Swiss Leaders Dialog Big Data Strategien, 1.-2. April 2019

Big Data und Smart Analytics verändern die Wirtschaft nachhaltig. Beim Swiss Leaders Dialog Big Data Strategien tauschen Führungskräfte branchenübergreifend Erfahrungen, Ideen, Lösungen, Projekte, Geschäftsmodelle und Strategien aus.

Als wir Mitte 2015 erstmals einen Big Data Gipfel veranstalteten, steckten viele Ideen und Projekte noch in den Kinderschuhen oder waren noch nicht mal geboren. Unsere Analysen zeichnen heute ein verändertes Bild. Die meisten großen Unternehmen haben neue Big Data Kompetenzzentren und entsprechende Positionen geschaffen. Klassische BI Manager beschäftigen sich intensiv mit dem Thema und bei vielen Line-of-Business-Leitern ist Big Data zumindest gedanklich vollständig angekommen.

Auch wenn nicht jede analytische Echtzeitanwendung zwingend den Einsatz von Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, SAP HANA etc. notwendig macht, so ist doch klar, dass in jedem Unternehmen der Einsatz dieser Technologien neue Geschäftsmodelle hervorbringen oder bestehende so optimieren kann, dass kritische Wettbewerbsvorteile entstehen. Diese Vorteile liegen einerseits im Bereich der exakten Vorhersagbarkeit von beliebigen relevanten Entwicklungen, etwa in Bezug auf Märkte, Produkte, Preise, Personal, technische Zustände, Stimmungen, Gesellschaft, Politik etc., anderseits im Aufdecken von Korrelationen, die ohne Big Data unentdeckt geblieben wären. Diese für Big Data Analytics typischen „überraschenden“ Korrelationen wiederum ermöglichen neue Produkt- und Marketingstrategien – und hier gilt: Wer zuerst kommt, mahlt zuerst.

Viele Unternehmen sind dabei, auf diese Fragen antworten zu geben oder haben dies bereits getan:

Wo liegen für uns die sinnvollen Einsatzmöglichkeiten?
Wie können wir mit neuen digitalen Geschäftsmodellen Geld verdienen?
Auf welche Technologien sollen wir setzen?
Wie setzen wir unsere neuen Ideen organisatorisch um?

Die Liste liesse sich fortsetzen. Unser Dialogformat setzt voll auf den – durchaus auch kritischen und kontroversen – Austausch von Ideen, Erfahrungen, Lösungen und Strategien unter Führungskräften mit dem Ziel, Inspiration, Orientierung und neues Wissen zu schaffen sowie Fehler zu vermeiden. Die Erfahrung der bisherigen erfolgreichen Big Data Dialoge zeigt, wie sinnvoll ein solcher Austausch gerade auch über Branchen- und Funktionsgrenzen hinweg bei diesem Thema ist.

Hauptthemen:

Use Cases in Anwendungsfeldern (Strategieentwicklung, Unternehmensführung, Marketing, Finance, Entwicklung, Service, Logistik, Compliance, Risikomanagement etc.)
Strategieentwicklung
Datengetriebene Geschäftsmodelle
Organisation
Data Lake
Smart Analytics
Künstliche Intelligenz
Industrie 4.0
Integration der bestehenden Systeme und ihrer Daten (z.B. ERP, MES etc.)
Change Management
Komplexe Simulationen
Evaluierung der Technologien mit Blick auf die nächsten 20 Jahre
Integration mit bestehenden Infrastrukturen
Zu erwartende Trends / Blick in die Zukunft
Ethische Fragen
Datenqualität
Interoperabilität
Datensicherheit und sonstige Risiken

