Advanced Analytics Strategiedialog, 4.-5. Dezember 2017

Big Data und Smart Analytics erfordern jetzt strategische und technologische Weichenstellungen. IT Verantwortliche müssen die Big Data Topologie wirtschaftlich, zukunftsfähig und performant im Kontext der aktuellen und geplanten Geschäftsmodelle gestalten. Keine leichte Aufgabe angesichts einer Vielzahl neuer Player auf dem Anbietermarkt, sich ständig wandelnder Paradigmen und aktuell schwer prognostizierbarer Innovationen in Bereichen wie Data Science, Künstliche Intelligenz oder High Performance Computing.

Der Strategiedialog Advanced Analytics Infrastructure bietet IT-Entscheidern die Möglichkeit, im Austausch mit Kollegen, Beratern und IT-Anbietern in Einzel- und Gruppengesprächen technologische und strategische Optionen sehr effizient zu überblicken und zu bewerten. Außerdem präsentieren IT Leader aus der Unternehmenspraxis ihre jeweiligen aktuellen Strategien und geben Ausblicke auf weitere Planungen.

Einige Diskussionsthemen:

Role of Data Science
Role of BI
Database Management
Unstructured Data
Data Architecture
Data Governance
Creating actionable data
Reactive vs proactive approach
Hadoop
Spark
In-Memory Analytics
In-Memory Database Management Systems
No SQL Databases
Data Lakes
Deep Learning / Machine Learning
Artificial Intelligence
Real-Time Analytics
Predictive Analytics
Graph Analysis
Self Service Data Analytics
Event Stream Processing
Model Management
Linked Data
Criterions & Anomalies
Social Intelligence
Text Analytics
Video Analytics
Behavioral Data
Natural Language Processing
Ensemble Learning
Analytics Marketplaces
Data Center Infrastructure
Data Center Management
High Performance Computing
Bandwith Management
Virtualisation Strategy
Data Security

Teilnehmer (Auszug)

Company	Role
CSS Versicherung AG	Leiter Operationelle Revision
BurdaForward GmbH	Director Analytics
Cornelsen Verlag GmbH	Bereichsleiter Data & Analytics
Telefónica Germany	Senior Expert Media Technology
Robert Bosch GmbH	Head of HR Controlling
BMW Group	Gruppenleitung Big Data Plattform & Architektur
Experteer GmbH	Director Data Services
Nokia Bell Labs	Referent Research & Technology
WSW Wuppertaler Stadtwerke GmbH	Leitung Kompetenzzentrum Markt- und Kundendaten
THD - Technische Hochschule Deggendorf	Forschungsleiter Big Data Analytics
Siemens Schweiz AG, Division Rail Systems, Mobility and Logistics	Head of Process, Application and Infrastructure
Merck KGaA	Direktor Globales Technisches Marketing / Business Development
Deutsche Post DHL Group	Team Lead Data Analytics and Data Lake
Deutsche Telekom AG	Group Head of Internal Control Systems
Credit Suisse Services AG	Global Head TSS Delivery & Program Management
Stadtverwaltung Mannheim	Head of IT
A1 Telekom Austria AG	Head of Business Intelligence
Vetter Pharma-Fertigung GmbH & Co.KG	Vice President Controlling Systeme & BI
OC Oerlikon Managemet AG	Head of Group Business Services, Senior Vice President
Siemens AG	G2M Innovation & Strategy Manager
STADA Arzneimittel AG	Manager Corporate Business Analytics
STADA Arzneimittel AG	Director Corporate Business Analytics & Operations Controlling
MAINGAU Energie GmbH	Leiter Customer Intelligence

The unbelievable Machine Company GmbH (*um) ist der Spezialist für Big Data und Cloud Services. Von der Idee bis zum Kabel deckt *um die gesamte Bandbreite ab: Beratung, Implementierung, Betrieb und 24/7-Service.

Mehr erfahren

Die Kunden bekommen alles aus einer Hand. Als unabhängiger Full-Service-Dienstleister verkauft *um keine Standardprodukte, sondern erstellt für jeden Kunden eine maßgeschneiderte Lösung. Dafür wurde das Unternehmen mehrfach ausgezeichnet (u.a. Gartner „Cool Vendor“, Experton „Big Data Leader“). An den Standorten in Berlin und Wien arbeiten über 120 Mitarbeiter, die über eine große Expertise in den Bereich IoT, Industrie 4.0, Managed Services und IT-Sicherheit verfügen. Zu den Kunden zählen DAX‐Konzerne, erfolgreiche mittelständische Unternehmen und aufstrebende Internet-Start‐Ups.

