prozesse, entscheiden schneller, und passen sich rasch ändernden Rahmenbedingungen intelligent an. Die Wettbewerbsvorteile dieser Unternehmen werden dramatisch sein. Empirische Studien und zahlreiche Use Cases belegen bereits heute: Big Data rechnet sich.

Neuartige Datenbanken, linguistische Analysen und Visualisierungs-Tools kommen zum Einsatz. Sie erfordern schnellere IT-Systeme, leistungsstarke Netze und riesige Speicher. Der Cloud kommt dabei eine Schlüsselrolle zu, denn in verteilten vernetzten Rechenzentren lassen sich auch die größten Datenmengen in Echtzeit auswerten und auf jedem Endgerät bereit stellen. Daraus folgt, dass IT-Sicherheit und rechtliche Rahmenbedingungen eine Herausforderung bei der Nutzung von Big Data darstellen.

Die Relevanz des Themas spiegelt sich auch in der Marktentwicklung: Der weltweite Umsatz mit Big Data Applikationen und Technologien wird 2017 bei mehr als 50 Mrd. US-Dollar liegen, 2013 waren es noch 10 Mrd. US-Dollar. 45% der europäischen Unternehmen haben konkrete Big-Data-Initiativen gestartet (Asien/Pazifik: 39%, USA: 68%), 75% der deutschen Unternehmen beschäftigen sich mit dem Thema.

Dass in der Analyse der vorhandenen Datenmengen eines Unternehmens sehr viel mehr geschäftliches Potenzial steckt als tatsächlich genutzt wird, spüren die meisten Manager instinktiv. Technologisch ist auch vieles möglich, aber es mangelt noch an Ideen, Erfahrungen und Strategien – an dieser Stelle setzt der Big Data Strategiedialog an mit zwei Tagen Networking zwischen Entscheidungsträgern aus Anwender- und Anbieterunternehmen.

Der Big Data Strategiedialog skizziert Wege zur gewinnbringenden Nutzung von Big Data Technologie und zeigt anhand einiger Business Cases auf, wie sinnvoll die Nutzung in einzelnen Bereichen sein kann. In 17 Networking Sessions finden inhaltlich vorbereitete Gespräche mit Entscheidern und Anbietern statt, um Erfahrungen auszutauschen, Projekte zu besprechen, Ideen zu gewinnen und Strategien zu entwickeln.

Key Business Value von Big Data:

Die Real Time Company wird Realität. Alle Akteure in allen Bereichen haben zeitnah Zugriff auf die gleichen und umfassenden Informationen.
Detaillierte Performance-Daten in Echtzeit ermöglichen erweiterte Simulationen und eine schnellere Time-to-market.
Kundensegmente können im Datendschungel viel besser identifiziert und gezielter angesprochen werden
Die intelligente Auswertung und Aufbereitung sehr großer Datenmengen in Echtzeit ermöglicht einen besseren und schnelleren Decision Support für alle Entscheidungen.
Es entstehen neue Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen im Zusammenhang mit E-Business

Beispiele für den Einsatz von Big Data in Geschäftsbereichen:

Marketing und Vertrieb können Angebote und Prozesse besser und automatisiert auf Kundensegmente und einzelne Kunden abstimmen.
Der Produktionsbereich kann mit dem Internet der Dinge und Machine-to-Machine-Kommunikation Produktionsprozesse optimieren. Sensoren erfassen entlang der Produktions- und Lieferketten und auch im Betrieb große Datenmengen. Industrieunternehmen verknüpfen die beteiligen Bereiche und binden Zulieferer und Partner ein.
Im Finanzbereich verbessern hochkomplexe Berechnungen das Controlling und Reporting.
Forschung & Entwicklung profitiert im Rahmen des PLM z.B. von der Auswertung von Sensordaten im Einsatz befindlicher Produkte oder von komplexen Social-Media-Analysen zur Auswertung von Kundenfeedbacks.

