Big Data Strategiedialog, 15.-16. Mai 2018

Big Data und Smart Analytics verändern die Wirtschaft nachhaltig. Beim Big Data Strategiedialog tauschen Führungskräfte branchenübergreifend Erfahrungen, Ideen, Lösungen, Projekte, Geschäftsmodelle und Strategien aus.

Als wir Mitte 2015 den ersten Big Data Strategiedialog veranstalteten, steckten viele Ideen und Projekte noch in den Kinderschuhen oder waren noch nicht mal geboren. Unsere Analysen zeichnen heute ein verändertes Bild. Die meisten großen Unternehmen haben neue Big Data Kompetenzzentren und entsprechende Positionen geschaffen. Klassische BI Manager beschäftigen sich intensiv mit dem Thema und bei vielen Line-of-Business-Leitern ist Big Data zumindest gedanklich vollständig angekommen.

Auch wenn nicht jede analytische Echtzeitanwendung zwingend den Einsatz von Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, SAP HANA etc. notwendig macht, so ist doch klar, dass in jedem Unternehmen der Einsatz dieser Technologien neue Geschäftsmodelle hervorbringen oder bestehende so optimieren kann, dass kritische Wettbewerbsvorteile entstehen. Diese Vorteile liegen einerseits im Bereich der exakten Vorhersagbarkeit von beliebigen relevanten Entwicklungen, etwa in Bezug auf Märkte, Produkte, Preise, Personal, technische Zustände, Stimmungen, Gesellschaft, Politik etc., anderseits im Aufdecken von Korrelationen, die ohne Big Data unentdeckt geblieben wären, weil niemand auf die entsprechende Hypothese gekommen wäre. Diese für Big Data Analytics typischen „überraschenden“ Korrelationen wiederum ermöglichen neue Produkt- und Marketingstrategien – und hier gilt ganz klar: Wer zuerst kommt, mahlt auch zuerst.

Big Data ist aber immer noch ein experimentelles Thema. In den meisten Unternehmen gibt es mehr Fragezeichen als Antworten:

Wo liegen für uns die sinnvollen Einsatzmöglichkeiten?
Wie können wir mit neuen digitalen Geschäftsmodellen Geld verdienen?
Auf welche Technologien sollen wir setzen?
Wie setzen wir unsere neuen Ideen organisatorisch um?

Die Liste ließe sich fortsetzen. Big Data ist insofern ein optimales Thema für unser Dialogformat, welches ganz auf den Austausch von Ideen, Erfahrungen, Lösungen und Strategien unter Führungskräften setzt, um Inspiration, Orientierung und neues Wissen zu schaffen. Die Erfahrung der bisherigen erfolgreichen Big Data Strategiedialoge zeigt uns, wie sinnvoll ein solcher Austausch gerade auch über Branchen- und Funktionsgrenzen hinweg beim Thema Big Data ist.

Hauptthemen:

Use Cases in Anwendungsfeldern (Strategieentwicklung, Unternehmensfürhrung, Marketing, Finance, Entwicklung, Service, Logistik, Compliance, Risikomanagement etc.)
Strategien und Geschäftsmodelle
Organisation
Change Management
Komplexe Simulationen
Evaluierung der Technologien
Integration mit bestehenden Infrastrukturen
Zu erwartende Trends / Blick in die Zukunft
Ethische Fragen
Datenqualität
Datensicherheit und sonstige Risiken

Gerald Schinagl
Digital Innovation Manager
ÖBB BCC GmbH

Entwicklung einer Enterprise Big Data Plattform

Welche Gaps liegen zwischen einer einzelnen erfolgreichen Big-Data-Projektumsetzung und einer Enterprise-Plattform?
Wie muss ein Data Lake aufgebaut werden, um nicht zum Datensumpf zu werden?
Welches Organisations- und Erbringungsmodell ist nötig, um als IT-Fachbereich effizient Big-Data-Leistungen und Advanced Analytics erbringen zu können?
Welche Prozesse und Governanceverfahren sind erforderlich, um Analysepotential, Datenqualität, Eindeutigkeit und Verknüpfbarkeit der Daten zu gewährleisten?