Kompetenzen

Big Data Beratung

Big Data Operations

Big Data IT-Architektur

Data Science

Machine Learning / Deep Learning

Data Engineering

Managed Services

Cloud Consulting

Cloud Platform

Hybrid Hosting

Referenzen

Otto Group

Deutsche Post Direkt

Parship

Samhammer AG

Porsche Austria

Standorte
Berlin, Wien
Firmen-Website

www.unbelievable-machine.com

1. Tag

Uhrzeit	Aktivität
8:00	Beginn Teilnehmerregistrierung
9:00	Eröffnung
9:15	Big Data Analytics im Unternehmen: Strategien, Praxisbeispiele und Methoden Big Data Analytics im Unternehmen: Strategien, Praxisbeispiele und Methoden Strategien zur erfolgreichen Durchführung von Data Analytics Projekten im Unternehmen Praxisbeispiele aus verschiedenen Unternehmen Arten von Datenanalyseproblemen, typische Herausforderungen und Methoden der Datenanalyse Dr. habil. Robert Hable, Forschungsleiter Big Data Analytics, THD - Technische Hochschule Deggendorf
10:00	Data Science und Big Data im Service Management Christoph Rieder, Head of Process, Application and Infrastructure, Siemens Schweiz AG, Division Rail Systems, Mobility and Logistics
10:45	Kaffeepause mit Networking
11:15	Networking Session 1 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:45	Networking Session 2 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:15	Networking Session 3 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12.45	Networking Session 4 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:15	Lunch mit Networking
14:15	Networking Session 5 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunde (bis 15:15): Big Data im Innovationsmanagement Lässt sich Innovation automatisieren Globales Idea Scouting Potenzielle Datenquellen Kulturelle Voraussetzungen Dr. Markus Czanta, Direktor Globales Technisches Marketing / Business Development, Merck KGaA
14:45	Networking Session 6 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:15	Networking Session 7 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
15:45	Networking Session 8 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
16:15	Kaffeepause mit Networking
16:45	Die Big Data Architektur der BMW Group Überblick über die Big Data Architektur der BMW Group Hybridisierung von Big Data Architekturen Auswahl von Infrastrukturoptionen für unterschiedliche Szenarien Dr. Tobias Bürger, Gruppenleitung Big Data Plattform & Architektur, BMW Group
17:30	Enterprise Mobility und Cognitive Computing – Schlüsseltrends für Mitarbeiterportale und Wissensmanagement Heinz Korten, Senior Expert Media Technology, Telefónica Germany
18:15	Apéro mit Networking - Chill Out After an Exciting Day

2. Tag

Uhrzeit	Aktivität
8:30	Die Data Science Revolution in einem Traditionsunternehmen: Von Null auf 120? Paul Hellwig, Bereichsleiter Data & Analytics, Cornelsen Verlag GmbH
9:15	Advanced Analytics Anwendungen in der Personalvermittlung Anwendungsorientierte Nutzung von Machine Learning und KI Technologien und Organisationsformen Ergebnis: Geringere Kosten und höhere Produktivität Alexander Chukovski, Director Data Services, Experteer GmbH
10:00	Networking Session 9 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
10:30	Networking Session 10 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
11:00	Kaffeepause mit Networking
11:30	Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:00	Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
12:30	Networking Session 13 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden
13:00	Lunch mit Networking
14:00	Network Data Intelligence - Big Data Use Cases in der Telco Branche Einsatz von Big Data, Data Mining und Machine Learning Wie gewinnt man Erkenntnisse aus Daten eines Telco-Netzes? Optimierter Netzbetrieb Erhöhte Kundenzufriedenheit Norbert Kraft, Referent Research & Technology, Nokia Bell Labs
14:45	Lessons Learned from Building a Big Data Infrastructure at BurdaForward Wie und wo speichern wir die Terabyte an Rohdaten? Wie machen wir diese sowohl für die Teams BI und Data Science zugänglich? Wie machen wir unsere Data Science Modelle im operativen Betrieb nutzbar? Dr. Christian Essling, Director Analytics, BurdaForward GmbH
15:30	Abschlussdiskussion und Wrap-up

