
IT Verantwortliche müssen die Big Data Topologie wirtschaftlich, zukunftsfähig und performant im Kontext der aktuellen und geplanten Geschäftsmodelle gestalten. Keine leichte Aufgabe angesichts einer Vielzahl neuer Player auf dem Anbietermarkt, sich ständig wandelnder Paradigmen und aktuell schwer prognostizierbarer Innovationen in Bereichen wie Data Science, Künstliche Intelligenz oder High Performance Computing.
Der Strategiedialog Advanced Analytics Infrastructure bietet IT-Entscheidern die Möglichkeit, im Austausch mit Kollegen, Beratern und IT-Anbietern in Einzel- und Gruppengesprächen technologische und strategische Optionen sehr effizient zu überblicken und zu bewerten. Außerdem präsentieren IT Leader aus der Unternehmenspraxis ihre jeweiligen aktuellen Strategien und geben Ausblicke auf weitere Planungen.
Einige Diskussionsthemen:
- Role of Data Science
- Role of BI
- Database Management
- Unstructured Data
- Data Architecture
- Data Governance
- Creating actionable data
- Reactive vs proactive approach
- Hadoop
- Spark
- In-Memory Analytics
- In-Memory Database Management Systems
- No SQL Databases
- Data Lakes
- Deep Learning / Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Real-Time Analytics
- Predictive Analytics
- Graph Analysis
- Self Service Data Analytics
- Event Stream Processing
- Model Management
- Linked Data
- Criterions & Anomalies
- Social Intelligence
- Text Analytics
- Video Analytics
- Behavioral Data
- Natural Language Processing
- Ensemble Learning
- Analytics Marketplaces
- Data Center Infrastructure
- Data Center Management
- High Performance Computing
- Bandwith Management
- Virtualisation Strategy
- Data Security
Business Matching
- Wir lassen nur Entscheider größerer Unternehmen und erfahrene Berater als Teilnehmer zu. So entsteht eine Gruppe, in der sinnvolles Networking möglich wird.
- Als Teilnehmer erhalten Sie einen Online-Fragebogen für Interessen und Kompetenzen, zu denen Sie sich austauschen möchten.
- Ihr Interessen- und Projektprofil wird mit den Profilen aller anderen Teilnehmer (Peers und Anbieter) gematcht.
- Die Ergebnisse des Matchings erhalten Sie vor dem Event in der Online-Matchingplattform. Hier sehen Sie, wie andere Teilnehmer Ihnen bei Ihren Herausforderungen helfen können und umgekehrt.
- Die Ergebnisse sind aus Gründen der Übersichtlichkeit nach Matching-Relevanz sortiert: Trifft starkes Interesse auf Kernkompetenz, steht dieser Match ganz vorne in der Liste.
- Auf Basis dieser Ergebnisse können Sie Gesprächspartner auswählen und priorisieren oder selbst als Gesprächspartner selektiert werden.
- Matching und Selektion führen zu individuellen Ablaufplänen mit Agenda für jedes Einzelgespräch, damit Sie Ihre Zeit optimal nutzen können.
Dr. Udo Milkau
Leiter Geschäftsfeldsteuerung Transaction Banking
DZ Bank AG
Robotic Process Automation und die 'letzte Meile' der Prozessautomatisierung
Robotic Process Automation und die ‚letzte Meile‘ der Prozessautomatisierung
- Einleitung: „Expertensysteme“ und die Entwicklung der Forschung zu Artificial Intelligence
- Machine Learing and Big Data – der konventionelle Ansatz
- Robotic Process Automation (RPA) – Wissen über Prozesse
- Artificial Intelligence plus Wissen von Experten
- RPA im Banking – erste Beispiele
Peter Lamprecht
Leiter DWH Customer Intelligence and ABS-AI(R)
Allianz SE
Using R components in Business Critical Real Time Applications
Using R components in Business Critical Real Time Applications
- Einsatz von Predictive Analytics für geschäftskritische Anwendungen
- Einsatz von R Komponenten in Realtime-Anwendungen
- Predictive Analytics mit R als Service
- Skalierbare und performante Integration in eine Service-Architektur
- Open Source ist businesstauglich
Dr. Markus Schmidberger
Architect Data Platform
glomex GmbH - A ProSiebenSat.1 Media SE company
Running a Big Data Platform for 5 billion events per day on AWS Cloud
Running a Big Data Platform for 5 billion events per day on AWS Cloud
Global Media Exchange – GLOMEX GmbH provides media exchange and video delivery as a service on Amazon Web Services (AWS) cloud for customers around the world. This talk describes business use cases and experiences from building a data platform on AWS. The platform is based on a Lambda Architecture delivering real-time and batch processing in one system and is following a modern serverless Micro-Services approach. We currently process 5 billion events per day in real-time using tools as Amazon Kinesis, Amazon Lambda and ElasticSearch. Our batch pipeline costs only 1$ per hour and processes more than 25 GB of data per day using Amazon Lambda and Amazon Redshift. Next to the technical aspects the talk will cover experiences in building up a data-driven company.