Prof. Dr. Amos Albert
CEO Deepfield Robotics
Bosch Gruppe

Aufbau eines Corporate Startups - ein Erfahrungsbericht

Trends der Digitalisierung erkennen und antizipieren
Paradigmenwechsel durch Big Data und Digitalisierung
Agilität und Organisational Change: Besser gleich ein Startup
War for Digital Talents
Startup Spirit in Grossunternehmen
Digitale Infrastrukturen und Provider-Strukturen
Von der Produkt- zur Service- und Plattformökonomie: Was heisst das für Bosch?
Machine Learning und Künstliche Intelligenz

Teilnehmer (Auszug)

Company	Role
Banque Cantonale de Fribourg	COO / CDO
Novartis AG	Lead Processes and Tools Global CIT
Sulzer Management AG	Head of Business Intelligence & Analytics
Swiss Life Deutschland Holding	COO & Member of the Executive Board
Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG	Head Data & Analytics
Schweizerische Mobiliar Versicherungsgesellschaft AG	IT Performance Architect
UBS Solution AG	Senior Software Architect
C3 Creative Code and Content GmbH	Head of Business Intelligence
Takeda Pharmaceuticals International AG	Regional IT Manager & Business Partner EUCAN
WinJi AG	CEO
SIX Group AG	Head Data Scientist
Universität Zürich	Chair Department of Informatics
Bank Julius Bär & Co. AG	Head HR Operations
Bosch Gruppe	CEO Deepfield Robotics
Georg Utz Holding AG	Leiter strategische Projekte
Schaerer AG	Director Product Management & Mitglied der Geschäftsleitung
Axa Winterthur	Head Strategic Data Management
Berner Fachhochschule	Wissenschaftlicher Leiter, Departement Wirtschaft
Nord/LB	Chief Analytics Officer
Daniel Swarovski Corporation AG	Director Corporate BI
Uvex Winter Holding GmbH & Co. KG	Chief Digital Officer
Implenia Schweiz AG	Head of Digitalization Strategy
MCH Messe Schweiz (Basel) AG	Head of Data Science
UBS AG	Head of Analytics Enhanced Distribution
Sonepar	Chief Digital Officer
Comet AG	CIO/CHRO
Jones Lang LaSalle AG	BD Director EMEA Industrial & Logistics
Vetter Pharma	Vice President Controlling Systeme & BI
Volkswagen AG	Data Scientist / Projektleiter Volkswagen Data Lab
Hansgrohe SE	CFO
HeidelbergCement	Head of Purchasing Process Management / Global Process Owner P2P
Caverion Deutschland	Chief Service Officer
Bosch Packaging Technology	Director Digital Solutions
Uria Menéndez	Partner
Grieshaber Logistics Group AG	Vorstand Marketing + PR
HG Commerciale	Digital Marketing Manager
Hoffmann GmbH Qualitätswerkzeuge	Vice President Sales
Swiss Re Management Ltd	Group Project Management Leader
Kühne + Nagel Management AG	VP Global Business Development Contract Logistics Automotive + Industrials
SR Technics	VP Group Safety & Quality
Bühler AG	Program Manager, Data Analytics
HUBER+SUHNER AG	Business Unit Manager FMS
Belimed AG	Vice President Global Service
Ypsomed AG	VP Global Supply Chain Operations
Welbilt Inc.	Global Director Strategy, Sustainability & Change
Scout24 Schweiz AG	Head of Business Intelligence
HeidelbergCement	P2P Project Manager
UPC	Vice President Marketing
Salt Mobile S.A.	Director Digital
Credit Suisse AG	Head Data Architecture RF IT
SR Technics	VP Inventory Management & Engineering
Kuehne + Nagel Management AG	SVP Products & Services Global Air Logistics
DKSH Schweiz	General Manager Performance Materials

