Swiss Leaders Dialog Big Data Strategien, 19.-20. Januar 2016

Interne und externe Daten sind für Unternehmen der neue Produktionsfaktor neben Kapital, Arbeit und Rohstoffen. Der Anstieg der verfügbaren Datenmenge verläuft exponentiell. Mit neuen Big Data Technologien ist es möglich, durch Analyse riesiger Datenmengen in Echtzeit Prozesse anzupassen und so Geschäftsmodelle und Services zu verbessern oder neu zu entwickeln. Die Lücke ist groß zwischen technologischem Potenzial und gelebtem Business im Bereich der Datenanalyse und Echtzeit-Prozessoptimierung. Viele Manager spüren das und möchten beginnen, die Potenziale besser auszuschöpfen. Big Data hilft, die Performance zu verbessern und schneller auf Märkte zu reagieren. Tatsächlich werden die Technologien, die unter dem Begriff Big Data zusammengefasst werden, die Wirtschaft nachhaltig verändern. Unternehmen, die Big Data intelligent umsetzen, beschleunigen Prozesse, entscheiden schneller, und passen sich rasch ändernden Rahmenbedingungen intelligent an. Die Wettbewerbsvorteile dieser Unternehmen werden dramatisch sein. Empirische Studien und zahlreiche Use Cases belegen bereits heute: Big Data rechnet sich.

Neuartige Datenbanken, linguistische Analysen und Visualisierungs-Tools kommen zum Einsatz. Sie erfordern schnellere IT-Systeme, leistungsstarke Netze und riesige Speicher. Der Cloud kommt dabei eine Schlüsselrolle zu, denn in verteilten vernetzten Rechenzentren lassen sich auch die größten Datenmengen in Echtzeit auswerten und auf jedem Endgerät bereit stellen. Daraus folgt, dass IT-Sicherheit und rechtliche Rahmenbedingungen eine Herausforderung bei der Nutzung von Big Data darstellen. Die Relevanz des Themas spiegelt sich auch in der Marktentwicklung: Der weltweite Umsatz mit Big Data Applikationen und Technologien wird 2017 bei mehr als 50 Mrd. US-Dollar liegen, 2013 waren es noch 10 Mrd. US-Dollar. 45% der europäischen Unternehmen haben konkrete Big-Data-Initiativen gestartet (Asien/Pazifik: 39%, USA: 68%), 75% der deutschen Unternehmen beschäftigen sich mit dem Thema. Dass in der Analyse der vorhandenen Datenmengen eines Unternehmens sehr viel mehr geschäftliches Potenzial steckt als tatsächlich genutzt wird, spüren die meisten Manager instinktiv. Technologisch ist auch vieles möglich, aber es mangelt noch an Ideen, Erfahrungen und Strategien – an dieser Stelle setzt der Big Data Strategiedialog an mit zwei Tagen Networking zwischen Entscheidungsträgern aus Anwender- und Anbieterunternehmen. Der Big Data Strategiedialog skizziert Wege zur gewinnbringenden Nutzung von Big Data Technologie und zeigt anhand einiger Business Cases auf, wie sinnvoll die Nutzung in einzelnen Bereichen sein kann. In 17 Networking Sessions finden inhaltlich vorbereitete Gespräche mit Entscheidern und Anbietern statt, um Erfahrungen auszutauschen, Projekte zu besprechen, Ideen zu gewinnen und Strategien zu entwickeln. Key Business Value von Big Data:

Die Real Time Company wird Realität. Alle Akteure in allen Bereichen haben zeitnah Zugriff auf die gleichen und umfassenden Informationen.
Detaillierte Performance-Daten in Echtzeit ermöglichen erweiterte Simulationen und eine schnellere Time-to-market.
Kundensegmente können im Datendschungel viel besser identifiziert und gezielter angesprochen werden
Die intelligente Auswertung und Aufbereitung sehr großer Datenmengen in Echtzeit ermöglicht einen besseren und schnelleren Decision Support für alle Entscheidungen.
Es entstehen neue Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen im Zusammenhang mit E-Business

