Big Data Technology & Infrastructure Dialog, 26.-27. November 2019

Beim Big Data Technology & Infrastructure Dialog stellen Top Experten Verantwortlichen großer Unternehmen Entscheidungshilfen für Investitionen in grundlegende Big Data Technologien der Bereiche Erfassung, Speicherung, Integration, Analyse und Visualisierung zur Verfügung. Was ist mit Legacy, Strategie und Geschäftsmodellen kompatibel? Welche Lösungen sind langfristig empfehlenswert? Selbst entwickeln oder outsourcen? Was ist wirtschaftlich klug? Welche Risiken bestehen? Diese und viele weitere Fragen werden beantwortet.

Was funktioniert nachhaltig? Technologieentscheidungen müssen strategisch durchdacht sein und auch mittel- bis langfristig Wert erzeugen. Dieser Gipfel schafft Klarheit.Die Digitalisierung der meisten Geschäftsmodelle ist bereits Realität. Für etablierte Unternehmen birgt sie Chancen und Gefahren. Es gilt, den Anschluss zu halten und zu jagen statt gejagt zu werden.
Der bisherige Weg der Digitalisierung war für viele Unternehmen jedoch dornenreich und kapitalintensiv. Entscheidungen, die teilweise vor vielen Jahren in Bereichen wie ERP, CRM oder MES getroffen wurden, machen die weitere Entwicklung zumindest komplex. Schon heute bilden zahlreiche inkompatible interne Datenquellen einen regelrechten Datenzoo, den zu integrieren eine Voraussetzung für digitale Geschäftsmodelle sein kann und teilweise auch sein muss. Im Big Data Zeitalter wird dieser Zoo um endlose Terrabytes externer Daten angereichert, nicht selten in neuen, wiederum nicht kompatiblen Formaten.

Vermarkter neuer Big Data Technologien spielen das Thema Kompatibilität gerne herunter und versprechen die Operationalisierbarkeit beliebiger Formate in einer intergierten Big Data Architektur, jedoch sollte man solchen Versprechungen nicht ungeprüft vertrauen. Das erste große Problem hängt mit der Vergangenheit zusammen: Der Aufwand der Integration bestehender Daten und Systeme in die neue Big Data Architektur ist komplex und teurer, wenn die Lösung strategisch sinnvoll und kein reiner Pilot bleiben soll. Das zweite Problem weist in die Zukunft: Wie kann man die Systemarchitektur so weit offen und flexibel gestalten, dass auch künftige Entwicklungen integrierbar sein werden und man in 15 bis 20 Jahren nicht erneut vor dem Problem mangelnder Flexibilität und Interoperabilität bei gleichzeitiger Abhängigkeit von wenigen Lieferanten steht?

Themen (Auswahl)

Marktübersichten/Strategische Empfehlungen (Datenbanken, Cloud, Analytics, Visualisation Tools etc.)
Data Integration
Open Source Strategie
Agilität und Flexibilität
Data Collection
Data Storage
Data Analysis
Advanced Analytics
Data Output and Visualisation
AI / Deep Learning / Machine Learning
Blockchain
Industrie 4.0
Simulationen und Entscheidungsmodelle für Investitionen
Public oder Private Cloud?
Platzhirsche oder Nischenplayer?
Make or buy?
Recruiting Strategie
Investitionssicherheit
Partnermanagement und Vertragsmodelle
Data Security
Data Science
Data Architecture
Data Governance

1. Tag (zum Öffnen klicken)

Uhrzeit	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	Business Case / Best Practice Präsentation
9:50	Business Case / Best Practice Präsentation
10:25	Kaffeepause mit Networking
10:40	Networking Session 1 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:10	Networking Session 2 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:40	Networking Session 3 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12.10	Networking Session 4 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:40	Lunch mit Networking
13:40	Business Case / Best Practice Präsentation
14:15	Business Case / Best Practice Präsentation
14:50	Networking Session 5 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:20	Networking Session 6 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:50	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:20	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:50	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:30	Business Case / Best Practice Präsentation
18:30	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
20:00	Networking Dinner Lounge with Live Music - Chill Out After an Exciting Day

2. Tag (zum Öffnen klicken)

Uhrzeit	Aktivität
8:30	Business Case / Best Practice Präsentation
9:05	Business Case / Best Practice Präsentation
9:40	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
10:10	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:40	Kaffeepause mit Networking
11.00	Networking Session 13 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:30	Networking Session 14 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:00	Networking Session 15 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:30	Lunch mit Networking
13:30	Business Case / Best Practice Präsentation
14:05	Business Case / Best Practice Präsentation
14:40	Networking Session 16 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:10	Networking Session 17 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:40	Business Case / Best Practice Präsentation
16:15	Abschlussdiskussion und Wrap-up

