Big Data Strategiedialog, 13.-14. Mai 2019

Big Data und Smart Analytics verändern die Wirtschaft nachhaltig. Beim Big Data Strategiedialog tauschen Führungskräfte branchenübergreifend Erfahrungen, Ideen, Lösungen, Projekte, Geschäftsmodelle und Strategien aus.

Als wir Mitte 2015 den ersten Big Data Strategiedialog veranstalteten, steckten viele Ideen und Projekte noch in den Kinderschuhen oder waren noch nicht mal geboren. Unsere Analysen zeichnen heute ein verändertes Bild. Die meisten großen Unternehmen haben neue Big Data Kompetenzzentren und entsprechende Positionen geschaffen. Klassische BI Manager beschäftigen sich intensiv mit dem Thema und bei vielen Line-of-Business-Leitern ist Big Data zumindest gedanklich vollständig angekommen.

Auch wenn nicht jede analytische Echtzeitanwendung zwingend den Einsatz von Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, SAP HANA etc. notwendig macht, so ist doch klar, dass in jedem Unternehmen der Einsatz dieser Technologien neue Geschäftsmodelle hervorbringen oder bestehende so optimieren kann, dass kritische Wettbewerbsvorteile entstehen. Diese Vorteile liegen einerseits im Bereich der exakten Vorhersagbarkeit von beliebigen relevanten Entwicklungen, etwa in Bezug auf Märkte, Produkte, Preise, Personal, technische Zustände, Stimmungen, Gesellschaft, Politik etc., anderseits im Aufdecken von Korrelationen, die ohne Big Data unentdeckt geblieben wären, weil niemand auf die entsprechende Hypothese gekommen wäre. Diese für Big Data Analytics typischen „überraschenden“ Korrelationen wiederum ermöglichen neue Produkt- und Marketingstrategien – und hier gilt ganz klar: Wer zuerst kommt, mahlt auch zuerst.

Big Data ist aber immer noch ein experimentelles Thema. In den meisten Unternehmen gibt es mehr Fragezeichen als Antworten:

Wo liegen für uns die sinnvollen Einsatzmöglichkeiten?
Wie können wir mit neuen digitalen Geschäftsmodellen Geld verdienen?
Auf welche Technologien sollen wir setzen?
Wie setzen wir unsere neuen Ideen organisatorisch um?

Die Liste ließe sich fortsetzen. Big Data ist insofern ein optimales Thema für unser Dialogformat, welches ganz auf den Austausch von Ideen, Erfahrungen, Lösungen und Strategien unter Führungskräften setzt, um Inspiration, Orientierung und neues Wissen zu schaffen. Die Erfahrung der bisherigen erfolgreichen Big Data Strategiedialoge zeigt uns, wie sinnvoll ein solcher Austausch gerade auch über Branchen- und Funktionsgrenzen hinweg beim Thema Big Data ist.

Hauptthemen:

Use Cases in Anwendungsfeldern (Strategieentwicklung, Unternehmensfürhrung, Marketing, Finance, Entwicklung, Service, Logistik, Compliance, Risikomanagement etc.)
Strategien und Geschäftsmodelle
Organisation
Change Management
Komplexe Simulationen
Evaluierung der Technologien
Integration mit bestehenden Infrastrukturen
Zu erwartende Trends / Blick in die Zukunft
Ethische Fragen
Datenqualität
Datensicherheit und sonstige Risiken

Dr. Sönke Iwersen
Director Central BI
HRS Group

Data Driven Enterprises: How the Travel Industry can benefit from ML/AI Technologies (Use Case)

Nutzung der Daten wird filigraner, da „batch only“-Ansatz komplett vorbei ist und alle Unternehmen auf „2 speed BI“ gehen werden
Der Use Case alleine entscheidet damit die technologische Umsetzung
Business Cases mit ML/AI Datenprozessen ermöglichen bessere Ergebnisse (= ML/AI verdient endlich Geld)
Use Case: Hotelportfoliooptimierung im B2B-Bereich