1. Tag

Uhrzeit	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	Bridging the Gap Between Agile IT Innovation and Diligent Process Implementation Agnieszka Martin, Lead Processes and Tools Global CIT, Novartis AG
9:50	Wie wird ein Traditionsunternehmen agil? Digitaler Wandel ist kultureller Wandel Scrum bei SwissLife Deutschland 10 agile Teams, 300+ Sprints in zwei Jahren Lessons learned und Ausblick Matthias Trabandt, COO & Member of the Executive Board, Swiss Life Deutschland Holding
10:25	Kaffeepause mit Networking
10:40	Networking Session 1 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:10	Networking Session 2 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:40	Networking Session 3 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12.10	Networking Session 4 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:40	Lunch mit Networking
13:40	AI und Machine Learning bei der Mobiliar Aktuelle Use Cases für Machine Learning Datenbereitstellung für kognitive Analysen Systemarchitektur für traditionelles Bi, Big Data und ML Thomas Baumann, IT Performance Architect, Schweizerische Mobiliar Versicherungsgesellschaft AG
14:15	Prescriptive Analytics Use Cases Königsdisziplin Prescriptive Analytics: Predictive plus Handlungsempfehlung Prescriptive Analytics implementieren: Strategien, Optionen, Technologien Prescriptive Analytics as a Service Featured Use Cases Daniel Rolle, Head of Business Intelligence, C3 Creative Code and Content GmbH
14:50	Networking Session 5 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:20	Networking Session 6 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:50	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:20	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:50	Kaffeepause mit Networking
17:10	Neues Green-Energy-Geschäftsmodell durch Big Data Bernhard Brodbeck, CEO, WinJi AG
17:40	Aufbau eines Corporate Startups - ein Erfahrungsbericht Trends der Digitalisierung erkennen und antizipieren Paradigmenwechsel durch Big Data und Digitalisierung Agilität und Organisational Change: Besser gleich ein Startup War for Digital Talents Startup Spirit in Grossunternehmen Digitale Infrastrukturen und Provider-Strukturen Von der Produkt- zur Service- und Plattformökonomie: Was heisst das für Bosch? Machine Learning und Künstliche Intelligenz Prof. Dr. Amos Albert, CEO Deepfield Robotics, Bosch Gruppe
18:10	Entwicklung einer Enterprise Big Data Plattform Welche Gaps liegen zwischen einer einzelnen erfolgreichen Big-Data-Projektumsetzung und einer Enterprise-Plattform? Wie muss ein Data Lake aufgebaut werden, um nicht zum Datensumpf zu werden? Welches Organisations- und Erbringungsmodell ist nötig, um als IT-Fachbereich effizient Big-Data-Leistungen und Advanced Analytics erbringen zu können? Welche Prozesse und Governanceverfahren sind erforderlich, um Analysepotential, Datenqualität, Eindeutigkeit und Verknüpfbarkeit der Daten zu gewährleisten? Pascal Plank, Data Scientist, ÖBB BCC GmbH
19:00	Apéro - Chill Out After an Exciting Day

2. Tag

Uhrzeit	Aktivität
8:30	Big Data and Machine Learning - Current Scientific Trends Prof. Dr. Abraham Bernstein, Chair Department of Informatics, Universität Zürich
9:05	Digitale Transformation bei Schaerer Ina Vogelgesang, Director Product Management & Mitglied der Geschäftsleitung, Schaerer AG
9:40	Key Success Factor „Demand Planning“ - Zuverlässige Bedarfsplanung in SAP mit dem GIB Dispo-Cockpit Forecast Roland Seckler, Vice President Global Supply Chain Operations, Ypsomed AG
10:15	Kaffeepause mit Networking
10:30	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11.00	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:30	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:00	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:30	Networking Session 13 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:00	Networking Session 13 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:30	Lunch mit Networking
14:30	Organizational Measures to support Digitalization Strategies Unternehmensstrategie und Innovationsmanagement im Rahmen der Digitalisierung in Einklang bringen Agilität in Unternehmen: Good Practice? Oder neue Wege? Schlüsselfaktoren Mindset und beidhändige Organisation Eric Dubuis, CIO/CHRO, Comet AG
15:05	The Challenge to Create a Data Organization How to treat data as an asset How to build a data competence center integrating all relevant competencies How to position the CoC as the relevant internal party to address data governance Thomas Bodé, Director Corporate BI, Daniel Swarovski Corporation AG
15:40	Eine nationale Datenstrategie für die Schweiz Prof. Dr. Reinhard Riedl, Wissenschaftlicher Leiter, Departement Wirtschaft, Berner Fachhochschule
16:15	Business Analytics im Banking Dr. Michel Neuhaus, Head of Analytics Enhanced Distribution, UBS AG
16:50	Abschlussdiskussion und Wrap-up