Zu besprechende Projekte (Auszug)

Digitalisierung von Sign-Off-Prozessen

Front End Assistants/Bots

Automatisierung von Kontrollprozessen

Data Analytics

Zukunftsfähiges Advanced Analytics Environment aufbauen (auch Datenhaltung)

Compliance EU-Datenschutzverordnung

Userfreundliche Integration "klassisches Reporting" mit Advanced Reporting (R, Predictive, Text Mining)

Umgang mit Markt- und Kundendaten

Visualisierung von Analysen

Aufbau einer Datenlandschaft für Analysen

Building group wide data infrastructure

Data governance for a global player

Data protection and information security in a data lake

Data lake architectures

Meta data management in a data lake like infrastructure

Smart City

Organisatorische Einbindung Data Science

Data Lake Konzepte

Digitalisierungsstrategien

IIoT Platformen

Advanced Analytics in Unternehmensplanung und Steuerung

Steuerung des Portfolios

Daten-, Analyse- und Reportinglandschaften planen und anlegen

Potenzielle und sichere Datenquellen erkennen und erschließen

Automatisierte Auswertung von Texten/Gesprächen

Wissens- und Datenaustausch fördern

Künstliche Intelligenz an der Schnittstelle zum Kunden nutzen

Kulturelle Herausforderungen der Automatisierung meistern

Registrierung als Unternehmensentscheider

Die nicht öffentliche Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Entscheider mit Budgetverantwortung aus Unternehmen mit einem jährlichen Mindestumsatz von 100 Mio. Euro. Wenn dies auf Sie zutrifft und Sie Projekte, Erfahrungen, Ideen und Strategien mit Anbietern und Kollegen anderer Unternehmen in inhaltlich vorbereiteten Einzel- und Gruppengesprächen austauschen möchten, können Sie sich gerne registrieren. Die Teilnahme ist kostenfrei. Nach Ihrer Anmeldung starten wir den Matching-Prozess für Sie, damit Sie die passenden Gesprächspartner finden.

Ich werde am Dialog teilnehmen
Beide TageNur 1. TagNur 2. Tag

Vor- und Nachname (Pflichtfeld)

Email (Pflichtfeld)

Telefon

Job position (Pflichtfeld)

Firma (Pflichtfeld)

Addresse (Straße) (Pflichtfeld)

Ort (Pflichtfeld)

Postleitzahl (Pflichtfeld)

Land (Pflichtfeld)

Umsatz oder Bilanzsumme

Anzahl der Mitarbeitenden

Ihr jährliches Budget

Aktuelle oder geplante Projekte, die Sie gerne diskutieren möchten (Pflichtfeld)

Andere Interessenfelder, die Sie gerne diskutieren möchten

Die Registrierung ist gültig, wenn sie von Cintelligence Ltd. per E-Mail bestätigt wird.

Registrierung als Lösungspartner

Wir buchen das folgende Paket:

Premium: 3 Repräsentanten, 20 Meetings + Kaminrunde, 10.000 Euro zzgl. Ust.Elaborated: 2 Repräsentanten, 15 Meetings + Kaminrunde, 8.000 Euro zzgl. Ust.Advanced: 2 Repräsentanten, 10 Meetings, 6.000 Euro zzgl. Ust.Basic: 1 Repräsentant, 5 Meetings, 4.000 Euro zzgl. Ust.

Details zu den umfassenden inkludierten Services finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Firmenname (Pflichtfeld):

Ich bin berechtigt, das ausgewählte Paket zu buchen. Mein Name (Pflichtfeld):

E-Mail (Pflichtfeld):

Adresse/Straße (Pflichtfeld):

Ort (Pflichtfeld):

Postleitzahl (Pflichtfeld):

1. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

2. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

3. Teilnehmer (sofern noch nicht bekannt, bitte NN eintragen):

Kompetenzen, die wir beim Dialog vorstellen möchten:

Indem Sie „Jetzt buchen“ klicken, akzeptieren Sie die unten dargestellten Bedingungen.