Beispiele für den Einsatz von Big Data in Geschäftsbereichen:

Marketing und Vertrieb können Angebote und Prozesse besser und automatisiert auf Kundensegmente und einzelne Kunden abstimmen.
Der Produktionsbereich kann mit dem Internet der Dinge und Machine-to-Machine-Kommunikation Produktionsprozesse optimieren. Sensoren erfassen entlang der Produktions- und Lieferketten und auch im Betrieb große Datenmengen. Industrieunternehmen verknüpfen die beteiligen Bereiche und binden Zulieferer und Partner ein.
Im Finanzbereich verbessern hochkomplexe Berechnungen das Controlling und Reporting.
Forschung & Entwicklung profitiert im Rahmen des PLM z.B. von der Auswertung von Sensordaten im Einsatz befindlicher Produkte oder von komplexen Social-Media-Analysen zur Auswertung von Kundenfeedbacks.

Business Matching

So funktioniert es

Wir lassen nur Entscheider größerer Unternehmen und erfahrene Berater als Teilnehmer zu. So entsteht eine Gruppe, in der sinnvolles Networking möglich wird.
Als Teilnehmer erhalten Sie einen Online-Fragebogen für Interessen und Kompetenzen, zu denen Sie sich austauschen möchten.
Ihr Interessen- und Projektprofil wird mit den Profilen aller anderen Teilnehmer (Peers und Anbieter) gematcht.
Die Ergebnisse des Matchings erhalten Sie vor dem Event in der Online-Matchingplattform. Hier sehen Sie, wie andere Teilnehmer Ihnen bei Ihren Herausforderungen helfen können und umgekehrt.
Die Ergebnisse sind aus Gründen der Übersichtlichkeit nach Matching-Relevanz sortiert: Trifft starkes Interesse auf Kernkompetenz, steht dieser Match ganz vorne in der Liste.
Auf Basis dieser Ergebnisse können Sie Gesprächspartner auswählen und priorisieren oder selbst als Gesprächspartner selektiert werden.
Matching und Selektion führen zu individuellen Ablaufplänen mit Agenda für jedes Einzelgespräch, damit Sie Ihre Zeit optimal nutzen können.

Wir helfen Ihnen proaktiv bei diesem Prozess, der insgesamt nur etwa 2 x 10 Minuten beansprucht und effizientes Networking auf höchstem Niveau ermöglicht.

Dr. Darius Zumstein, Leiter Digital Analytics & Data Management, Sanitas Krankenversicherung

Digital Analytics bei Sanitas

Digital Analytics bei Sanitas

Digital Analytics: Analyse und Steuerung der digitalen Wertschöpfungskette
Online-Ausrichtung: Der dynamische Wandel hin zur Online-Versicherung
Datengetriebene Geschäftsmodelle: Die wachsende Relevanz von Daten im digitalen Zeitalter
End-to-End-Analytics: Integration von Cloud-Daten und Erweiterung der Analytics-Architektur

Dr. Darius Zumstein ist Leiter Digital Analytics & Data Management bei Sanitas Krankenversicherung in Zürich und verantwortet dort das Web Analytics und (Social) Web Monitoring.

Er studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Freiburg (Schweiz), wo er am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik als Forschungsassistent arbeitete und zum Thema Web Analytics promovierte. Als externer Web Analytics Consultant der BMW AG bei FELD M sowie als Web Analytics Manager bei der Scout24 Group und Kabel Deutschland sammelte er wertvolle Berufserfahrung in Deutschland.

Seit 2014 leitet er den CAS in Online Shop and Sales Management an der Hochschule Luzern und ist Referent an internationalen Konferenzen (u.a. Internet World, Online Marketing Konferenz, Best in Big Data, TDWI, Analytics Summit, Intranet und Internet Summit, eMetrics, Adobe Summit, Google Analytics Konferenz).