Volker Brendel
CTO
KODAKOne

Blockchain and Big Data – Merger of the Future / Use Case KODAKOne

For some business models the connection of a central big data hub with a distributed ledger makes sense
Blockchain will not replace existing data management solutions, because it is too slow
Nevertheless in these key fields DLT applications add enormous value: Auditing, Provenience, Digital Assets, Collaboration
All these fields are part of KODAKOne, an image rights management platform
Challenges: Integration, scale, trust, privacy, demand and chain
Solutions and lessons learned, Recommendations

Teilnehmer (Auszug)

Company	Role
Parfümerie Douglas	Head of Data Analytics
HARTMANN Group	Senior Vice President IT
SMA Solar Technology AG	Executive Vice President Digital
HRS Group	Director Central BI
VHV Gruppe	Chief Risk Officer
Volkswagen AG	Data Scientist
LSAG	CDO
Siemens Power Generation Services	Head of Digitalisation
ZF Friedrichshafen AG	Application Data Management International
Deutsche Telekom AG	Vice President BMS & Transformation
Procter & Gamble	Chief Engineer Mainline Diaper Platform
AOK Baden Württemberg	Head of BI
Deutsche Telekom ISP GmbH	Senior Innovation Evangelist
Merck Group	Director Digital Transformation
Lohmann GmbH & Co. KG	Global Head of IT
KODAKOne	CTO
Continental AG	VP Corporate Processes and Standards
BuildingMinds (Schindler)	COO
Welthungerhilfe	CIO
Maxion Wheels	VP Global Operational Excellence and Quality
thyssenkrupp Materials Services	Head of Data Analytics & BI
HOYER Group	Head of Sales
AOK Nordost	Geschäftsführer GeWINO
FedEx	Managing Director Data Management International
SAP SE	Chief Innovation Architect
FactSet	VP, Director Market Development
Taros Chemicals	Senior Vice President Drug Discovery
Vodafone	Global Head of IoT and UCC Operations

]

Teilnehmer (Auszug)

Company	Role
Parfümerie Douglas	Head of Data Analytics
HARTMANN Group	Senior Vice President IT
SMA Solar Technology AG	Executive Vice President Digital
HRS Group	Director Central BI
VHV Gruppe	Chief Risk Officer
Volkswagen AG	Data Scientist
LSAG	CDO
Siemens Power Generation Services	Head of Digitalisation
ZF Friedrichshafen AG	Application Data Management International
Deutsche Telekom AG	Vice President BMS & Transformation
Procter & Gamble	Chief Engineer Mainline Diaper Platform
AOK Baden Württemberg	Head of BI
Deutsche Telekom ISP GmbH	Senior Innovation Evangelist
Merck Group	Director Digital Transformation
Lohmann GmbH & Co. KG	Global Head of IT
KODAKOne	CTO
Continental AG	VP Corporate Processes and Standards
BuildingMinds (Schindler)	COO
Welthungerhilfe	CIO
Maxion Wheels	VP Global Operational Excellence and Quality
thyssenkrupp Materials Services	Head of Data Analytics & BI
HOYER Group	Head of Sales
AOK Nordost	Geschäftsführer GeWINO
FedEx	Managing Director Data Management International
SAP SE	Chief Innovation Architect
FactSet	VP, Director Market Development
Taros Chemicals	Senior Vice President Drug Discovery
Vodafone	Global Head of IoT and UCC Operations