Company	Role
Bühler AG	Head of Research and Development
Six AG	Head Innovation Design & Technology
Siemens AG	EVP Global HR Business Partners
UBS AG	Head of Resource Optimisation Modelling
Scout24 Schweiz AG	Head of Business Intelligence
Alpiq AG	Group Cyber Security Officer
Audi AG	Project Lead Digitalisierung Beschaffung
Bern University of Applied Sciences	Scientific Head Department of Economy
Schaeffler Group	Project Portfolio Manager Digitalisierung
Bundesamt für Kommunikation BAKOM	Projektleiter Telecom- und Internetrecht
Oerlikon AG	Head of Group Business Services
Vetter Pharma Fertigung GmbH & CoKG	Vice President Controlling Systeme &BI
Siemens AG	Head High Potential Development
Johnson&Johnson, Cilag Schaffhausen	Head of Calibration
Allianz Suisse	Senior VP Central Functions
Australian Trade & Investment Commission	Senior Investment Manager
eBay	Senior Manager Pricing & Promotions
UBS AG	Program Manager / Head Workforce Analytics Technology
EF- Education First	Business Development Manager
The Adecco Group	Head of Analytics Operations
maxon motor	Head of global digital transformation
DKSH	Vice President, Group Strategy, Digital Business and Analytics
AOK Baden-Württemberg	Head of BI
Merck	Head of Data-driven Solutions, Healthcare Digital
Zurich Versicherungs-Gesellschaft AG	Head of Analytics & BI Transformation
The Adecco Group	Head of Data Science
eBay	Senior Manager Marketing Data Analytics
Credit Suisse Asset Management	Director, Head of Technology
AXA Switzerland	CTMO
SAP UK	CTO, Data and Database Management
Post CH AG	Head of Engagement Management
VZUG AG	Head of Electronic & Control Maintenance
Johnson & Johnson	Vice President Enterprise Supply Chain Planning
Cohu Inc.	Senior Director Technology and Product Innovation
Shire	Global Head of Business Solutions
Shire	Head of Field Effectiveness, International
GAM Holding AG	Client Director
ABB	Group Vice President Customer Care
Takeda	Head of Strategic Planning
Manor AG	Indirect Procurement Lead
Syngenta Crop Protection AG	Global Head Seedcare Institute Network
Takeda	Associate Director, Medical Operations
Amcor Group	Strategic Marketing Director
Medela AG	VP Global Product Management
ABB	Group VP - Global Head of Portfolio and Business Developent, High Voltage Unit
Allergan	CFO International
Schindler	Head of Finance Innovation
Philip Morris	Manager Testing Systems Engineering
HIT Foundation	Chief Data Officer
Post CH AG	Group Business Data Manager

]

Teilnehmer (Auszug)

Company	Role
Bühler AG	Head of Research and Development
Six AG	Head Innovation Design & Technology
Siemens AG	EVP Global HR Business Partners
UBS AG	Head of Resource Optimisation Modelling
Scout24 Schweiz AG	Head of Business Intelligence
Alpiq AG	Group Cyber Security Officer
Audi AG	Project Lead Digitalisierung Beschaffung
Bern University of Applied Sciences	Scientific Head Department of Economy
Schaeffler Group	Project Portfolio Manager Digitalisierung
Bundesamt für Kommunikation BAKOM	Projektleiter Telecom- und Internetrecht
Oerlikon AG	Head of Group Business Services
Vetter Pharma Fertigung GmbH & CoKG	Vice President Controlling Systeme &BI
Siemens AG	Head High Potential Development
Johnson&Johnson, Cilag Schaffhausen	Head of Calibration
Allianz Suisse	Senior VP Central Functions
Australian Trade & Investment Commission	Senior Investment Manager
eBay	Senior Manager Pricing & Promotions
UBS AG	Program Manager / Head Workforce Analytics Technology
EF- Education First	Business Development Manager
The Adecco Group	Head of Analytics Operations
maxon motor	Head of global digital transformation
DKSH	Vice President, Group Strategy, Digital Business and Analytics
AOK Baden-Württemberg	Head of BI
Merck	Head of Data-driven Solutions, Healthcare Digital
Zurich Versicherungs-Gesellschaft AG	Head of Analytics & BI Transformation
The Adecco Group	Head of Data Science
eBay	Senior Manager Marketing Data Analytics
Credit Suisse Asset Management	Director, Head of Technology
AXA Switzerland	CTMO
SAP UK	CTO, Data and Database Management
Post CH AG	Head of Engagement Management
VZUG AG	Head of Electronic & Control Maintenance
Johnson & Johnson	Vice President Enterprise Supply Chain Planning
Cohu Inc.	Senior Director Technology and Product Innovation
Shire	Global Head of Business Solutions
Shire	Head of Field Effectiveness, International
GAM Holding AG	Client Director
ABB	Group Vice President Customer Care
Takeda	Head of Strategic Planning
Manor AG	Indirect Procurement Lead
Syngenta Crop Protection AG	Global Head Seedcare Institute Network
Takeda	Associate Director, Medical Operations
Amcor Group	Strategic Marketing Director
Medela AG	VP Global Product Management
ABB	Group VP - Global Head of Portfolio and Business Developent, High Voltage Unit
Allergan	CFO International
Schindler	Head of Finance Innovation
Philip Morris	Manager Testing Systems Engineering
HIT Foundation	Chief Data Officer
Post CH AG	Group Business Data Manager

