AI Strategiedialog, 28. November 2017

Die als Künstliche Intelligenz oder Artificial Intelligence (AI) bezeichneten Technologien sind Teil des täglichen Lebens geworden. AI lässt sich in digitalen Geschäftsmodellen monetarisieren. Chat-bots, Personal Assistants, Roboadvisors, Machine Learning und Cognitive Computing fließen als relevante Technologien in die Strategien vieler Unternehmen ein.

Big Data Technologien, Open-Source-Software, Cloud Computing und günstiges High Performance Computing reduzieren die Kosten für die rechenintensiven Analysen von Mustern und Trends ganz erheblich. KI-basierte Lösungen sind plötzlich wirtschaftlich. Mega-Trends wie Industrie 4.0, smarte Produkte oder intelligente Lieferketten werden durch AI weiter befeuert.

Wir stehen am Beginn das AI-Zeitalters. Hinter dem Hype gibt es beachtliche Entwicklungsdurchbrüche. Neue Software antizipiert die Bedürfnisse der Nutzer und Kunden selbständig, indem sie Muster, Wissen, Planungen und sogar Argumentationen erkennt. Diese Machine Learning genannte Arbeitsweise verbilligt und beschleunigt wiederum die Entwicklung nochmals neuerer Software. Software entwickelt Software. Auch wenn Machine Learning Lichtjahre entfernt ist von Intelligenz auf menschlichem Niveau, so hat der Entwicklungsstand doch einen Reifegrad erreicht, der neue profitablere Geschäftsmodelle und effizientere Prozesse ermöglicht.

Geschäftsmodelle auf Basis von AI
Digitalisierung
War for AI Talents
Agile Organisationsmodelle
Deep Learning Modelle
AI für strukturierte Daten
AI und Big Data
Machine Learning
Cognitive Computing
Voice Interfaces
Spracherkennung
Tensorflow
Simulationen
Mustererkennung und Abweichung
Conversational AI
Chatbots
Personal Assistants
Roboadvisors
Open Source Trends
Cloud als Supercomputer?
High Performance Computing (HPC)
AI-fähige Produkte für den Massenmarkt
Neue Software und Hardware für komplexe neuronale Netze
AI in Produktion und Engineering
AI in der IT Sicherheit

Hans Ehm
Lead Principal Supply Chain Management
Infineon Technologies AG

AI in Complex Supply Chains

The semiconductor industry is challenging – capital intensive, volatile, short product life cycle, complex and long manufacturing process, truly global supply chain
Flexibility in the make and in the plan Ppocess enabled by SCOR based processes can be one side of the solution, best-of-breed IT systems with AI elements for decisions, decision support and predictions can be the other side
New challenges increase the complexity further and how AI with an ontology based semantic web offers solutions for this challenge

Hans is Lead Principal Supply Chain of Infineon Technologies AG and responsible for Supply Chain Innovations. He holds degrees in Physics from Germany and a Master in Mechanical Engineering from Oregon State University / USA. In his more than 30 years of experience in the semiconductor industry, he was granted managing and consulting positions at wafer fabrication, assembly & test, and global supply chains. He is Board member of camLine Holding AG, an IT company providing software for supply and quality chains. He was chairman of the European Leadership Team of the Supply Chain Council and is a past Board Member of APICS SCC. He leads the working group SCM at ZVEI.

Hans teaches Supply Chain Management at Universities and initiates innovative academic curriculums. In 2015, he was awarded with the renowned LEO-Award (Logistics Excellence Optimisation) in the category “Manager” from DVZ Media Group.

Jan Kalinna
Business Strategy & Channel Transformation
Hewlett Packard Enterprise

The Offshore Dilemma – How can we learn from it?

Problematik von Big Data Analytics, sowie Machine Learning Modellen außerhalb des Data Centers
Vorstellung eines Lösungskonzepts auf Basis einer mobilen Box (u.a. eingesetzt bei Automotive Teststrecken)
Unternehmen haben oft mit der Herausforderung immer größer werdender Datenmengen zu kämpfen, die sich aus Umgebungen mit einer schlechten Infrastruktur (Offshore, Teststrecken, …) nicht leicht in eine Cloud zur Verarbeitung hochladen lassen. Computing at the Edge wird hierbei besonders im Kontext von IoT und Industrie 4.0 immer wichtiger und schafft strategische Vorteile für Unternehmen.

Viviane Schmidt
Business Strategy & Channel Transformation
Hewlett Packard Enterprise

The Offshore Dilemma – How can we learn from it?