Adrian Alscher, Head of Resource Optimisation Modelling, UBS

Business Insights und Advisory auf Basis von Datenanalysen bei UBS

Business Insights und Advisory auf Basis von Datenanalysen bei UBS

Maßgeschneiderte interne Beratung auf Basis multidimensionaler Datenanalysen
Know your business! Oder: Datenanalysekompetenz alleine reicht nicht
Aufbau der IT Infrastruktur – make or buy?
Von 100 Optionen die beste finden – Fallbeispiele

Focus is on very specific business advisory, leveraging analytical tools, multiple data sources as well as direct business understanding & experience. This is achieved by

direct and ongoing client dialogue, to aid the articulation of the clients status quo, aspirational state and hence requirements; turning the known-unknowns into known-knows.
Applying logic-based problem dissection, to enable identification of the necessary inputs, data-sources, variables and potential drivers and solutions.
Access to significant external and UBS group-wide internal data, from multiple sources, allowing a holistic data-cube to be created against which multi-dimensional modelling assumptions can be applied.
Extensive business and UBS experience, enabling in-depth and relevant analysis to be performed and reiterated in real-time; as the outputs of one path of analysis trigger new insights and analytical opportunities. This requires seamless integration of the analysis and evaluation steps.
Applying complex quantitative tools (e.g. prediction and pricing) hand-in-hand with business understanding to tailor specific recommendations with pricing of opportunities, optimal trade-offs and „low hanging fruits“ etc.
Balance quantitative results with qualitative considerations and any headwinds. While analysis shines light on potential opportunities for optimization, management’s consideration and local experience is required to turn this insight into executable plans
Independent and structured challenge, to systematically identify opportunities targeting shareholder value creation.

Quentin Maestripieri, CoC Data & Analytics - Head of Business Application, AXA Winterthur

Big Data @ AXA CH: Herausforderungen aus der Praxis für die Business-Transformation

Big Data @ AXA CH: Herausforderungen aus der Praxis für die Business-Transformation

Big Data als strategisches Entwicklungsfeld der Axa
Wie Data Science und Business-Funktionen zusammenfinden
Anwendungen müssen messbare Mehrwerte generieren
Analytisches Pricing und Marketing
Datengestützte Kundenbindung und Kundenerlebnisse

Teilnehmer (Auszug)

Company	Role
Bundesamt für Statistik	Program Manager
Helsana Versicherungen AG	Leiter Business Intelligence (incl Analytics & Big Data)
Sanitas Krankenversicherung	Leiter Digital Analytics & Data Management
Migros Genossenschaftsbund	Leiter M360 (Big Data)
Swisscom AG	Leiter Fast Prototyping & User Testing
Swiss Re	VP, Big Data and Smart Analytics Centre
UBS AG	Head of Resource Optimisation Modelling, UBS
PostFinance AG	Leiterin Data Science
Scout24 Schweiz AG	Head of Business Intelligence
Tamedia AG	Chief Data Scientist
Suva	Strategie- und Innovationsmanager, Stab der Geschäftsleitung
AXA Winterthur	CoC Data & Analytics - Head of Business Application
Competec Service AG	CIO
Helvetia	Leiterin Bereichsentwicklung
NZZ AG	Head of Analytics & Market Research
Avaloq	HR Professional IT
Bossard Group	CMO
Bossard Group	Head of Corporate Communications
Atupri Krankenkasse	Leiter CRM und Channel-Management
Allianz Suisse	Leiter Strategisches Marketmanagement
Notenstein La Roche Privatbank AG	Chief Digital Officer
Notenstein La Roche Privatbank AG	CTO
Swiss Life AG	Head of Controlling CH
UBS AG	Head of Client Dialogue Strategy
UBS AG	Executive Director
Credit Suisse AG	Head Digital Analytics & Innovation
Credit Suisse AG	Lead Data Scientist
HG Commerciale	Leiter CRM
Schild AG	IT Leiter
CSS Versicherung	Leiter Operationelle Revision
Ringier AG	Head of Big Data
Syngenta Agro AG	Head EAME Garden Controls
Swisscom AG	Head of Big Data & Analytics Service Center
SBB AG	Enterprise Architect Business Intelligence
Swiss Life AG	Head of Digital Experience
F. Hoffmann-La Roche AG	Global Head of Roche pRED operations
F. Hoffmann-La Roche AG	Global Head of Roche pRED Informatics
Schweizerische Post AG	Enterprise Architect Information Management
Credit Suisse AG	Deputy Head Litigation Data Collection