Teilnehmer (Auszug)

Company	Role
Merck KGaA	Direktor Digitalisierung
xplace GmbH	Kaufmännischer Leiter
Belimed AG	VP Global Service / Member of the Board
EnBW AG	Leiter Produktmanagement E-Mobilität
ÖBB BCC GmbH	Digital Innovation Manager
FedEx Express	MD Data Management International
Covestro Deutschland AG	Senior Vice President, Head of Commercial Operations
Georgsmarienhütte GmbH	Head of Simulation and Innovation
PAYBACK GmbH	Director Product Management, Campaign & Data
DB Cargo Logistics GmbH	Senior Vice President
Siemens AG	Executive Vice President Global HR Business Partners
Daimler AG	Pacemaker Daimler Leadership 2020, CFO Mercedes-Benz Leasing Croatia & Slovenia
MLP Finanzberatung SE	Manager IT Governance, Compliance und Prozessmanagement
Sozialstiftung Bamberg	CEO
Paul Hartmann AG	Head of Global Market Research and Intelligence
MunichRe Group	Head of Data Analytics
Scout24 Gruppe	Head of Data Engineering
BIG direkt Krankenkasse	Leiter Data Science
NBHX Trim Group	Executive Vice President Global Program Management
QIAGEN	Director Analytics & Data Science
Flughafen Köln/Bonn GmbH	CIO
Hermes Europe GmbH	Division Manager Strategic Development
Nestlé	Business Analytics Innovation Manager
WSW Wuppertaler Stadtwerke GmbH	Leiter Process Excellence
Deutsche Telekom AG	Senior Vice President Human Ressources
Deutsche Telekom AG	Senior Vice President HR Business Partner Group Headquarters Services
Deutsche Telekom AG	SVP Digital & Innovation (HR)
ERCO GmbH	Head of Project and Order Center
KUKA AG	Vice President IoT Delivery
Aurubis AG	Executive Director IT
Deutsche Telekom AG	Head of HR Automation & Innovation
Evonik Nutrition & Care GmbH	VP Precision Livestock Farming
Deutsche Post DHL Group	SVP Online & Direct Sales
ING-DiBa AG	Head of Process Management & Operational Control
Infineon Technologies AG	Vice president Distribution & EMS Management EMEA
Heraeus Precious Metals	Head of Strategy & Digitalization
Deutsche Bank AG	Director Global Business and Client Analytics
DB Cargo Logistics GmbH	Teamleiter Data Analytics
DB Cargo Logistics GmbH	Head of Innovation
Generali Deutschland AG	Country Functional Head Distribution Strategy
AXA Konzern AG	Head of Inforce Management Life
AXA Konzern AG	Head of Strategic Inforce Management
DHL Supply Chain	Senior Expert Commercial Controlling
Universitätsklinikum Frankfurt	Ärztlicher Leiter, Stabsstelle Zentrales Patientenmanagement beim Vorstand
Deutsche Telekom AG	Leiter Reporting Vertriebssteuerung
Gothaer Finanzholding AG	Bereichsleiterin AE
Mindshare GmbH	Chief Digital Officer
arvato AG	Director Digital Transformation & Collaboration
KfW Bankengruppe	First Vice President Compliance \| Corporate Security
Drägerwerk AG & Co. KGaA	VP Corporate Strategy

The unbelievable Machine Company GmbH (*um) ist der Spezialist für Big Data und Cloud Services. Von der Idee bis zum Kabel deckt *um die gesamte Bandbreite ab: Beratung, Implementierung, Betrieb und 24/7-Service.

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Die Kunden bekommen alles aus einer Hand. Als unabhängiger Full-Service-Dienstleister verkauft *um keine Standardprodukte, sondern erstellt für jeden Kunden eine maßgeschneiderte Lösung. Dafür wurde das Unternehmen mehrfach ausgezeichnet (u.a. Gartner „Cool Vendor“, Experton „Big Data Leader“).
An den Standorten in Berlin und Wien arbeiten über 120 Mitarbeiter, die über eine große Expertise in den Bereich IoT, Industrie 4.0, Managed Services und IT-Sicherheit verfügen. Zu den Kunden zählen DAX‐Konzerne, erfolgreiche mittelständische Unternehmen und aufstrebende Internet-Start‐Ups.