13. Mai 2019	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	Digitale Geschäftsmodelle auf Basis von AI und IoT im Health Bereich Sinanudin Omerhodzic, Senior Vice President IT, HARTMANN Group
9:50	The Impact of Digital Disruption on Business Models, Culture and Technology Nils Vieth, Chief Innovation Architect, SAP
10:25	Potenziale von Big Data Analytics im deutschen Gesundheitswesen Das HLaN-Projekt am BMWI - Health Reality Lab Network KI-basierte Diagnoseunterstützung Datenzugang unter regulatorischen Gesichtspunkten Prof. Dr. Thomas Zahn, Leiter fib Forschungsinstitut, bbw Hochschule
11:00	Kaffeepause mit Networking
11:30	Networking Session 1 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:00	Networking Session 2 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:30	Networking Session 3 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:00	Networking Session 4 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:30	Lunch mit Networking
14:30	Aktuelle Digitalisierungstrends im Spiegel von Social Media: Insights aus der Merck-Marktforschung Social Media: ein unterschätzte Informationsquelle für B2B Unternehmen Was sind die Hype Themen der Digitalisierung? Auffällige Branchenunterschiede Fokus Thema Künstliche Intelligenz (KI) Moderne Produktentwicklung durch die Nutzung von Social Media Insights Dr. Markus Czanta, Director Digital Transformation, Merck Group
15:00	Bridging the Gap between the Data and the Business World Vijay Pravin Maharajan, Data Scientist, Volkswagen AG
15:30	Networking Session 5 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:00	Networking Session 6 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:30	Kaffeepause mit Networking
16:45	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:15	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:45	Sicherheit, Datenschutz und Ethik – Fundamente der nachhaltigen Digitalisierung Borislav Tadić, Vice President BMS & Transformation, Data Privacy, Legal, and Compliance, Deutsche Telekom AG
18:15	Blockchain and Big Data – Merger of the Future / Use Case KODAKOne For some business models the connection of a central big data hub with a distributed ledger makes sense Blockchain will not replace existing data management solutions, because it is too slow Nevertheless in these key fields DLT applications add enormous value: Auditing, Provenience, Digital Assets, Collaboration All these fields are part of KODAKOne, an image rights management platform Challenges: Integration, scale, trust, privacy, demand and chain Solutions and lessons learned, Recommendations Volker Brendel, CTO, KODAKOne
18:45	Digitalisation of Maxion Wheels Manufacturing Processes Big Data and AI based control of the aluminum casting process Virtual plant model: Full Digital Twin calculation and simulation Global footprint, geographical handicap, extreme benchmarking Digital framework for continuous improvement Strategic price setting Wald Westerlinck, Vice President Global Operational Excellence and Quality, Maxion Wheels
19:15	Apéro in der Weinstube - Chill out after an exciting day!
14. Mai 2019	Aktivität
9:00	Data Driven Enterprises: How the Travel Industry can benefit from ML/AI Technologies (Use Case) Nutzung der Daten wird filigraner, da „batch only“-Ansatz komplett vorbei ist und alle Unternehmen auf „2 speed BI“ gehen werden Der Use Case alleine entscheidet damit die technologische Umsetzung Business Cases mit ML/AI Datenprozessen ermöglichen bessere Ergebnisse (= ML/AI verdient endlich Geld) Use Case: Hotelportfoliooptimierung im B2B-Bereich Dr. Sönke Iwersen, Director Central BI, HRS Group
9:30	Digital Business Model Case: Schindler gründet Plattform BuilidingMinds AI- und datenbasierte Geschäftsmodelle der Zukunft Idee: Optimierung des Immobilien-Asset-Managements mit einer SaaS-Plattform Eigentümer verwalten alle Immobilien und Dienstleister zentral Digital Twins for Buildings Herausforderung: Integration verschiedener Daten aus bestehenden Anwendungen "Re-Configuration" des Kerngeschäfts Jens Müller, COO, BuildingMinds
10:00	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
10:30	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:00	Kaffeepause mit Networking
11:15	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:45	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:15	Lunch mit Networking
13:15	Data Governance in Large Corporations in Times of Big Data and Smart Analytics Martin Treder, Managing Director Data Management International, FedEx
13:45	Umstellung auf SAP HANA SQL Data Warehousing Bestehende relationale DWH Lösung wird ersetzt Ziel: Reporting und Analytik auf die Zukunft ausrichten Systemlandschaft, Zielarchitektur, Methodik Chancen und Herausforderungen des Projekts Ralph Köppel, Head of BI, AOK Baden Württemberg
14:15	Launching an AI based e2e Asset Management Dr. Tim Fischer, Director Customer Engagement Strategy, Merck KGaA
14:45	Neue Geschäftsmodelle mit hoher Wertschöpfung auf Basis komplexer Datenanalysen Vom Kraftwerksbauer zur Unternehmensberatung mit Hilfe von Data Science Verknüpfung und intelligente Auswertung unterschiedlichster Daten (ERP-Daten, Wetter, Strombörsen, bereits gebaute Anlagen weltweit, Marktdaten etc.) Komplexe Simulationen Ziel: Marktabhängige Auslastung und somit mehr Profitabilität beim Kunden Use Cases Dr. Stefan Bungart, Head of Digitalisation, Siemens Power Generation Services
15:15	Abschlussdiskussion und Wrap-up