Mit Integrationslösungen von Talend können datengetriebene Organisationen auf Anhieb Mehrwert aus all ihren Daten ziehen.

Mehr erfahren

Durch native Unterstützung moderner Big Data Plattformen nimmt Talend Integrationsbemühungen die Komplexität und stattet IT-Abteilungen so aus, dass sie schneller auf Geschäftsanforderungen reagieren können – und das zu vorhersehbaren Kosten. Talends skalierbare, zukunftssichere Lösungen basieren auf Open Source Technologien und decken alle bestehenden und sich entwickelnden Anforderungen an die Integration ab. Talend hat private Investoren und die Hauptniederlassung befindet sich in Redwood City, Kalifornien.

Kompetenzen

Big Data Integration

Cloud Integration

Datenintegration

Applikationsintegration (ETL)

Master Data Management

Referenzen

Otto Group

Allianz

Datenintegration

Münchener Verein

Hauck & Aufhäuser Privatbankiers KGaA

Standorte

HQ in Redwood City, CA

Europäisches HQ in Suresnes, Frankreich

Hauptbüro in Deutschland in Bonn mit zwei weiteren Niederlassungen

Insgesamt 10 Standorte weltweit

Gründungsjahr
2006

Mitarbeiterzahl
400+

Firmen-Website

http://de.talend.com

Auf Twitter finden Sie uns unter @Talend

Horváth & Partners ist eine international tätige, unabhängige Managementberatung mit Sitz in Stuttgart und mehr als 600 hochqualifizierten Mitarbeitern an 12 Standorten in sieben Ländern.

Mehr erfahren

Die Kernkompetenzen von Horváth & Partners liegen in den Themenbereichen Unternehmenssteuerung und Performanceoptimierung – für das Gesamtunternehmen wie für einzelne Geschäfts- und Funktionsbereiche. Horváth & Partners steht für Projektergebnisse, die nachhaltigen Nutzen schaffen. Die Managementberatung begleitet ihre Kunden von der betriebswirtschaftlichen Konzeption bis zur Verankerung in Prozessen und Systemen. Die 2012 durchgeführte Studie „Hidden Champions des Beratungsmarktes“ bestätigt Horváth & Partners wiederholt die Vorreiterrolle, wenn es um Beratung auf dem Gebiet Controlling und Finanzen geht. Im Bereich Unternehmenssteuerung konzipieren und realisieren wir Prozesse und Systeme zur erfolgreichen, ergebnisorientierten Führung nach strategischen und operativen Zielen – und zwar für das Gesamtunternehmen wie für die Geschäfts- und Funktionsbereiche. Unsere Lösungen zur Performanceoptimierung verbessern die Ergebnisse durch das Nutzen von Wachstumspotenzialen und den effizienteren Ressourceneinsatz in einzelnen Einheiten.