Kompetenzen

Big Data Beratung

Big Data Operations

Big Data IT-Architektur

Data Science

Machine Learning / Deep Learning

Data Engineering

Managed Services

Cloud Consulting

Cloud Platform

Hybrid Hosting

Referenzen

Otto Group

Deutsche Post Direkt

Parship

Samhammer AG

Porsche Austria

Standorte
Berlin, Wien

Firmen-Website

www.unbelievable-machine.com

Horváth & Partners ist eine international tätige, unabhängige Managementberatung mit Sitz in Stuttgart und mehr als 600 hochqualifizierten Mitarbeitern an 12 Standorten in sieben Ländern.

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Die Kernkompetenzen von Horváth & Partners liegen in den Themenbereichen Unternehmenssteuerung und Performanceoptimierung – für das Gesamtunternehmen wie für einzelne Geschäfts- und Funktionsbereiche. Horváth & Partners steht für Projektergebnisse, die nachhaltigen Nutzen schaffen. Die Managementberatung begleitet ihre Kunden von der betriebswirtschaftlichen Konzeption bis zur Verankerung in Prozessen und Systemen. Die 2012 durchgeführte Studie „Hidden Champions des Beratungsmarktes“ bestätigt Horváth & Partners wiederholt die Vorreiterrolle, wenn es um Beratung auf dem Gebiet Controlling und Finanzen geht. Im Bereich Unternehmenssteuerung konzipieren und realisieren wir Prozesse und Systeme zur erfolgreichen, ergebnisorientierten Führung nach strategischen und operativen Zielen – und zwar für das Gesamtunternehmen wie für die Geschäfts- und Funktionsbereiche. Unsere Lösungen zur Performanceoptimierung verbessern die Ergebnisse durch das Nutzen von Wachstumspotenzialen und den effizienteren Ressourceneinsatz in einzelnen Einheiten.

Kompetenzen

- Strategie & Innovation
- Organisation & Prozesse
- Vertrieb
- Operations & Einkauf
- Controlling & Finanzen
- IT

Standorte
Abu Dhabi, Berlin, Budapest, Bukarest, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Jeddah, München, Riad, Stuttgart, Wien, Zürich

Gründungsjahr
1981

Umsatz (in Mio Euro)
ca. 120

Mitarbeiterzahl
600+

Ansprechpartner
Alexander Vocelka

Firmen-Website
www.horvath-Partners.com

Die ONE LOGIC GmbH ist ein 2013 gegründetes, nachhaltig wachsendes Data Science-Unternehmen
mit Sitz in Passau und München.

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Wir beschäftigen über 50 Mitarbeiter aus den Bereichen Informatik, Statistik und Betriebswirtschaft. Unseren Kunden bieten wir innovative, hochqualitative Software und Dienstleistungen in den folgenden Bereichen an:

Data Science

Predictive Analytics Tool (ONE DATA)

Kundenspezifische Softwarelösungen für Ihre persönliche Big Data Anwendung

Ausgewählte Anwendungsfälle

Frühwarnsystem für Großprojekte

Vorausschauende Instandhaltung

Optimierung von Lieferketten und Reduktion von Materialeinkaufskosten

Planung von Marketingkampagnen

Automatisierte Produktionssteuerung (Erkennen von Fehlteilen)