Alle Lösungspartnerpakete beinhalten die folgenden Leistungen:

Einladung von Unternehmensentscheidern, die sich mit Anbietern treffen möchten. Wir lassen ausschließlich Entscheider als Teilnehmer zu.
Matching der Partnerkompetenzen mit den Interessen und Projekten der geladenen Entscheider
Dokumentation der Matchingergebnisse mit der Möglichkeit, Gesprächspartner auszuwählen
Eigener Meetingbereich mit Besprechungstischen für die gebuchten Einzelgespräche
5 – 20 Vier-Augen-Gespräche, je 30 Minuten, mit den geladenen vorqualifizierten Entscheidern auf Basis von Matching und Selektion. Die Meetings werden von beiden Seiten im Vorfeld freigegeben. Jeder Teilnehmer eines Cintelligence-Dialogs weiß im Vorfeld: Mit wem spreche ich wann und warum über welches Projekt?
Projektprofile im Vorfeld der Veranstaltung für eine optimale Vorbereitung
Komplette Event-Teilnahme für alle gebuchten Repräsentanten
Hochwertiges Catering für alle gebuchten Repräsentanten
Präsentation der Lösungen des Partners im Entscheidernetzwerk bei Einladungsgesprächen, in Newslettern, in der Online Community und auf der Event-Website
In Abhängigkeit der Verfügbarkeit Durchführung einer Kaminrunde oder eines Workshops im Rahmen des Dialogs (Option ohne Aufpreis ab Paket „Elaborated“)
Einladung von Unternehmen und Entscheidern, die der Partner im Vorfeld benennt (Option ohne Aufpreis)

Allgemeine Geschäftsbedingungen:

Die Buchung wird nach Bestätigung durch Cintelligence Ltd. gültig.
Cintelligence Ltd. garantiert die im Lösungspartnerpaket (oben) genannten Leistungen.
Die Zahlung ist nach Buchung fällig, da Cintelligence Ltd. ab diesem Moment für den Kunden tätig ist (Präsentation der Lösungen, Vorbereitung des Matchings etc.) und Leistungen vorfinanzieren muss.
Cintelligence Ltd. ist nicht haftbar für Schäden jedweder Art, die auf höhere Gewalt, Naturkatastrophen, Unruhen, Terror, Krieg, politische Spannungen, internationale Handelsstreitigkeiten, Streik oder fahrlässiges Handeln Dritter zurückzuführen sind.
Sollte der Lösungspartner stornieren, obwohl die Leistungen erbracht werden können, zahlt er eine Gebühr von 25% des ursprünglichen Bestellwerts. Ab vier Wochen vor Veranstaltungsbeginn zahlt er eine Gebühr von 100% des ursprünglichen Bestellwerts.
Gerichtsstand ist Potsdam.

Business Matching

So funktioniert es

Wir lassen nur Entscheider größerer Unternehmen und erfahrene Berater als Teilnehmer zu. So entsteht eine Gruppe, in der sinnvolles Networking möglich wird.
Als Teilnehmer erhalten Sie einen Online-Fragebogen für Interessen und Kompetenzen, zu denen Sie sich austauschen möchten.
Ihr Interessen- und Projektprofil wird mit den Profilen aller anderen Teilnehmer (Peers und Anbieter) gematcht.
Die Ergebnisse des Matchings erhalten Sie vor dem Event in der Online-Matchingplattform. Hier sehen Sie, wie andere Teilnehmer Ihnen bei Ihren Herausforderungen helfen können und umgekehrt.
Die Ergebnisse sind aus Gründen der Übersichtlichkeit nach Matching-Relevanz sortiert: Trifft starkes Interesse auf Kernkompetenz, steht dieser Match ganz vorne in der Liste.
Auf Basis dieser Ergebnisse können Sie Gesprächspartner auswählen und priorisieren oder selbst als Gesprächspartner selektiert werden.
Matching und Selektion führen zu individuellen Ablaufplänen mit Agenda für jedes Einzelgespräch, damit Sie Ihre Zeit optimal nutzen können.

Wir helfen Ihnen proaktiv bei diesem Prozess, der insgesamt nur etwa 2 x 10 Minuten beansprucht und effizientes Networking auf höchstem Niveau ermöglicht.

Advanced Analytics Strategiedialog, 4.-5. Dezember 2017

Nutzwerte

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Anbieter

Programm

Projekte

Registrierung

Führender Gipfel für die Umsetzung von Advanced Analytics im Konzern. Fokus auf Business und Infrastruktur. Austausch der besten Strategien und Konzepte. Das ist Big Data für Fortgeschrittene.

Business Matching