Kompetenzen

Strategie & Innovation
Organisation & Prozesse
Vertrieb
Operations & Einkauf
Controlling & Finanzen
IT

Standorte

Gründungsjahr

Umsatz (in Mio Euro)

Mitarbeiterzahl

Ansprechpartner

Firmen-Website

www.horvath-Partners.com

1. Tag

Uhrzeit	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	Big Data - Neuer Motor für Innovation in der Versicherungsindustrie Fredi Lienhardt, VP, Big Data & Smart Analytics Centre, Swiss Re
9:50	Chancen von Big Data bei der Produktgestaltung im e-Business Entwicklungen und Herausforderungen im e-Business Strategische Bedeutung von Business Intelligence für die Produktgestaltung Anwendungsbeispiele für Big Data aus dem Classified-Umfeld Perspektiven der Datennutzung Andreas von Ballmoos, Head of Business Intelligence, Scout24 Schweiz AG
10:25	Kaffeepause mit Networking
10:40	Networking Session 1 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:10	Networking Session 2 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:40	Networking Session 3 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12.10	Networking Session 4 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:40	Lunch mit Networking
13:40	Business Case / Best Practice Präsentation
14:15	Business Case / Best Practice Präsentation
14:50	Networking Session 5 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:20	Networking Session 6 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:50	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:20	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:50	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
17:30	Big Data Einsatzmöglichkeiten in der Finanzindustrie Violeta Vogel, Leiterin Data Science, PostFinance AG
18:30	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
20:00	Networking Dinner Lounge with Live Music - Chill Out After an Exciting Day

2. Tag

Uhrzeit	Aktivität
8:30	Business Insights und Advisory auf Basis von Datenanalysen bei UBS Maßgeschneiderte interne Beratung auf Basis multidimensionaler Datenanalysen Know your business! Oder: Datenanalysekompetenz alleine reicht nicht Aufbau der IT Infrastruktur – make or buy? Von 100 Optionen die beste finden Fallbeispiele Adrian Alscher, Head of Resource Optimisation Modelling, UBS
9:05	Digital Analytics bei Sanitas Digital Analytics: Analyse und Steuerung der digitalen Wertschöpfungskette Online-Ausrichtung: Der dynamische Wandel hin zur Online-Versicherung Datengetriebene Geschäftsmodelle: Die wachsende Relevanz von Daten im digitalen Zeitalter End-to-End-Analytics: Integration von Cloud-Daten und Erweiterung der Analytics-Architektur Dr. Darius Zumstein, Leiter Digital Analytics & Data Management, Sanitas Krankenversicherung
9:40	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
10:10	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:40	Kaffeepause mit Networking
11.00	Networking Session 13 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:30	Networking Session 14 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:00	Networking Session 15 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:30	Lunch mit Networking
13:30	Big Data in Innovations- und Change-Prozessen Innovationskultur als Grundlage Von Big Data Infrastrukturen zu Big Data Anwendungen Mit Human Centered Design vom Technologie- zum Erlebniskonzern Agile, Scrum, Prototyping Realtime Kundenfeedbacks von allen Touchpoints Produktentwicklung und Design Christina Taylor, Head of Human Centered Design, Swisscom AG
14:05	Fraud Detection mit Big Data Technologie bei der Suva 20‘000 Rechnungen pro Tag: Automatisiertes Erkennen von verdächtigen Abweichungen Einsparpotenzial aktuell 160 Mio CHF p.a. Ständige Weiterentwicklung der Software Datenschutz durch Anonymisierung Rolf Schmidiger, Strategie- und Innovationsmanager, Stab der Geschäftsleitung, Suva
14:40	Grundstrukturen für erfolgreiche Big Data Projekte Strategische Fragestellungen, agile Teams, transparente Projektkultur, kurze Projektzyklen Roadmap für Big Data Projekte: IT kommt zum Schluss Big Data Core Skills Unterschiede zur klassischen Datenanalyse Sicherheit und Compliance Dr. Marcel Blattner, Chief Data Scientist, Tamedia AG sowie Director of Studies, Hochschule für Wirtschaft Zürich
15:10	Big Data @ AXA CH: Herausforderungen aus der Praxis für die Business-Transformation Big Data als strategisches Entwicklungsfeld der Axa Wie Data Science und Business-Funktionen zusammenfinden Anwendungen müssen messbare Mehrwerte generieren Analytisches Pricing und Marketing Datengestützte Kundenbindung und Kundenerlebnisse, Quentin Maestripieri, CoC Data & Analytics - Head of Business Application, AXA Winterthur
15:40	Podiumsdiskussion mit den Referenten Wie verändert Big Data Unternehmens- und Arbeitskulturen? Welche Skills werden wichtig? Wo liegen die tragfähigsten Geschäftsmodelle? Welche technologischen Weiterentwicklungen der Zukunft lassen sich bereits heute antizipieren? Moderation: Sven Hardt, CEO Cintelligence Ltd
16:15	Abschlussdiskussion und Wrap-up