1. Tag (zum Öffnen klicken)

13. Mai 2019	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	Digitale Geschäftsmodelle auf Basis von AI und IoT im Health Bereich Sinanudin Omerhodzic, Senior Vice President IT, HARTMANN Group
9:50	The Impact of Digital Disruption on Business Models, Culture and Technology Nils Vieth, Chief Innovation Architect, SAP
10:25	Potenziale von Big Data Analytics im deutschen Gesundheitswesen Das HLaN-Projekt am BMWI - Health Reality Lab Network KI-basierte Diagnoseunterstützung Datenzugang unter regulatorischen Gesichtspunkten Prof. Dr. Thomas Zahn, Leiter fib Forschungsinstitut, bbw Hochschule
11:00	Kaffeepause mit Networking
11:30	Networking Session 1 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:00	Networking Session 2 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:30	Networking Session 3 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:00	Networking Session 4 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:30	Lunch mit Networking
14:30	Aktuelle Digitalisierungstrends im Spiegel von Social Media: Insights aus der Merck-Marktforschung Social Media: ein unterschätzte Informationsquelle für B2B Unternehmen Was sind die Hype Themen der Digitalisierung? Auffällige Branchenunterschiede Fokus Thema Künstliche Intelligenz (KI) Moderne Produktentwicklung durch die Nutzung von Social Media Insights Dr. Markus Czanta, Director Digital Transformation, Merck Group
15:00	Bridging the Gap between the Data and the Business World Vijay Pravin Maharajan, Data Scientist, Volkswagen AG
15:30	Networking Session 5 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:00	Networking Session 6 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:30	Kaffeepause mit Networking
16:45	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:15	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:45	Sicherheit, Datenschutz und Ethik – Fundamente der nachhaltigen Digitalisierung Borislav Tadić, Vice President BMS & Transformation, Data Privacy, Legal, and Compliance, Deutsche Telekom AG
18:15	Blockchain and Big Data – Merger of the Future / Use Case KODAKOne For some business models the connection of a central big data hub with a distributed ledger makes sense Blockchain will not replace existing data management solutions, because it is too slow Nevertheless in these key fields DLT applications add enormous value: Auditing, Provenience, Digital Assets, Collaboration All these fields are part of KODAKOne, an image rights management platform Challenges: Integration, scale, trust, privacy, demand and chain Solutions and lessons learned, Recommendations Volker Brendel, CTO, KODAKOne
18:45	Digitalisation of Maxion Wheels Manufacturing Processes Big Data and AI based control of the aluminum casting process Virtual plant model: Full Digital Twin calculation and simulation Global footprint, geographical handicap, extreme benchmarking Digital framework for continuous improvement Strategic price setting Wald Westerlinck, Vice President Global Operational Excellence and Quality, Maxion Wheels
19:15	Apéro in der Weinstube - Chill out after an exciting day!
14. Mai 2019	Aktivität
9:00	Data Driven Enterprises: How the Travel Industry can benefit from ML/AI Technologies (Use Case) Nutzung der Daten wird filigraner, da „batch only“-Ansatz komplett vorbei ist und alle Unternehmen auf „2 speed BI“ gehen werden Der Use Case alleine entscheidet damit die technologische Umsetzung Business Cases mit ML/AI Datenprozessen ermöglichen bessere Ergebnisse (= ML/AI verdient endlich Geld) Use Case: Hotelportfoliooptimierung im B2B-Bereich Dr. Sönke Iwersen, Director Central BI, HRS Group
9:30	Digital Business Model Case: Schindler gründet Plattform BuilidingMinds AI- und datenbasierte Geschäftsmodelle der Zukunft Idee: Optimierung des Immobilien-Asset-Managements mit einer SaaS-Plattform Eigentümer verwalten alle Immobilien und Dienstleister zentral Digital Twins for Buildings Herausforderung: Integration verschiedener Daten aus bestehenden Anwendungen "Re-Configuration" des Kerngeschäfts Jens Müller, COO, BuildingMinds
10:00	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
10:30	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:00	Kaffeepause mit Networking
11:15	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:45	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:15	Lunch mit Networking
13:15	Data Governance in Large Corporations in Times of Big Data and Smart Analytics Martin Treder, Managing Director Data Management International, FedEx
13:45	Umstellung auf SAP HANA SQL Data Warehousing Bestehende relationale DWH Lösung wird ersetzt Ziel: Reporting und Analytik auf die Zukunft ausrichten Systemlandschaft, Zielarchitektur, Methodik Chancen und Herausforderungen des Projekts Ralph Köppel, Head of BI, AOK Baden Württemberg
14:15	Launching an AI based e2e Asset Management Dr. Tim Fischer, Director Customer Engagement Strategy, Merck KGaA
14:45	Neue Geschäftsmodelle mit hoher Wertschöpfung auf Basis komplexer Datenanalysen Vom Kraftwerksbauer zur Unternehmensberatung mit Hilfe von Data Science Verknüpfung und intelligente Auswertung unterschiedlichster Daten (ERP-Daten, Wetter, Strombörsen, bereits gebaute Anlagen weltweit, Marktdaten etc.) Komplexe Simulationen Ziel: Marktabhängige Auslastung und somit mehr Profitabilität beim Kunden Use Cases Dr. Stefan Bungart, Head of Digitalisation, Siemens Power Generation Services
15:15	Abschlussdiskussion und Wrap-up