Problematik von Big Data Analytics, sowie Machine Learning Modellen außerhalb des Data Centers
Vorstellung eines Lösungskonzepts auf Basis einer mobilen Box (u.a. eingesetzt bei Automotive Teststrecken)
Unternehmen haben oft mit der Herausforderung immer größer werdender Datenmengen zu kämpfen, die sich aus Umgebungen mit einer schlechten Infrastruktur (Offshore, Teststrecken, …) nicht leicht in eine Cloud zur Verarbeitung hochladen lassen. Computing at the Edge wird hierbei besonders im Kontext von IoT und Industrie 4.0 immer wichtiger und schafft strategische Vorteile für Unternehmen.

Gesprächspartner (Auszug)

Company	Role
Versicherungskammer Bayern	Head of Big-Data & Analytics
Infineon Technologies AG	Lead Principal Supply Chain Management
SUSI & James GmbH	CEO & Co-Founder
Lufthansa Group	Director Customer Data & Advanced Analytics
Siemens AG	Director Data Analytics (CF A IT Audit)
Valtech GmbH	Director Data Analytics
ProSiebenSat.1 Media SE	Director Finance Group Special Projects Office
Cargill Animal Nutrition	Global Material/Equipment Supply Lead
SMS Digital (SMS Group)	Head of Sales
Deutsche Bahn AG	Fachreferent für IT-Strategie im Architektur- und Synergiemanagement
Merck KGaA	Project Head Innovation Management
Deutsche Telekom AG	Business Development Europe
Siemens AG	Product Manager & Principal Consultant Digital Business
Porsche Engineering GmbH	Product Manager & Principal Consultant Digital Business
Hamburger Hafen und Logistik AG	Head of Corporate Development
HEAG Holding	Vorstand
DB Systel (Deutsche Bahn)	Portfolio Manager
Kühne + Nagel	SVP Global IT
Wiener Börse AG	COO/CTO (Board Member)
WILO SE	Director Infrastructure Services
WILO SE	Group Director Regional IT-Services
Procter & Gamble	Director Manufacturing and Order Management Systems
Andreas Stihl AG & Co. KG	Bereichsleitung Entwicklung Elektrik/Elektronik
DFS Deutsche Flugsicherung GmbH	Leiter Unternehmensentwicklung
R+V Allgemeine Versicherung AG	Internal Consultant HR IT and Controlling
AMAG Automobil- und Motoren AG	Team Leader Digital Business Projects
AMAG Automobil- und Motoren AG	Projektleiter Digital
Union Asset Management Holding AG	Head of Accounting
WSW Wuppertaler Stadtwerke GmbH	Leiter Process Excellence
DATEV eG	Head of Projects DATEV Lab
QIAGEN GmbH	Senior Algorithm Expert
Innogy SE	Product Owner
Deutsche Bank AG	Director Digital Factory

Programm

Uhrzeit	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	A Beginners guide to get started with AI – Scenarios, Mistakes, Learnings How to create positive and significant impacts with AI Which use cases make sense and which don't? AI journey: start well or mess it up from the very start Marcel Kling, Director Customer Data & Advanced Analytics, Lufthansa Group
9:50	AI meets Big Data: Machen Sie Ihren Datalake Fit für AI Werden die Modelle durch mehr Daten und Rechenpower besser? Wie sieht der Weg von der Single Machine zum Data Center aus? Architekturbetrachtungen zum verteilten Machine Learning Use Case: AI in der Entwicklung beim autonomen Fahren Jan Wiegelmann, Director Data Analytics, Valtech GmbH
10:25	Kaffeepause mit Networking
10:40	Kaminrunde 1: Monetizing Analytics, AI, Machine Learning Marc Vollenweider, CEO, Evalueserve
11:40	Kaminrunde 2: RPA & KI – Kopplung starker Werkzeuge auf dem Weg zur Digitalisierung Automatisierung wiederkehrender, monotoner Routineprozesse durch RPA Steuerung des Robots durch analysierendes KI-Element Markus Duus, CEO Servicetrace GmbH
12:40	Lunch mit Networking
14:00	Kaminrunde 3: The Offshore Dilemma – How can we learn from it? Problematik von Big Data Analytics, sowie Machine Learning Modellen außerhalb des Data Centers Vorstellung eines Lösungskonzepts auf Basis einer mobilen Box (u.a. eingesetzt bei Automotive Teststrecken) Unternehmen haben oft mit der Herausforderung immer größer werdender Datenmengen zu kämpfen, die sich aus Umgebungen mit einer schlechten Infrastruktur (Offshore, Teststrecken, …) nicht leicht in eine Cloud zur Verarbeitung hochladen lassen. Computing at the Edge wird hierbei besonders im Kontext von IoT und Industrie 4.0 immer wichtiger und schafft strategische Vorteile für Unternehmen. Viviane Schmidt und Jan Kalinna, Business Strategy & Channel Transformation, Hewlett Packard Enterprise
15:00	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:30	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:00	Kaffeepause mit Networking
16:15	The Huge Potential of AI Assistants Customer Interface Voice Interface Call Center Porsche Case Study Dr. Jonas Moßler, CEO & Co-Founder, SUSI & James GmbH
17:00	AI in Complex Supply Chains The semiconductor industry is challenging - capital intensive, volatile, short product life cycle, complex and long manufacturing process, truly global supply chain Flexibility in the make and in the plan Ppocess enabled by SCOR based processes can be one side of the solution, best-of-breed IT systems with AI elements for decisions, decision support and predictions can be the other side New challenges increase the complexity further and how AI with an ontology based semantic web offers solutions for this challenge Hans Ehm, Lead Principal Supply Chain Management, Infineon Technologies AG
18:00	Apéro Networking Lounge - Chill Out After an Exciting Day