Standorte
Passau, München

Ansprechpartner
Dr. Stefan Roskos

Firmen-Website

www.onelogic.de

Programm 15. Mai 2018

Uhrzeit	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	Realtime Marketing bei PAYBACK mit Hilfe von Big Data Technologien Ansgar Schneider, Director Product Management, Campaign & Data, PAYBACK GmbH
9:50	Big Data und Digitalisierung im Gesundheitswesen Xaver Frauenknecht, CEO, Sozialstiftung Bamberg
10:25	Management bereichsübergreifender BI Initiativen Moderne Führungskonzepte in bereichsübergreifenden strategischen Projekten Standardisierung und Zentralisierung im Data Management Data Governance Martin Treder, MD Data Management International, FedEx Express
11:00	Kaffeepause mit Networking
11:30	Networking Session 1 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:00	Networking Session 2 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:30	Networking Session 3 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:00	Networking Session 4 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:30	Lunch mit Networking
14:30	Entwicklung einer Enterprise Big Data Plattform Welche Gaps liegen zwischen einer einzelnen erfolgreichen Big-Data-Projektumsetzung und einer Enterprise-Plattform? Wie muss ein Data Lake aufgebaut werden, um nicht zum Datensumpf zu werden? Welches Organisations- und Erbringungsmodell ist nötig, um als IT-Fachbereich effizient Big-Data-Leistungen und Advanced Analytics erbringen zu können? Welche Prozesse und Governanceverfahren sind erforderlich, um Analysepotential, Datenqualität, Eindeutigkeit und Verknüpfbarkeit der Daten zu gewährleisten? Gerald Schinagl, Digital Innovation Manager, ÖBB BCC GmbH
15:00	Leadership 2020: Cultural Change bei Daimler Leadership 2020: Organisatorische Antwort auf Digitalisierung und Globalisierung Die neuen Führungsprinzipen Kulturellen Wandel eigenständig intern kreieren und umsetzen Digitale Transformation, Schwarmorganisation, Agilität und Inkubatoren Nataliya Bauhuber, Pacemaker Daimler Leadership 2020, CFO Mercedes-Benz Leasing Croatia & Slovenia, Daimler AG
15:30	Kaffeepause mit Networking
16:00	Networking Session 5 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:30	Networking Session 6 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:00	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:30	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
18:00	Process Mining in der Praxis Oliver Wildenstein, Manager IT Governance, Compliance und Prozessmanagement, MLP Finanzberatung SE
18:35	Digitalization in the Chemical Industry A holistic approach New ways to customer interaction New business models Efficiency gains and step changes in maintenance Jens Kaatze, Senior Vice President, Head of Commercial Operations Europe, Middle East, Africa, Latin America, Business Unit Polycarbonates, Covestro Deutschland AG
19:15	Apéro in der Hotel-Weinstube

Programm 16. Mai 2018

Uhrzeit	Aktivität
8:30	From DWH to Data Lake – a Data Culture Transformation Dr. Markus Schmidberger, Head of Data Engineering, Scout24 Gruppe
9:05	STEEL 4.0 – Industry 4.0 and the Big Data Challenge Dr. Zeljko Cancarevic, Head of Simulation and Innovation, Georgsmarienhütte GmbH
9:40	Wie Big Data Analytics die Güterwagendisposition bei DB Cargo Logistics revolutioniert Dr. Jan Daniel, Senior Vice President, Product Management VB Logistics, DB Cargo Logistics GmbH
10:15	Kaffeepause mit Networking
10:45	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11.15	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:45	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:15	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:45	Lunch mit Networking
13:45	Data-analytic Thinking as a Strategic Tool Marcos Dreher, Head of Global Market Research and Intelligence, Paul Hartmann AG
14:20	Agilität und Organisational Change im Grosskonzern Markus Schwarzenböck, Executive Vice President Global HR Business Partners, Siemens AG
14:55	Machine Learning und Big Data bei MunichRe Dr. Andreas Nawroth, Head of Data Analytics, MunichRe Group
15:30	Abschlussdiskussion und Wrap-up

Zu besprechende Projekte (Auszug)

Big Data Management

Data Lake

IoT

Industry 4.0

Data Science

Data Mining

Projekte zu Big Data und Smart Analytics für neue Geschäfts- und Servicemodelle

Use Cases -> kompetente Partner & Best Practises gesucht

Agilität, Organisational Change

AI in den Bereichen R&D, M&S und Operations/SCM

Big Data Mining for Predictive Maintenance

E-Mobility

Realtime Marketing

Digitalization in the Chemical Industry

Neue Consumer Journeys

Analytics Services Competence Center

Agile Platforms

Analytics in E2E Prozessen

Strategy Development

Digital transformation

New digital business models: how to take the company with you?