Zu besprechende Projekte (Auszug)

BI & Analytics Strategy

Closed Loop Customer Intelligence

Text Mining on Instant Feedback

Social Media for Customer Insights

Segmentation Dimensions for Different Purposes

Unternehmensdaten im Statistikumfeld

Verbindung der E-Commerce Analytics- mit unserer BI-Plattform

Fragestellungen im E-Commerce-Umfeld, die mit BI Technologien beantwortet werden können

Big Data im Unternehmen aufstarten

Multi-Channel campaign optimisation

Recommendation Engine

Feature Library

Multi-Channel Analytics

Real Time Customer Management

Big Data im Controlling-Kontext

Unterstützung unterschiedlicher Geschäftsprozesse durch Big Data Ansätze

External Data ingestion

Unstructured Data analysis

Real-/Near-time Data analysis

Methods and approaches to Big Data

Education - how to get employees more data driven

Combining transactional with public data to cross-/upsell - regulatory and mindset challenges

Digital Private Banking Client Analytics

Datenqualitätsmanagement

GeoMarketing

Customer Journey

Big Data in SAP

Fraud Detection

Data Lake

Stream Processing

Einbettung von Big Data in die Business Intelligence Landscape

Marketing (360 Kundensicht)

Energiecontrolling

Aufbau Big Data Organisation

Data driven customer journey

Big Data / Small Data

Registrierung als Unternehmensentscheider

Die nicht öffentliche Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Entscheider mit Budgetverantwortung aus Unternehmen mit einem jährlichen Mindestumsatz von 100 Mio CHF. Wenn dies auf Sie zutrifft und Sie Projekte, Erfahrungen, Ideen und Strategien mit Anbietern und Kollegen anderer Unternehmen in inhaltlich vorbereiteten Einzel- und Gruppengesprächen austauschen möchten, können Sie sich gerne registrieren. Die Teilnahme ist kostenfrei. Nach Ihrer Anmeldung starten wir den Matching-Prozess für Sie, damit Sie die passenden Gesprächspartner finden.

Ich werde am Dialog teilnehmen

Beide TageNur 1. TagNur 2. Tag

Vor- und Nachname (Pflichtfeld)

Email (Pflichtfeld)

Telefon

Job position (Pflichtfeld)

Firma (Pflichtfeld)

Addresse (Straße) (Pflichtfeld)

Ort (Pflichtfeld)

Postleitzahl (Pflichtfeld)

Land (Pflichtfeld)

Umsatz oder Bilanzsumme

Anzahl der Mitarbeitenden

Ihr jährliches Budget

Aktuelle oder geplante Projekte, die Sie gerne diskutieren möchten (Pflichtfeld)

Andere Interessenfelder, die Sie gerne diskutieren möchten

Die Registrierung ist gültig, wenn sie von Cintelligence Ltd. per E-Mail bestätigt wird.

Registrierung als Lösungspartner

Wir buchen das folgende Paket:

Premium: 3 Repräsentanten, 20 Meetings + Kaminrunde, CHF 14'000.00 zzgl. MwSt.Elaborated: 2 Repräsentanten, 15 Meetings + Kaminrunde, CHF 11'200.00 zzgl. MwStAdvanced: 2 Repräsentanten, 10 Meetings, CHF 8'400.00 zzgl. MwSt.Basic: 1 Repräsentant, 5 Meetings, CHF 5'600.00 zzgl. MwSt.