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2. Tag (zum Öffnen klicken)

Uhrzeit	Aktivität
9:00	Data Driven Enterprises: How the Travel Industry can benefit from ML/AI Technologies (Use Case) Nutzung der Daten wird filigraner, da „batch only“-Ansatz komplett vorbei ist und alle Unternehmen auf „2 speed BI“ gehen werden Der Use Case alleine entscheidet damit die technologische Umsetzung Business Cases mit ML/AI Datenprozessen ermöglichen bessere Ergebnisse (= ML/AI verdient endlich Geld) Use Case: Hotelportfoliooptimierung im B2B-Bereich Dr. Sönke Iwersen, Director Central BI, HRS Group
9:30	Business Case / Best Practice Präsentation
10:00	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
10:30	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:00	Kaffeepause mit Networking
11:15	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:45	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:15	Lunch mit Networking
13:15	Umstellung auf SAP HANA SQL Data Warehousing Bestehende relationale DWH Lösung wird ersetzt Ziel: Reporting und Analytik auf die Zukunft ausrichten Systemlandschaft, Zielarchitektur, Methodik Chancen und Herausforderungen des Projekts Ralph Köppel, Head of BI, AOK Baden Württemberg
13:45	Neue Geschäftsmodelle mit hoher Wertschöpfung auf Basis komplexer Datenanalysen Vom Kraftwerksbauer zur Unternehmensberatung mit Hilfe von Data Science Verknüpfung und intelligente Auswertung unterschiedlichster Daten (ERP-Daten, Wetter, Strombörsen, bereits gebaute Anlagen weltweit, Marktdaten etc.) Komplexe Simulationen Ziel: Marktabhängige Auslastung und somit mehr Profitabilität beim Kunden Use Cases Dr. Stefan Bungart, Head of Digitalisation, Siemens Power Generation Services
14:15	Abschlussdiskussion und Wrap-up

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Registrierung als Unternehmensentscheider

Die nicht öffentliche Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Entscheider mit Budgetverantwortung aus Unternehmen mit einem jährlichen Mindestumsatz von 100 Mio. Euro. Wenn dies auf Sie zutrifft und Sie Projekte, Erfahrungen, Ideen und Strategien mit Anbietern und Kollegen anderer Unternehmen in inhaltlich vorbereiteten Einzel- und Gruppengesprächen austauschen möchten, können Sie sich gerne registrieren. Die Teilnahme ist kostenfrei. Nach Ihrer Anmeldung starten wir den Matching-Prozess für Sie, damit Sie die passenden Gesprächspartner finden.

Ich werde am Dialog teilnehmen

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Vor- und Nachname (Pflichtfeld)

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Postleitzahl (Pflichtfeld)

Land (Pflichtfeld)

Umsatz oder Bilanzsumme

Anzahl der Mitarbeitenden

Ihr jährliches Budget

Aktuelle oder geplante Projekte, die Sie gerne diskutieren möchten (Pflichtfeld)

Andere Interessenfelder, die Sie gerne diskutieren möchten

Die Registrierung ist gültig, wenn sie von Cintelligence Ltd. per E-Mail bestätigt wird.

Registrierung als Lösungspartner

Wir buchen das folgende Paket:

Premium: 3 Repräsentanten, 20 Meetings + Kaminrunde, 10.000 Euro zzgl. Ust.Elaborated: 2 Repräsentanten, 15 Meetings + Kaminrunde, 8.000 Euro zzgl. Ust.Advanced: 2 Repräsentanten, 10 Meetings, 6.000 Euro zzgl. Ust.Basic: 1 Repräsentant, 5 Meetings, 4.000 Euro zzgl. Ust.