Zu besprechende Projekte (Auszug)

Corporate Paradigm Shift

Iot Platform

Advanced Analytics Platform

Digital Portfolio

Demand Management

Data Driven Organization

Digital Sales Force Transformation

E-DSG

Analytics

IFRS

Change & Leadership

Big Data

Smart Analytics

Digitalization Strategy

Big Data Platform

Use Case Identification and Evaluation

Strategic Workforce Planning

Big Data in Manufacturing

Smart Maintenance

Sales Planning

AI in CRM

Data Lakes

AI for Improved Customer Experience

Machine Learning

Cultural Change

Digital Business Models

Industrie 4.0

eCommerce

Data Strategy

Building a Data Science Team

Data Consolidation

Firm Big Data Analytics Roadmap

Marketing Automation

Multi Channel Marketing

Digital Customer Experience

AR/VR

Registrierung als Unternehmensentscheider

Die nicht öffentliche Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Entscheider mit Budgetverantwortung aus Unternehmen mit einem jährlichen Mindestumsatz von 100 Mio. Euro. Wenn dies auf Sie zutrifft und Sie Projekte, Erfahrungen, Ideen und Strategien mit Anbietern und Kollegen anderer Unternehmen in inhaltlich vorbereiteten Einzel- und Gruppengesprächen austauschen möchten, können Sie sich gerne registrieren. Die Teilnahme ist kostenfrei. Nach Ihrer Anmeldung starten wir den Matching-Prozess für Sie, damit Sie die passenden Gesprächspartner finden.

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Vor- und Nachname (Pflichtfeld)

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Land (Pflichtfeld)

Umsatz oder Bilanzsumme

Anzahl der Mitarbeitenden

Ihr jährliches Budget

Aktuelle oder geplante Projekte, die Sie gerne diskutieren möchten (Pflichtfeld)

Andere Interessenfelder, die Sie gerne diskutieren möchten

Die Registrierung ist gültig, wenn sie von Cintelligence Ltd. per E-Mail bestätigt wird.

Registrierung als Lösungspartner

Wir buchen das folgende Paket:

Premium: 3 Repräsentanten, 20 Meetings + Kaminrunde, CHF 14'000.00 zzgl. MwSt.Elaborated: 2 Repräsentanten, 15 Meetings + Kaminrunde, CHF 11'200.00 zzgl. MwStAdvanced: 2 Repräsentanten, 10 Meetings, CHF 8'400.00 zzgl. MwSt.Basic: 1 Repräsentant, 5 Meetings, CHF 5'600.00 zzgl. MwSt.

Details zu den umfassenden inkludierten Services finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Firmenname (Pflichtfeld):

Ich bin berechtigt, das ausgewählte Paket zu buchen. Mein Name (Pflichtfeld):

E-Mail (Pflichtfeld):

]

Adresse/Straße (Pflichtfeld):

Ort (Pflichtfeld):

Postleitzahl (Pflichtfeld):

1. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

2. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

3. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

Kompetenzen, die wir beim Dialog vorstellen möchten:

Indem Sie „Jetzt buchen“ klicken, akzeptieren Sie die unten dargestellten Bedingungen.