Programm

13. Mai 2019	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	Digitale Geschäftsmodelle auf Basis von AI und IoT im Health Bereich Sinanudin Omerhodzic, Senior Vice President IT, HARTMANN Group
9:50	The Impact of Digital Disruption on Business Models, Culture and Technology Nils Vieth, Chief Innovation Architect, SAP
10:25	Potenziale von Big Data Analytics im deutschen Gesundheitswesen Das HLaN-Projekt am BMWI - Health Reality Lab Network KI-basierte Diagnoseunterstützung Datenzugang unter regulatorischen Gesichtspunkten Prof. Dr. Thomas Zahn, Leiter fib Forschungsinstitut, bbw Hochschule
11:00	Kaffeepause mit Networking
11:30	Networking Session 1 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:00	Networking Session 2 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:30	Networking Session 3 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:00	Networking Session 4 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:30	Lunch mit Networking
14:30	Aktuelle Digitalisierungstrends im Spiegel von Social Media: Insights aus der Merck-Marktforschung Social Media: ein unterschätzte Informationsquelle für B2B Unternehmen Was sind die Hype Themen der Digitalisierung? Auffällige Branchenunterschiede Fokus Thema Künstliche Intelligenz (KI) Moderne Produktentwicklung durch die Nutzung von Social Media Insights Dr. Markus Czanta, Director Digital Transformation, Merck Group
15:00	Bridging the Gap between the Data and the Business World Vijay Pravin Maharajan, Data Scientist, Volkswagen AG
15:30	Networking Session 5 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:00	Networking Session 6 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:30	Kaffeepause mit Networking
16:45	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:15	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:45	Sicherheit, Datenschutz und Ethik – Fundamente der nachhaltigen Digitalisierung Borislav Tadić, Vice President BMS & Transformation, Data Privacy, Legal, and Compliance, Deutsche Telekom AG
18:15	Blockchain and Big Data – Merger of the Future / Use Case KODAKOne For some business models the connection of a central big data hub with a distributed ledger makes sense Blockchain will not replace existing data management solutions, because it is too slow Nevertheless in these key fields DLT applications add enormous value: Auditing, Provenience, Digital Assets, Collaboration All these fields are part of KODAKOne, an image rights management platform Challenges: Integration, scale, trust, privacy, demand and chain Solutions and lessons learned, Recommendations Volker Brendel, CTO, KODAKOne
18:45	Digitalisation of Maxion Wheels Manufacturing Processes Big Data and AI based control of the aluminum casting process Virtual plant model: Full Digital Twin calculation and simulation Global footprint, geographical handicap, extreme benchmarking Digital framework for continuous improvement Strategic price setting Wald Westerlinck, Vice President Global Operational Excellence and Quality, Maxion Wheels
19:15	Apéro in der Weinstube - Chill out after an exciting day!
14. Mai 2019	Aktivität
9:00	Data Driven Enterprises: How the Travel Industry can benefit from ML/AI Technologies (Use Case) Nutzung der Daten wird filigraner, da „batch only“-Ansatz komplett vorbei ist und alle Unternehmen auf „2 speed BI“ gehen werden Der Use Case alleine entscheidet damit die technologische Umsetzung Business Cases mit ML/AI Datenprozessen ermöglichen bessere Ergebnisse (= ML/AI verdient endlich Geld) Use Case: Hotelportfoliooptimierung im B2B-Bereich Dr. Sönke Iwersen, Director Central BI, HRS Group
9:30	Digital Business Model Case: Schindler gründet Plattform BuilidingMinds AI- und datenbasierte Geschäftsmodelle der Zukunft Idee: Optimierung des Immobilien-Asset-Managements mit einer SaaS-Plattform Eigentümer verwalten alle Immobilien und Dienstleister zentral Digital Twins for Buildings Herausforderung: Integration verschiedener Daten aus bestehenden Anwendungen "Re-Configuration" des Kerngeschäfts Jens Müller, COO, BuildingMinds
10:00	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
10:30	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:00	Kaffeepause mit Networking
11:15	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:45	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:15	Lunch mit Networking
13:15	Data Governance in Large Corporations in Times of Big Data and Smart Analytics Martin Treder, Managing Director Data Management International, FedEx
13:45	Umstellung auf SAP HANA SQL Data Warehousing Bestehende relationale DWH Lösung wird ersetzt Ziel: Reporting und Analytik auf die Zukunft ausrichten Systemlandschaft, Zielarchitektur, Methodik Chancen und Herausforderungen des Projekts Ralph Köppel, Head of BI, AOK Baden Württemberg
14:15	Launching an AI based e2e Asset Management Dr. Tim Fischer, Director Customer Engagement Strategy, Merck KGaA
14:45	Neue Geschäftsmodelle mit hoher Wertschöpfung auf Basis komplexer Datenanalysen Vom Kraftwerksbauer zur Unternehmensberatung mit Hilfe von Data Science Verknüpfung und intelligente Auswertung unterschiedlichster Daten (ERP-Daten, Wetter, Strombörsen, bereits gebaute Anlagen weltweit, Marktdaten etc.) Komplexe Simulationen Ziel: Marktabhängige Auslastung und somit mehr Profitabilität beim Kunden Use Cases Dr. Stefan Bungart, Head of Digitalisation, Siemens Power Generation Services
15:15	Abschlussdiskussion und Wrap-up