Uhrzeit	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	Neue datenbasierte Services und Modelle bei Bühler Manuel Hoehener, Head of Research and Development, Bühler AG
9:50	Führung und Management in Zeiten der digitalen Transformation Markus Schwarzenböck, EVP Global HR Business Partners, Siemens AG
10:25	Kaffeepause mit Networking
10:45	Networking Session 1 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:15	Networking Session 2 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:45	Networking Session 3 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12.15	Networking Session 4 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:45	Lunch mit Networking
13:45	Creating Public Value out of Private Health Data in Switzerland SATW research project: Analyzing the value of private health data for public goals Opportunities and risks Recommendations and government options Communication strategy for anticipated controversial public debates Prof. Dr. Reinhard Riedl, Wissenschaftliche Leitung Departement Wirtschaft, Berner Fachhochschule
14:20	AI und Big Data in product development and testing A new holistic view Get the business case Think about customer relation Changes for your company and employees Andreas Bursian, Senior Director Technology and Product Innovation, Cohu Inc.
14:55	Kaffeepause mit Networking
15:15	Networking Session 5 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:45	Networking Session 6 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:15	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:45	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:15	Big Data, Policy & Law: The Future Jens Kaessner, Projektleiter Telecom- und Internetrecht, Bundesamt für Kommunikation BAKOM
17:50	5 Jahre BI @Scout24 Schweiz AG: Erfolge & Learnings Andreas von Ballmoos, Head of Business Intelligence, Scout24 Schweiz AG
18:25	Big Data in Supply Chain Management - Strategy and Use Cases Wayne Rothman, Vice President Enterprise Supply Chain Planning, Johnson & Johnson
18:30	Apéro an der Hotelbar - Chill Out After an Exciting Day

Uhrzeit	Aktivität
8:30	Spannungsverhältnis zwischen Security, Datenschutz und Ethik Big Data weckt Hoffnungen und Ängste Manche sehen in Big Data das „Öl“ des 21 Jahrhunderts Andere halten Big Data für eine fundamentale Bedrohung Anhand von Beispielen werden die ethischen Herausforderungen verdeutlicht Beate Fiedler, Group Cyber Security Officer, Alpiq AG
9:05	Datenintegration in der Automotive Supply Chain IoT erfordert einheitliche Datenqualität, welche nicht per se gegeben ist Problem: Nahtstelle zwischen "externer" und "interner" Datenwelt Lösungsansätze Friedhelm Hausmann, Digitalisierung Beschaffung, Audi AG
9:40	Big Data & Blockchain Opportunities and challenges of data sharing Blockchain as a data source Planning for the near and long term Imai Jen-La Plante, Chief Innovation Officer, Berney Associés
10:15	Kaffeepause mit Networking
10:30	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:00	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11.30	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:00	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:30	Lunch mit Networking
13:30	Digitale Transformation bei Schaeffler Ausgangssituation: Sensorisierte Lager und Komponenten Neue Kundenbedürfnisse und digitale Geschäftsmodelle Data Economies Agilität, Skill-Shift, Mind-Shift Use Cases: Visuelle Qualitätsprüfung, Produktentwicklung mit Machine Learning Problem: Gewinnung maschinenlesbarer Daten Learnings und Tipps für eine erfolgreiche Digitale Transformation Dr. Peter Vatter, Project Portfolio Manager Digitalisierung, Schaeffler Gruppe
14:05	Operationalisierung von AI und Machine Learning im Tagesgeschäft Adrian Alscher, Head of Resource Optimisation Modelling, UBS AG
14:40	Von Big Data zu Smart Data Organisatorische Voraussetzungen AI als Schlüssel Use Cases Gregor Kalberer, Head Innovation Design & Technology, SIX AG
15:15	Abschlussdiskussion und Wrap-up