Short vita:
Dr. rer. nat. Markus Schmidberger is working as a Cloud & Big Data Architect for Glomex GmbH in Germany. In 2009 he did his PhD at the University of Munich in „Parallel Computing for Biological Data“. His main focus is on flexible, scaling and cloud-based architectures for big data analyses including the efficient use of the statistical R language.
Prof. Dr. Carsten Felden
Lehrstuhlinhaber Wirtschaftsinformatik
TU Freiberg
Ökosystem Advanced Analytics – Anforderungen an und von Mining Technologien
Ökosystem Advanced Analytics – Anforderungen an und von Mining Technologien
- Unterschiedliche Mining-Ansätze für strukturierte/polystrukturierte/unstrukturierte Daten
- Konsequenzen für die jeweilige Architektur
- Beispiele
Thomas Baumann
Performance Minister
Schweizerische Mobiliar Versicherungsgesellschaft AG
Big Data – vom Use Case zur Infrastruktur (oder doch umgekehrt)?
Big Data – vom Use Case zur Infrastruktur (oder doch umgekehrt)?
- Cognitive Computing
- Neue Datenbanktechnologien
- Near-Real-Time Data Analytics
Cognitive Computing und Near-Real-Time Data Analytics sind bei der Mobiliar nicht mehr wegzudenken. Neue Datenbanktechnologien sind dazu Voraussetzung, aber nicht unbedingt auf Basis von HDFS. Die Präsentation stellt die Systemarchitektur für Analytics bei der Mobiliar vor und erläutert anhand einiger relevanter Use Cases deren Einsatz.
Dr. Franz-Josef Pfreundt
Head Competence Center for HPC
Fraunhofer Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik e.V. (ITWM)
Deep Learning - a Performance and Data Challenge
Deep Learning – a Performance and Data Challenge
- Introduction to deep learning
- The Performance and scalability Challenge
- The Data Challenge – killer app for file systems
- Deep Learning Infrastructure & Software
Prof. Dr. Jens Albrecht
Technische Hochschule Georg Simon Ohm Nürnberg
Big Data Technologien – Was leisten Hadoop & Co. heute?
Big Data Technologien – Was leisten Hadoop & Co. heute?
- Aktuelle Big-Data-Technologien – ein Überblick
- Rolle von Hadoop im Vergleich zu neueren Plattformen wie Spark oder Flink
- Datei- und Speicherformate, Zugriffsmöglichkeiten, Verarbeitungsparadigmen
- Wie man Big Data mit aktuellen Plattformen agil in Smart Data transformiert
Dominik Fries, Senior Consultant, Woodmark Consulting AG Dr. Rick Moritz, Big Data Scientist, Senior Consultant, Woodmark Consulting AG
Realtime Fraud Detection bei einem Bankenverbund
- Architektur mit Hadoop und Predictive Analytics
- 60.000 Transaktionen pro Sekunde werden geprüft
- Erzielte Ergebnisse und Ausblick
Ronny Fehling
Vice President
Head of Data Driven Technologies and Advanced Analytics CoC
Airbus Group
Advanced Analytics Infrastrukturen bei der Airbus Group
Klaas Bollhöfer
Chief Data Scientist
The unbelievable Machine Company (*um)
Data Thinking – Erfolgsrezept für den Digitalen Wandel
Data Thinking – Erfolgsrezept für den Digitalen Wandel
- Der Druck, sich digital „transformieren“ zu müssen, treibt Unternehmen um. Stimmungen, Trends und Begriffe wie Big Data, Cloud, Künstliche Intelligenz, Industrie 4.0 und Internet of Things schaffen dabei zu häufig eher mehr Irritation als Motivation. Dies zu ändern, beginnt mit der Modernisierung des Mindsets. The unbelievable Machine Company (*um) nennt es „Data Thinking“: die strategische Fundierung von Daten, Algorithmen und Technologien im Data Enterprise der Zukunft. Und die ganzheitliche Begleitung der inidividuellen Digitalen Entwicklung durch erfahrene Experten. Data Scientist Klaas Bollhöfer führt anhand des neuen „Data Leadership Process Models“ aus, wie Data Thinking die gesamte Prozesskette erfasst und erstmals alle relevanten Bestandteile zusammenführt, indem es Daten, Algorithmen, Technologien und Mindset in die neue, ganzheitliche Denk- und Handlungsweise integriert. Er zeigt, wie Big Data-Konzepte gedacht, projektübergreifend platziert und maßgeschneidert bis in die Organisation des Unternehmens integriert werden müssen. Und er erläutert das Vorgehensmodell als „Navigationshilfe“ für Unternehmen, um auf dem Weg in ihre digitale Zukunft eine aktive Rolle zu übernehmen, anstatt lediglich auf Markt und Wettbewerb zu reagieren.