]

Zu besprechende Projekte (Auszug)

Data labelling processes / operating model

AI as a value creator and not Efficiency factor

Operational excellence

Cloud Options and quicker development

Data warhousing and lakes options

IoT/M2M - ERP Integration

Blockchain Tokenization

Business Process Automation

Big Data in SCM

AI as driver of new business models

Integrated Omnichannel-Reporting

Data based business models

Deep Learning / AI in risk management and reporting

Building Data Analytics

Big Data Analytics in the automotive aftermarket

Product data cycle

New workplace

SAP Analytics (HANA)

Supplier Data Integration

Performance Data Management

Digital Platforms

VR/AR

Future Mobility

3D Printing

Date driven business models

Management Dashboards

Online digital quality assurance and product release

Digital Services

IoT Initiative for Process Data Analytics

Digital Roadmap

Digital Channels in Marketing

Challenges in Business Process Management in a large Corporation

Opportunities and Limitations of AI, Data Analytics and other Tools

Big Data and Smart Analytics in Marketing

Building a Data Analytics Platform

New Use and Business Cases

New Business Models based on Data and AI in an old Industry

Registrierung als Unternehmensentscheider

Die nicht öffentliche Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Entscheider mit Budgetverantwortung aus Unternehmen mit einem jährlichen Mindestumsatz von 100 Mio. Euro. Wenn dies auf Sie zutrifft und Sie Projekte, Erfahrungen, Ideen und Strategien mit Anbietern und Kollegen anderer Unternehmen in inhaltlich vorbereiteten Einzel- und Gruppengesprächen austauschen möchten, können Sie sich gerne registrieren. Die Teilnahme ist kostenfrei. Nach Ihrer Anmeldung starten wir den Matching-Prozess für Sie, damit Sie die passenden Gesprächspartner finden.

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Umsatz oder Bilanzsumme

Anzahl der Mitarbeitenden

Ihr jährliches Budget

Aktuelle oder geplante Projekte, die Sie gerne diskutieren möchten (Pflichtfeld)

Andere Interessenfelder, die Sie gerne diskutieren möchten

Die Registrierung ist gültig, wenn sie von Cintelligence Ltd. per E-Mail bestätigt wird.

Registrierung als Lösungspartner

Wir buchen das folgende Paket:

Premium: 3 Repräsentanten, 20 Meetings + Kaminrunde, 10.000 Euro zzgl. Ust.Elaborated: 2 Repräsentanten, 15 Meetings + Kaminrunde, 8.000 Euro zzgl. Ust.Advanced: 2 Repräsentanten, 10 Meetings, 6.000 Euro zzgl. Ust.Basic: 1 Repräsentant, 5 Meetings, 4.000 Euro zzgl. Ust.

Details zu den umfassenden inkludierten Services finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Firmenname (Pflichtfeld):

Ich bin berechtigt, das ausgewählte Paket zu buchen. Mein Name (Pflichtfeld):

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1. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

2. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

3. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

Kompetenzen, die wir beim Dialog vorstellen möchten:

Indem Sie „Jetzt buchen“ klicken, akzeptieren Sie die unten dargestellten Bedingungen.