1. Tag (zum Öffnen klicken)

Uhrzeit	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	Neue datenbasierte Services und Modelle bei Bühler Manuel Hoehener, Head of Research and Development, Bühler AG
9:50	Führung und Management in Zeiten der digitalen Transformation Markus Schwarzenböck, EVP Global HR Business Partners, Siemens AG
10:25	Kaffeepause mit Networking
10:45	Networking Session 1 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:15	Networking Session 2 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:45	Networking Session 3 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12.15	Networking Session 4 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:45	Lunch mit Networking
13:45	Creating Public Value out of Private Health Data in Switzerland SATW research project: Analyzing the value of private health data for public goals Opportunities and risks Recommendations and government options Communication strategy for anticipated controversial public debates Prof. Dr. Reinhard Riedl, Wissenschaftliche Leitung Departement Wirtschaft, Berner Fachhochschule
14:20	AI und Big Data in product development and testing A new holistic view Get the business case Think about customer relation Changes for your company and employees Andreas Bursian, Senior Director Technology and Product Innovation, Cohu Inc.
14:55	Kaffeepause mit Networking
15:15	Networking Session 5 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:45	Networking Session 6 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:15	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:45	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:15	Big Data, Policy & Law: The Future Jens Kaessner, Projektleiter Telecom- und Internetrecht, Bundesamt für Kommunikation BAKOM
17:50	5 Jahre BI @Scout24 Schweiz AG: Erfolge & Learnings Andreas von Ballmoos, Head of Business Intelligence, Scout24 Schweiz AG
18:25	Big Data in Supply Chain Management - Strategy and Use Cases Wayne Rothman, Vice President Enterprise Supply Chain Planning, Johnson & Johnson
18:30	Apéro an der Hotelbar - Chill Out After an Exciting Day

]

2. Tag (zum Öffnen klicken)

Uhrzeit	Aktivität
8:30	Spannungsverhältnis zwischen Security, Datenschutz und Ethik Big Data weckt Hoffnungen und Ängste Manche sehen in Big Data das „Öl“ des 21 Jahrhunderts Andere halten Big Data für eine fundamentale Bedrohung Anhand von Beispielen werden die ethischen Herausforderungen verdeutlicht Beate Fiedler, Group Cyber Security Officer, Alpiq AG
9:05	Datenintegration in der Automotive Supply Chain IoT erfordert einheitliche Datenqualität, welche nicht per se gegeben ist Problem: Nahtstelle zwischen "externer" und "interner" Datenwelt Lösungsansätze Friedhelm Hausmann, Digitalisierung Beschaffung, Audi AG
9:40	Big Data & Blockchain Opportunities and challenges of data sharing Blockchain as a data source Planning for the near and long term Imai Jen-La Plante, Chief Innovation Officer, Berney Associés
10:15	Kaffeepause mit Networking
10:30	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:00	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11.30	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:00	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:30	Lunch mit Networking
13:30	Digitale Transformation bei Schaeffler Ausgangssituation: Sensorisierte Lager und Komponenten Neue Kundenbedürfnisse und digitale Geschäftsmodelle Data Economies Agilität, Skill-Shift, Mind-Shift Use Cases: Visuelle Qualitätsprüfung, Produktentwicklung mit Machine Learning Problem: Gewinnung maschinenlesbarer Daten Learnings und Tipps für eine erfolgreiche Digitale Transformation Dr. Peter Vatter, Project Portfolio Manager Digitalisierung, Schaeffler Gruppe
14:05	Operationalisierung von AI und Machine Learning im Tagesgeschäft Adrian Alscher, Head of Resource Optimisation Modelling, UBS AG
14:40	Von Big Data zu Smart Data Organisatorische Voraussetzungen AI als Schlüssel Use Cases Gregor Kalberer, Head Innovation Design & Technology, SIX AG
15:15	Abschlussdiskussion und Wrap-up

]

Zu besprechende Projekte (Auszug)

Big Data monetization in e-commerce

Technology changes in data analytics, data visualization and analytics delivery models

Enabling business users to do analytics self-service

Future of analytics

Future of work related to analytics

Implementation of Data Analytics within the M&A department

Bridging the current gap between data analysts and C-level management

Identifying Big Data use cases

Consolidation of data infrastructure at group level (global data lake)

Deploy a governance model to maximize the impact and value-add of analytics projects