Details zu den umfassenden inkludierten Services finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Firmenname (Pflichtfeld):

Ich bin berechtigt, das ausgewählte Paket zu buchen. Mein Name (Pflichtfeld):

E-Mail (Pflichtfeld):

Adresse/Straße (Pflichtfeld):

Ort (Pflichtfeld):

Postleitzahl (Pflichtfeld):

1. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

2. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

3. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

Kompetenzen, die wir beim Dialog vorstellen möchten:

Indem Sie „Jetzt buchen“ klicken, akzeptieren Sie die unten dargestellten Bedingungen.

Alle Lösungspartnerpakete beinhalten die folgenden Leistungen:

Einladung von Unternehmensentscheidern, die sich mit Anbietern treffen möchten. Wir lassen ausschließlich Entscheider als Teilnehmer zu.
Matching der Partnerkompetenzen mit den Interessen und Projekten der geladenen Entscheider
Dokumentation der Matchingergebnisse mit der Möglichkeit, Gesprächspartner auszuwählen
Eigener Meetingbereich mit Besprechungstischen für die gebuchten Einzelgespräche
5 – 20 Vier-Augen-Gespräche, je 30 Minuten, mit den geladenen vorqualifizierten Entscheidern auf Basis von Matching und Selektion. Die Meetings werden von beiden Seiten im Vorfeld freigegeben. Jeder Teilnehmer eines Cintona-Dialogs weiß im Vorfeld: Mit wem spreche ich wann und warum über welches Projekt?
Projektprofile im Vorfeld der Veranstaltung für eine optimale Vorbereitung
Komplette Event-Teilnahme für alle gebuchten Repräsentanten
Hochwertiges Catering für alle gebuchten Repräsentanten
Präsentation der Lösungen des Partners im Entscheidernetzwerk bei Einladungsgesprächen, in Newslettern, in der Online Community und auf der Event-Website
In Abhängigkeit der Verfügbarkeit Durchführung einer Kaminrunde oder eines Workshops im Rahmen des Dialogs (Option ohne Aufpreis ab Paket „Elaborated“)
Einladung von Unternehmen und Entscheidern, die der Partner im Vorfeld benennt (Option ohne Aufpreis)

Allgemeine Geschäftsbedingungen:

- Die Buchung wird nach Bestätigung durch Cintona Ltd. gültig.
- Cintona Ltd. garantiert die im Lösungspartnerpaket (oben) genannten Leistungen.
- Die Zahlung ist nach Buchung fällig, da Cintona Ltd. ab diesem Moment für den Kunden tätig ist (Präsentation der Lösungen, Vorbereitung des Matchings etc.) und Leistungen vorfinanzieren muss.
- Cintona Ltd. ist nicht haftbar für Schäden jedweder Art, die auf höhere Gewalt, Naturkatastrophen, Unruhen, Terror, Krieg, politische Spannungen, internationale Handelsstreitigkeiten, Streik oder fahrlässiges Handeln Dritter zurückzuführen sind.
- Sollte der Lösungspartner stornieren, obwohl die Leistungen erbracht werden können, zahlt er eine Gebühr von 25% des ursprünglichen Bestellwerts. Ab vier Wochen vor Veranstaltungsbeginn zahlt er eine Gebühr von 100% des ursprünglichen Bestellwerts.
- Gerichtsstand ist Kreuzlingen, Schweiz.

Business Matching

So funktioniert es

Wir lassen nur Entscheider größerer Unternehmen und erfahrene Berater als Teilnehmer zu. So entsteht eine Gruppe, in der sinnvolles Networking möglich wird.
Als Teilnehmer erhalten Sie einen Online-Fragebogen für Interessen und Kompetenzen, zu denen Sie sich austauschen möchten.
Ihr Interessen- und Projektprofil wird mit den Profilen aller anderen Teilnehmer (Peers und Anbieter) gematcht.
Die Ergebnisse des Matchings erhalten Sie vor dem Event in der Online-Matchingplattform. Hier sehen Sie, wie andere Teilnehmer Ihnen bei Ihren Herausforderungen helfen können und umgekehrt.
Die Ergebnisse sind aus Gründen der Übersichtlichkeit nach Matching-Relevanz sortiert: Trifft starkes Interesse auf Kernkompetenz, steht dieser Match ganz vorne in der Liste.
Auf Basis dieser Ergebnisse können Sie Gesprächspartner auswählen und priorisieren oder selbst als Gesprächspartner selektiert werden.
Matching und Selektion führen zu individuellen Ablaufplänen mit Agenda für jedes Einzelgespräch, damit Sie Ihre Zeit optimal nutzen können.

Wir helfen Ihnen proaktiv bei diesem Prozess, der insgesamt nur etwa 2 x 10 Minuten beansprucht und effizientes Networking auf höchstem Niveau ermöglicht.

Company	Role

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