Alle Lösungspartnerpakete beinhalten die folgenden Leistungen:

Einladung von Unternehmensentscheidern, die sich mit Anbietern treffen möchten. Wir lassen ausschließlich Entscheider als Teilnehmer zu.
Matching der Partnerkompetenzen mit den Interessen und Projekten der geladenen Entscheider
Dokumentation der Matchingergebnisse mit der Möglichkeit, Gesprächspartner auszuwählen
Eigener Meetingbereich mit Besprechungstischen für die gebuchten Einzelgespräche
5 – 20 Vier-Augen-Gespräche, je 30 Minuten, mit den geladenen vorqualifizierten Entscheidern auf Basis von Matching und Selektion. Die Meetings werden von beiden Seiten im Vorfeld freigegeben. Jeder Teilnehmer eines Cintona-Dialogs weiß im Vorfeld: Mit wem spreche ich wann und warum über welches Projekt?
Projektprofile im Vorfeld der Veranstaltung für eine optimale Vorbereitung
Komplette Event-Teilnahme für alle gebuchten Repräsentanten
Hochwertiges Catering für alle gebuchten Repräsentanten
Präsentation der Lösungen des Partners im Entscheidernetzwerk bei Einladungsgesprächen, in Newslettern, in der Online Community und auf der Event-Website
In Abhängigkeit der Verfügbarkeit Durchführung einer Kaminrunde oder eines Workshops im Rahmen des Dialogs (Option ohne Aufpreis ab Paket „Elaborated“)
Einladung von Unternehmen und Entscheidern, die der Partner im Vorfeld benennt (Option ohne Aufpreis)

Allgemeine Geschäftsbedingungen:

- Die Buchung wird nach Bestätigung durch Cintona Ltd. gültig.
- Cintona Ltd. garantiert die im Lösungspartnerpaket (oben) genannten Leistungen.
- Die Zahlung ist nach Buchung fällig, da Cintona Ltd. ab diesem Moment für den Kunden tätig ist (Präsentation der Lösungen, Vorbereitung des Matchings etc.) und Leistungen vorfinanzieren muss.
- Cintona Ltd. ist nicht haftbar für Schäden jedweder Art, die auf höhere Gewalt, Naturkatastrophen, Unruhen, Terror, Krieg, politische Spannungen, internationale Handelsstreitigkeiten, Streik oder fahrlässiges Handeln Dritter zurückzuführen sind.
- Sollte der Lösungspartner stornieren, obwohl die Leistungen erbracht werden können, zahlt er eine Gebühr von 25% des ursprünglichen Bestellwerts. Ab vier Wochen vor Veranstaltungsbeginn zahlt er eine Gebühr von 100% des ursprünglichen Bestellwerts.
- Gerichtsstand ist Kreuzlingen, Schweiz.

Business Matching

So funktioniert es

Wir lassen nur Entscheider größerer Unternehmen und erfahrene Berater als Teilnehmer zu. So entsteht eine Gruppe, in der sinnvolles Networking möglich wird.
Als Teilnehmer erhalten Sie einen Online-Fragebogen für Interessen und Kompetenzen, zu denen Sie sich austauschen möchten.
Ihr Interessen- und Projektprofil wird mit den Profilen aller anderen Teilnehmer (Peers und Anbieter) gematcht.
Die Ergebnisse des Matchings erhalten Sie vor dem Event in der Online-Matchingplattform. Hier sehen Sie, wie andere Teilnehmer Ihnen bei Ihren Herausforderungen helfen können und umgekehrt.
Die Ergebnisse sind aus Gründen der Übersichtlichkeit nach Matching-Relevanz sortiert: Trifft starkes Interesse auf Kernkompetenz, steht dieser Match ganz vorne in der Liste.
Auf Basis dieser Ergebnisse können Sie Gesprächspartner auswählen und priorisieren oder selbst als Gesprächspartner selektiert werden.
Matching und Selektion führen zu individuellen Ablaufplänen mit Agenda für jedes Einzelgespräch, damit Sie Ihre Zeit optimal nutzen können.

Wir helfen Ihnen proaktiv bei diesem Prozess, der insgesamt nur etwa 2 x 10 Minuten beansprucht und effizientes Networking auf höchstem Niveau ermöglicht.