Establish network of partners to leverage the Big Data ecosystem

Business Intelligence System

AI supported value creation in R&D and Operations

Robotics / Co-bots

IoT

Analytics applications

Monetizing available data

Blockchain use cases

Biometrics use cases

Digital Health

Digital patient engagement

AI and machine learning in healthcare

Predictive medicine

Digital transformation

Campaign measurement

Incrementality

Data visualization

Customer models

Customer lifetime values

Putting data science algorithms in large scale production

Analytics for Customer Experience

Process Optimization

Effective Data Governance

Big Data use cases in Banking

Graph databases

Swiss hosted Cloud Technologies

Machine Learning and AI

Digital Twin Data Modeling

AI Use Cases

Smart Factory

Predictive Maintenance

Sales and CRM optimization through augmented intelligence and more integrated information sharing

Digital transformation project along patient journey

Natural Language Processing

Decision trees and random forests for KOLs management

Data Governance and Big Data Frameworks

Data Science use cases

Multi-channel concepts

AI based automation of procurement processes

Analyzing spend data to support the strategic category management process

AI-powered algorithms for rare diseases diagnosis

Facial recognition for diagnosis

Blockchain solutions for healthcare referral

How to create data lakes without breaking privacy

Potential of Blockchain in corporate strategy

Big Data reference architecture

Building role models for BI, Big Data & Advanced Analytics

AI in HR as a management challenge

AI and Machine Learning in Maintenance

Validating complex models

Analytics / Business collaboration

ERP, accounting and corporate reporting as a source of Big Data

Enabling employees for digital transformation

SAP HANA

Potential and risks of SAP in the cloud

Process automation with AI

How big data technologies can be integrated into smart packaging solutions

Digital transformation

Financial SSC

Digital procurement

Business models (and solutions) with digitally enabled products

Create insights driven organization

Agile delivery of use cases / scrum

Organization ecosystem of internal and external talents to design, develop and market customer centric innovation for developed and emerging markets

B2B digital marketing strategy and best use of marketing automation tools

B2C multi-channel content marketing strategy and best use of digital content assets

Paths to vertical data integration

Build an ecosystem of engineering service providers

IoT big data collection in a regulated environment

Registrierung als Unternehmensentscheider

Die nicht öffentliche Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Entscheider mit Budgetverantwortung aus Unternehmen mit einem jährlichen Mindestumsatz von 100 Mio. CHF. Wenn dies auf Sie zutrifft und Sie Projekte, Erfahrungen, Ideen und Strategien mit Anbietern und Kollegen anderer Unternehmen in inhaltlich vorbereiteten Einzel- und Gruppengesprächen austauschen möchten, können Sie sich gerne registrieren. Die Teilnahme ist kostenfrei. Nach Ihrer Anmeldung starten wir den Matching-Prozess für Sie, damit Sie die passenden Gesprächspartner finden.

Ich werde am Dialog teilnehmen

Beide TageNur 1. TagNur 2. Tag

Vor- und Nachname (Pflichtfeld)

Email (Pflichtfeld)

Telefon

Job position (Pflichtfeld)

Firma (Pflichtfeld)

Addresse (Straße) (Pflichtfeld)

Ort (Pflichtfeld)

Postleitzahl (Pflichtfeld)

Land (Pflichtfeld)

Umsatz oder Bilanzsumme

Anzahl der Mitarbeitenden

Ihr jährliches Budget

Aktuelle oder geplante Projekte, die Sie gerne diskutieren möchten (Pflichtfeld)

Andere Interessenfelder, die Sie gerne diskutieren möchten

Die Registrierung ist gültig, wenn sie von Cintona Ltd. per E-Mail bestätigt wird.

Registrierung als Lösungspartner

Wir buchen das folgende Paket:

Premium: 3 Repräsentanten, 20 Meetings + Kaminrunde, CHF 14'000.00 zzgl. MwSt.Elaborated: 2 Repräsentanten, 15 Meetings + Kaminrunde, CHF 11'200.00 zzgl. MwStAdvanced: 2 Repräsentanten, 10 Meetings, CHF 8'400.00 zzgl. MwSt.Basic: 1 Repräsentant, 5 Meetings, CHF 5'600.00 zzgl. MwSt.

Details zu den umfassenden inkludierten Services finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Firmenname (Pflichtfeld):

Ich bin berechtigt, das ausgewählte Paket zu buchen. Mein Name (Pflichtfeld):

E-Mail (Pflichtfeld):

]

Adresse/Straße (Pflichtfeld):

Ort (Pflichtfeld):

Postleitzahl (Pflichtfeld):

1. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

2. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

3. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

Kompetenzen, die wir beim Dialog vorstellen möchten:

Indem Sie „Jetzt buchen“ klicken, akzeptieren Sie die unten dargestellten Bedingungen.