Sales rep dispatch and guidance through advanced intelligence in marketing and sales

Manufacturing Data Science

Einführung eines MES Systems

Predictive Analytics im Projektgeschäft

Sammlung von Maschinendaten

Digitaler Fußabdruck der Produkte im Unternehmen / Markt

Parallele Existenz von klassischem DWH & Big Data

Machine Learning & AI zur Personalisierung von Marketingkommunikation

Customer Data Integration & Analytics

Databased Sales Intelligence

Big Data based Optimization of Logistics Networks

HR Analytics

Arbeit 4.0

Produktionsdatenevaluierung

Agile Working

Robotics

Verknüpfung und Nutzung Digitaler Daten im Bereich Kundenaktivitäten

Digital Pricing

GDPR

Client Analytics

Registrierung als Unternehmensentscheider

Die nicht öffentliche Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Entscheider mit Budgetverantwortung aus Unternehmen mit einem jährlichen Mindestumsatz von 100 Mio. Euro. Wenn dies auf Sie zutrifft und Sie Projekte, Erfahrungen, Ideen und Strategien mit Anbietern und Kollegen anderer Unternehmen in inhaltlich vorbereiteten Einzel- und Gruppengesprächen austauschen möchten, können Sie sich gerne registrieren. Die Teilnahme ist kostenfrei. Nach Ihrer Anmeldung starten wir den Matching-Prozess für Sie, damit Sie die passenden Gesprächspartner finden.

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Beide TageNur 1. TagNur 2. Tag

Vor- und Nachname (Pflichtfeld)

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Umsatz oder Bilanzsumme

Anzahl der Mitarbeitenden

Ihr jährliches Budget

Aktuelle oder geplante Projekte, die Sie gerne diskutieren möchten (Pflichtfeld)

Andere Interessenfelder, die Sie gerne diskutieren möchten

Die Registrierung ist gültig, wenn sie von Cintona Ltd. per E-Mail bestätigt wird.

Registrierung als Lösungspartner

Wir buchen das folgende Paket:

Premium: 3 Repräsentanten, 20 Meetings + Kaminrunde, 10.000 Euro zzgl. Ust.Elaborated: 2 Repräsentanten, 15 Meetings + Kaminrunde, 8.000 Euro zzgl. Ust.Advanced: 2 Repräsentanten, 10 Meetings, 6.000 Euro zzgl. Ust.Basic: 1 Repräsentant, 5 Meetings, 4.000 Euro zzgl. Ust.

Details zu den umfassenden inkludierten Services finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Firmenname (Pflichtfeld):

Ich bin berechtigt, das ausgewählte Paket zu buchen. Mein Name (Pflichtfeld):

E-Mail (Pflichtfeld):

Adresse/Straße (Pflichtfeld):

Ort (Pflichtfeld):

Postleitzahl (Pflichtfeld):

1. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

2. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

3. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

Kompetenzen, die wir beim Dialog vorstellen möchten:

Indem Sie „Jetzt buchen“ klicken, akzeptieren Sie die unten dargestellten Bedingungen.

Alle Lösungspartnerpakete beinhalten die folgenden Leistungen:

Einladung von Unternehmensentscheidern, die sich mit Anbietern treffen möchten. Wir lassen ausschließlich Entscheider als Teilnehmer zu.
Matching der Partnerkompetenzen mit den Interessen und Projekten der geladenen Entscheider
Dokumentation der Matchingergebnisse mit der Möglichkeit, Gesprächspartner auszuwählen
Eigener Meetingbereich mit Besprechungstischen für die gebuchten Einzelgespräche
5 – 20 Vier-Augen-Gespräche, je 30 Minuten, mit den geladenen vorqualifizierten Entscheidern auf Basis von Matching und Selektion. Die Meetings werden von beiden Seiten im Vorfeld freigegeben. Jeder Teilnehmer eines Cintelligence-Dialogs weiß im Vorfeld: Mit wem spreche ich wann und warum über welches Projekt?
Projektprofile im Vorfeld der Veranstaltung für eine optimale Vorbereitung
Komplette Event-Teilnahme für alle gebuchten Repräsentanten
Hochwertiges Catering für alle gebuchten Repräsentanten
Präsentation der Lösungen des Partners im Entscheidernetzwerk bei Einladungsgesprächen, in Newslettern, in der Online Community und auf der Event-Website
In Abhängigkeit der Verfügbarkeit Durchführung einer Kaminrunde oder eines Workshops im Rahmen des Dialogs (Option ohne Aufpreis ab Paket „Elaborated“)
Einladung von Unternehmen und Entscheidern, die der Partner im Vorfeld benennt (Option ohne Aufpreis)

Allgemeine Geschäftsbedingungen:

- Die Buchung wird nach Bestätigung durch Cintelligence Ltd. gültig.
- Cintelligence Ltd. garantiert die im Lösungspartnerpaket (oben) genannten Leistungen.
- Die Zahlung ist nach Buchung fällig, da Cintelligence Ltd. ab diesem Moment für den Kunden tätig ist (Präsentation der Lösungen, Vorbereitung des Matchings etc.) und Leistungen vorfinanzieren muss.
- Cintelligence Ltd. ist nicht haftbar für Schäden jedweder Art, die auf höhere Gewalt, Naturkatastrophen, Unruhen, Terror, Krieg, politische Spannungen, internationale Handelsstreitigkeiten, Streik oder fahrlässiges Handeln Dritter zurückzuführen sind.
- Sollte der Lösungspartner stornieren, obwohl die Leistungen erbracht werden können, zahlt er eine Gebühr von 25% des ursprünglichen Bestellwerts. Ab vier Wochen vor Veranstaltungsbeginn zahlt er eine Gebühr von 100% des ursprünglichen Bestellwerts.
- Gerichtsstand ist Potsdam.

Business Matching

So funktioniert es

Wir lassen nur Entscheider größerer Unternehmen und erfahrene Berater als Teilnehmer zu. So entsteht eine Gruppe, in der sinnvolles Networking möglich wird. Als Teilnehmer erhalten Sie einen Online-Fragebogen für Interessen und Kompetenzen, zu denen Sie sich austauschen möchten. Ihr Interessen- und Projektprofil wird mit den Profilen aller anderen Teilnehmer (Peers und Anbieter) gematcht. Die Ergebnisse des Matchings erhalten Sie vor dem Event in der Online-Matchingplattform. Hier sehen Sie, wie andere Teilnehmer Ihnen bei Ihren Herausforderungen helfen können und umgekehrt. Die Ergebnisse sind aus Gründen der Übersichtlichkeit nach Matching-Relevanz sortiert: Trifft starkes Interesse auf Kernkompetenz, steht dieser Match ganz vorne in der Liste. Auf Basis dieser Ergebnisse können Sie Gesprächspartner auswählen und priorisieren oder selbst als Gesprächspartner selektiert werden. Matching und Selektion führen zu individuellen Ablaufplänen mit Agenda für jedes Einzelgespräch, damit Sie Ihre Zeit optimal nutzen können. Wir helfen Ihnen proaktiv bei diesem Prozess, der insgesamt nur etwa 2 x 10 Minuten beansprucht und effizientes Networking auf höchstem Niveau ermöglicht.

Big Data Strategiedialog, 15.-16. Mai 2018

Value

Experten

Teilnehmer

Anbieter

Programm

Projekte

Location

Registrierung

Big Data und Smart Analytics verändern die Wirtschaft nachhaltig. Beim Big Data Strategiedialog tauschen Führungskräfte branchenübergreifend Erfahrungen, Ideen, Lösungen, Projekte, Geschäftsmodelle und Strategien aus.

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