Details zu den umfassenden inkludierten Services finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Firmenname (Pflichtfeld):

Ich bin berechtigt, das ausgewählte Paket zu buchen. Mein Name (Pflichtfeld):

E-Mail (Pflichtfeld):

]

Adresse/Straße (Pflichtfeld):

Ort (Pflichtfeld):

Postleitzahl (Pflichtfeld):

1. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

2. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

3. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

Kompetenzen, die wir beim Dialog vorstellen möchten:

Indem Sie „Jetzt buchen“ klicken, akzeptieren Sie die unten dargestellten Bedingungen.

Alle Lösungspartnerpakete beinhalten die folgenden Leistungen:

Einladung von Unternehmensentscheidern, die sich mit Anbietern treffen möchten. Wir lassen ausschließlich Entscheider als Teilnehmer zu.
Matching der Partnerkompetenzen mit den Interessen und Projekten der geladenen Entscheider
Dokumentation der Matchingergebnisse mit der Möglichkeit, Gesprächspartner auszuwählen
Eigener Meetingbereich mit Besprechungstischen für die gebuchten Einzelgespräche
5 – 20 Vier-Augen-Gespräche, je 30 Minuten, mit den geladenen vorqualifizierten Entscheidern auf Basis von Matching und Selektion. Die Meetings werden von beiden Seiten im Vorfeld freigegeben. Jeder Teilnehmer eines Cintelligence-Dialogs weiß im Vorfeld: Mit wem spreche ich wann und warum über welches Projekt?
Projektprofile im Vorfeld der Veranstaltung für eine optimale Vorbereitung
Komplette Event-Teilnahme für alle gebuchten Repräsentanten
Hochwertiges Catering für alle gebuchten Repräsentanten
Präsentation der Lösungen des Partners im Entscheidernetzwerk bei Einladungsgesprächen, in Newslettern, in der Online Community und auf der Event-Website
In Abhängigkeit der Verfügbarkeit Durchführung einer Kaminrunde oder eines Workshops im Rahmen des Dialogs (Option ohne Aufpreis ab Paket „Elaborated“)
Einladung von Unternehmen und Entscheidern, die der Partner im Vorfeld benennt (Option ohne Aufpreis)

Allgemeine Geschäftsbedingungen:

Die Buchung wird nach Bestätigung durch Cintelligence Ltd. gültig.
Cintelligence Ltd. garantiert die im Lösungspartnerpaket (oben) genannten Leistungen.
Die Zahlung ist nach Buchung fällig, da Cintelligence Ltd. ab diesem Moment für den Kunden tätig ist (Präsentation der Lösungen, Vorbereitung des Matchings etc.) und Leistungen vorfinanzieren muss.
Cintelligence Ltd. ist nicht haftbar für Schäden jedweder Art, die auf höhere Gewalt, Naturkatastrophen, Unruhen, Terror, Krieg, politische Spannungen, internationale Handelsstreitigkeiten, Streik oder fahrlässiges Handeln Dritter zurückzuführen sind.
Sollte der Lösungspartner stornieren, obwohl die Leistungen erbracht werden können, zahlt er eine Gebühr von 25% des ursprünglichen Bestellwerts. Ab vier Wochen vor Veranstaltungsbeginn zahlt er eine Gebühr von 100% des ursprünglichen Bestellwerts.
Gerichtsstand ist Potsdam.

Swiss Leaders Dialog Big Data Strategien, 19.-20. Januar 2016

Nutzwerte

Experten

Anbieter

Programm

Projekte

Lokation

Registrierung

Community

Entscheider Schweizer Unternehmen, Lösungsanbieter und Wissenschaftler diskutieren Big Data Potenziale, Geschäftsmodelle und Use Cases.

Business Matching

Experten

Lösungspartner

Supplier 5

Supplier 6

Programm

Projekte

Lokation

Registrierung