Alle Lösungspartnerpakete beinhalten die folgenden Leistungen:

Einladung von Unternehmensentscheidern, die sich mit Anbietern treffen möchten. Wir lassen ausschließlich Entscheider als Teilnehmer zu.
Matching der Partnerkompetenzen mit den Interessen und Projekten der geladenen Entscheider
Dokumentation der Matchingergebnisse mit der Möglichkeit, Gesprächspartner auszuwählen
Eigener Meetingbereich mit Besprechungstischen für die gebuchten Einzelgespräche
5 – 20 Vier-Augen-Gespräche, je 30 Minuten, mit den geladenen vorqualifizierten Entscheidern auf Basis von Matching und Selektion. Die Meetings werden von beiden Seiten im Vorfeld freigegeben. Jeder Teilnehmer eines Cintona-Dialogs weiß im Vorfeld: Mit wem spreche ich wann und warum über welches Projekt?
Projektprofile im Vorfeld der Veranstaltung für eine optimale Vorbereitung
Komplette Event-Teilnahme für alle gebuchten Repräsentanten
Hochwertiges Catering für alle gebuchten Repräsentanten
Präsentation der Lösungen des Partners im Entscheidernetzwerk bei Einladungsgesprächen, in Newslettern, in der Online Community und auf der Event-Website
In Abhängigkeit der Verfügbarkeit Durchführung einer Kaminrunde oder eines Workshops im Rahmen des Dialogs (Option ohne Aufpreis ab Paket „Elaborated“)
Einladung von Unternehmen und Entscheidern, die der Partner im Vorfeld benennt (Option ohne Aufpreis)

Allgemeine Geschäftsbedingungen:

- Die Buchung wird nach Bestätigung durch Cintona Ltd. gültig.
- Cintona Ltd. garantiert die im Lösungspartnerpaket (oben) genannten Leistungen.
- Die Zahlung ist nach Buchung fällig, da Cintona Ltd. ab diesem Moment für den Kunden tätig ist (Präsentation der Lösungen, Vorbereitung des Matchings etc.) und Leistungen vorfinanzieren muss.
- Cintona Ltd. ist nicht haftbar für Schäden jedweder Art, die auf höhere Gewalt, Naturkatastrophen, Unruhen, Terror, Krieg, politische Spannungen, internationale Handelsstreitigkeiten, Streik oder fahrlässiges Handeln Dritter zurückzuführen sind.
- Sollte der Lösungspartner stornieren, obwohl die Leistungen erbracht werden können, zahlt er eine Gebühr von 25% des ursprünglichen Bestellwerts. Ab vier Wochen vor Veranstaltungsbeginn zahlt er eine Gebühr von 100% des ursprünglichen Bestellwerts.
- Gerichtsstand ist Kreuzlingen, Schweiz.

Business Matching

So funktioniert es

Wir lassen nur Entscheider größerer Unternehmen und erfahrene Berater als Teilnehmer zu. So entsteht eine Gruppe, in der sinnvolles Networking möglich wird.
Als Teilnehmer erhalten Sie einen Online-Fragebogen für Interessen und Kompetenzen, zu denen Sie sich austauschen möchten.
Ihr Interessen- und Projektprofil wird mit den Profilen aller anderen Teilnehmer (Peers und Anbieter) gematcht.
Die Ergebnisse des Matchings erhalten Sie vor dem Event in der Online-Matchingplattform. Hier sehen Sie, wie andere Teilnehmer Ihnen bei Ihren Herausforderungen helfen können und umgekehrt.
Die Ergebnisse sind aus Gründen der Übersichtlichkeit nach Matching-Relevanz sortiert: Trifft starkes Interesse auf Kernkompetenz, steht dieser Match ganz vorne in der Liste.
Auf Basis dieser Ergebnisse können Sie Gesprächspartner auswählen und priorisieren oder selbst als Gesprächspartner selektiert werden.
Matching und Selektion führen zu individuellen Ablaufplänen mit Agenda für jedes Einzelgespräch, damit Sie Ihre Zeit optimal nutzen können.

Wir helfen Ihnen proaktiv bei diesem Prozess, der insgesamt nur etwa 2 x 10 Minuten beansprucht und effizientes Networking auf höchstem Niveau ermöglicht.