Zu besprechende Projekte (Auszug)

Digitale Stadt

Security für Remote Support

AI in Pharma Discovery

AI in Pharma R&D

Virtual Calendar Assistants

Productivitiy Collaboration Tools

Virtual Q&A Assistants

Einsatz von AI in Geschäftsprozessen

Automatisierung durch KI

Realtime AI Decision Making

NLG (Natural Language Generation)

Marketing Automation

Spracherkennung

Chatbots

NLP

Videoanalyse

Translation

Deep Learning

Saldo-Prediction mit Machine Learning

Kategorisierung von Finanztransaktionen mithilfe von ML

Next Best Offer Verfahren mithilfe von ML

Registrierung als Unternehmensentscheider

Die nicht öffentliche Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Entscheider mit Budgetverantwortung aus Unternehmen mit einem jährlichen Mindestumsatz von 100 Mio. Euro. Wenn dies auf Sie zutrifft und Sie Projekte, Erfahrungen, Ideen und Strategien mit Anbietern und Kollegen anderer Unternehmen in inhaltlich vorbereiteten Einzel- und Gruppengesprächen austauschen möchten, können Sie sich gerne registrieren. Die Teilnahme ist kostenfrei. Nach Ihrer Anmeldung starten wir den Matching-Prozess für Sie, damit Sie die passenden Gesprächspartner finden.

Ich werde am Dialog teilnehmen
AI Strategiedialog am 16.10.18Blockchain Strategiedialog am 15.10.18 + AI Strategiedialog am 16.10.18

Vor- und Nachname (Pflichtfeld)

Email (Pflichtfeld)

Telefon

Job position (Pflichtfeld)

Firma (Pflichtfeld)

Addresse (Straße) (Pflichtfeld)

Ort (Pflichtfeld)

Postleitzahl (Pflichtfeld)

Land (Pflichtfeld)

Umsatz oder Bilanzsumme

Anzahl der Mitarbeitenden

Ihr jährliches Budget

Aktuelle oder geplante Projekte, die Sie gerne diskutieren möchten (Pflichtfeld)

Andere Interessenfelder, die Sie gerne diskutieren möchten

Die Registrierung ist gültig, wenn sie von Cintona Ltd. per E-Mail bestätigt wird.

Registrierung als Lösungspartner

Wir buchen das folgende Paket:

Premium: 3 Repräsentanten, 10 Meetings + Kaminrunde, EUR 7'000.00 zzgl. MwSt.Elaborated: 2 Repräsentanten, 8 Meetings + Kaminrunde, EUR 6'000.00 zzgl. MwSt.Advanced: 2 Repräsentanten, 6 Meetings, EUR 4'600.00 zzgl. MwSt.Basic: 1 Repräsentant, 5 Meetings, EUR 3'900.00 zzgl. MwSt.

Details zu den umfassenden inkludierten Services finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Firmenname (Pflichtfeld):

Ich bin berechtigt, das ausgewählte Paket zu buchen. Mein Name (Pflichtfeld):

E-Mail (Pflichtfeld):

Adresse/Straße (Pflichtfeld):

Ort (Pflichtfeld):

Postleitzahl (Pflichtfeld):

1. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

2. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

3. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

Kompetenzen, die wir beim Dialog vorstellen möchten:

Indem Sie „Jetzt buchen“ klicken, akzeptieren Sie die unten dargestellten Bedingungen.