Alle Lösungspartnerpakete beinhalten die folgenden Leistungen:

Einladung von Unternehmensentscheidern, die sich mit Anbietern treffen möchten. Wir lassen ausschließlich Entscheider als Teilnehmer zu.
Matching der Partnerkompetenzen mit den Interessen und Projekten der geladenen Entscheider
Dokumentation der Matchingergebnisse mit der Möglichkeit, Gesprächspartner auszuwählen
Eigener Meetingbereich mit Besprechungstischen für die gebuchten Einzelgespräche
5 – 20 Vier-Augen-Gespräche, je 30 Minuten, mit den geladenen vorqualifizierten Entscheidern auf Basis von Matching und Selektion. Die Meetings werden von beiden Seiten im Vorfeld freigegeben. Jeder Teilnehmer eines Cintelligence-Dialogs weiß im Vorfeld: Mit wem spreche ich wann und warum über welches Projekt?
Projektprofile im Vorfeld der Veranstaltung für eine optimale Vorbereitung
Komplette Event-Teilnahme für alle gebuchten Repräsentanten
Hochwertiges Catering für alle gebuchten Repräsentanten
Präsentation der Lösungen des Partners im Entscheidernetzwerk bei Einladungsgesprächen, in Newslettern, in der Online Community und auf der Event-Website
In Abhängigkeit der Verfügbarkeit Durchführung einer Kaminrunde oder eines Workshops im Rahmen des Dialogs (Option ohne Aufpreis ab Paket „Elaborated“)
Einladung von Unternehmen und Entscheidern, die der Partner im Vorfeld benennt (Option ohne Aufpreis)

Allgemeine Geschäftsbedingungen:

Die Buchung wird nach Bestätigung durch Cintelligence Ltd. gültig.
Cintelligence Ltd. garantiert die im Lösungspartnerpaket (oben) genannten Leistungen.
Die Zahlung ist nach Buchung fällig, da Cintelligence Ltd. ab diesem Moment für den Kunden tätig ist (Präsentation der Lösungen, Vorbereitung des Matchings etc.) und Leistungen vorfinanzieren muss.
Cintelligence Ltd. ist nicht haftbar für Schäden jedweder Art, die auf höhere Gewalt, Naturkatastrophen, Unruhen, Terror, Krieg, politische Spannungen, internationale Handelsstreitigkeiten, Streik oder fahrlässiges Handeln Dritter zurückzuführen sind.
Sollte der Lösungspartner stornieren, obwohl die Leistungen erbracht werden können, zahlt er eine Gebühr von 25% des ursprünglichen Bestellwerts. Ab vier Wochen vor Veranstaltungsbeginn zahlt er eine Gebühr von 100% des ursprünglichen Bestellwerts.
Gerichtsstand ist Potsdam.

Business Matching

So funktioniert es

Wir lassen nur Entscheider größerer Unternehmen und erfahrene Berater als Teilnehmer zu. So entsteht eine Gruppe, in der sinnvolles Networking möglich wird.
Als Teilnehmer erhalten Sie einen Online-Fragebogen für Interessen und Kompetenzen, zu denen Sie sich austauschen möchten.
Ihr Interessen- und Projektprofil wird mit den Profilen aller anderen Teilnehmer (Peers und Anbieter) gematcht.
Die Ergebnisse des Matchings erhalten Sie vor dem Event in der Online-Matchingplattform. Hier sehen Sie, wie andere Teilnehmer Ihnen bei Ihren Herausforderungen helfen können und umgekehrt.
Die Ergebnisse sind aus Gründen der Übersichtlichkeit nach Matching-Relevanz sortiert: Trifft starkes Interesse auf Kernkompetenz, steht dieser Match ganz vorne in der Liste.
Auf Basis dieser Ergebnisse können Sie Gesprächspartner auswählen und priorisieren oder selbst als Gesprächspartner selektiert werden.
Matching und Selektion führen zu individuellen Ablaufplänen mit Agenda für jedes Einzelgespräch, damit Sie Ihre Zeit optimal nutzen können.

Wir helfen Ihnen proaktiv bei diesem Prozess, der insgesamt nur etwa 2 x 10 Minuten beansprucht und effizientes Networking auf höchstem Niveau ermöglicht.

Swiss Leaders Dialog Big Data Strategien. 20.-21. März 2018

Value

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Anbieter

Programm

Projekte

Registrierung

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