Alle Lösungspartnerpakete beinhalten die folgenden Leistungen:

Einladung von Unternehmensentscheidern, die sich mit Anbietern treffen möchten. Wir lassen ausschließlich Entscheider als Teilnehmer zu.
Matching der Partnerkompetenzen mit den Interessen und Projekten der geladenen Entscheider
Dokumentation der Matchingergebnisse mit der Möglichkeit, Gesprächspartner auszuwählen
Eigener Meetingbereich mit Besprechungstischen für die gebuchten Einzelgespräche
5 – 20 Vier-Augen-Gespräche, je 30 Minuten, mit den geladenen vorqualifizierten Entscheidern auf Basis von Matching und Selektion. Die Meetings werden von beiden Seiten im Vorfeld freigegeben. Jeder Teilnehmer eines Cintelligence-Dialogs weiß im Vorfeld: Mit wem spreche ich wann und warum über welches Projekt?
Projektprofile im Vorfeld der Veranstaltung für eine optimale Vorbereitung
Komplette Event-Teilnahme für alle gebuchten Repräsentanten
Hochwertiges Catering für alle gebuchten Repräsentanten
Präsentation der Lösungen des Partners im Entscheidernetzwerk bei Einladungsgesprächen, in Newslettern, in der Online Community und auf der Event-Website
In Abhängigkeit der Verfügbarkeit Durchführung einer Kaminrunde oder eines Workshops im Rahmen des Dialogs (Option ohne Aufpreis ab Paket „Elaborated“)
Einladung von Unternehmen und Entscheidern, die der Partner im Vorfeld benennt (Option ohne Aufpreis)

Allgemeine Geschäftsbedingungen:

Die Buchung wird nach Bestätigung durch Cintelligence Ltd. gültig.
Cintelligence Ltd. garantiert die im Lösungspartnerpaket (oben) genannten Leistungen.
Die Zahlung ist nach Buchung fällig, da Cintelligence Ltd. ab diesem Moment für den Kunden tätig ist (Präsentation der Lösungen, Vorbereitung des Matchings etc.) und Leistungen vorfinanzieren muss.
Cintelligence Ltd. ist nicht haftbar für Schäden jedweder Art, die auf höhere Gewalt, Naturkatastrophen, Unruhen, Terror, Krieg, politische Spannungen, internationale Handelsstreitigkeiten, Streik oder fahrlässiges Handeln Dritter zurückzuführen sind.
Sollte der Lösungspartner stornieren, obwohl die Leistungen erbracht werden können, zahlt er eine Gebühr von 25% des ursprünglichen Bestellwerts. Ab vier Wochen vor Veranstaltungsbeginn zahlt er eine Gebühr von 100% des ursprünglichen Bestellwerts.
Gerichtsstand ist Potsdam.

Business Matching

So funktioniert es

Wir lassen nur Entscheider größerer Unternehmen und erfahrene Berater als Teilnehmer zu. So entsteht eine Gruppe, in der sinnvolles Networking möglich wird.
Als Teilnehmer erhalten Sie einen Online-Fragebogen für Interessen und Kompetenzen, zu denen Sie sich austauschen möchten.
Ihr Interessen- und Projektprofil wird mit den Profilen aller anderen Teilnehmer (Peers und Anbieter) gematcht.
Die Ergebnisse des Matchings erhalten Sie vor dem Event in der Online-Matchingplattform. Hier sehen Sie, wie andere Teilnehmer Ihnen bei Ihren Herausforderungen helfen können und umgekehrt.
Die Ergebnisse sind aus Gründen der Übersichtlichkeit nach Matching-Relevanz sortiert: Trifft starkes Interesse auf Kernkompetenz, steht dieser Match ganz vorne in der Liste.
Auf Basis dieser Ergebnisse können Sie Gesprächspartner auswählen und priorisieren oder selbst als Gesprächspartner selektiert werden.
Matching und Selektion führen zu individuellen Ablaufplänen mit Agenda für jedes Einzelgespräch, damit Sie Ihre Zeit optimal nutzen können.

Wir helfen Ihnen proaktiv bei diesem Prozess, der insgesamt nur etwa 2 x 10 Minuten beansprucht und effizientes Networking auf höchstem Niveau ermöglicht.

AI Strategiedialog, 28. November 2017

Value

Referenten

Anbieter

Programm

Registrierung

Führender deutschsprachiger AI Business Summit. Wer künstliche Intelligenz beherrscht, dominiert die Märkte der Zukunft. Unternehmensstrategien ohne AI sind morgen keine Strategien mehr. Der AI Strategiedialog gibt Entscheidern durch Networking mit Top-Experten entscheidende Impulse.

Business Matching