Company | Role |
DZ Bank | Leiter Geschäftsfeldsteuerung Transaction Banking |
Allianz | Leiter DWH Customer Intelligence and ABS-AI(R) |
ESA European Space Agency | Head of Technical IT Services |
glomex/ProSiebenSat.1 | Architect Data Platform |
TU Freiberg | Lehrstuhlinhaber Wirtschaftsinformatik |
Schweizerische Mobiliar Versicherungsgesellschaft AG | Performance Minister |
Fraunhofer Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) | Head Competence Center for HPC |
Technische Hochschule Georg Simon Ohm Nürnberg | Dozent |
Woodmark Consulting AG | Senior Consultant |
WidasConcepts IT-Consulting GmbH | Big Data Scientist |
W.L.Gore & Associates | Director Strategic Marketing |
Tchibo GmbH | Head of Big Data |
Airbus Group | VP, Head of Data Driven Technologies |
MunichRe Group | Head of Analytics |
Vaillant Group | Data Analytics Manager IT |
Siemens AG | Head of Digitalization Platform Service Management |
Rheinmetall MAN Military Vehicles GmbH | CIO |
Sanitas AG | Head of Analytics |
UniCredit Bank AG | Vice President |
ING DiBa | Head of Data Engineering |
ProSiebenSat.1 Media SE | VP Data Services |
Sky Deutschland Fernsehen GmbH & Co. KG | Head of Business Intelligence - Information Technology |
Generali Deutschland AG | Head of BI and Analytics |
DKB | Fachbereichsleiter Datenbanken |
innogy SE | Lead Big Data and Disruptive Digital |
BMW Group | Leitung Big Data Plattform und Architektur |
BMW Group | Leiter Business Intelligence, Datawarehousing |
Schwarz Dienstleistung KG | Bereichsleiter Advanced Analytics |
The unbelievable Machine Company GmbH (*um) ist der Spezialist für Big Data und Cloud Services. Von der Idee bis zum Kabel deckt *um die gesamte Bandbreite ab: Beratung, Implementierung, Betrieb und 24/7-Service.
Die Kunden bekommen alles aus einer Hand. Als unabhängiger Full-Service-Dienstleister verkauft *um keine Standardprodukte, sondern erstellt für jeden Kunden eine maßgeschneiderte Lösung. Dafür wurde das Unternehmen mehrfach ausgezeichnet (u.a. Gartner „Cool Vendor“, Experton „Big Data Leader“). An den Standorten in Berlin und Wien arbeiten über 120 Mitarbeiter, die über eine große Expertise in den Bereich IoT, Industrie 4.0, Managed Services und IT-Sicherheit verfügen. Zu den Kunden zählen DAX‐Konzerne, erfolgreiche mittelständische Unternehmen und aufstrebende Internet-Start‐Ups.
Kompetenzen
Referenzen
Standorte
Berlin, Wien
Ansprechpartner
Naimah Schütter
Firmen-Website
Kofax ist ein führender Anbieter von Smart Process Applications für die geschäftskritische First Mile™, mit denen sich die informationsintensive Kundenkommunikation vereinfachen lässt. Kofax Lösungen kombinieren Informationserfassung, Prozessmanagement, Datenintegration, Analyse, elektronische Signatur und Unterschriftenprüfung sowie mobile Anwendungen.
Kofax Insight™ ist eine Process-Intelligence-Plattform, die Ihren betrieblichen Geschäftsablauf überwacht, analysiert und zu optimieren hilft, sodass die Compliance gewährleistet wird, Risiken beseitigt werden und Sie durch bisher unerreichte Einblicke Operational Excellence erreichen können. Insight ist die einzige Process-Intelligence-Plattform, die Prozessermittlung, -überwachung und -analyse mit reichhaltigen Funktionen und Tools für Business Intelligence, Analytik und Datenintegration in einer einzigen, einheitlichen Lösung vereint, wodurch die Benutzer tief gehende Einsichten und Erkenntnisse zur operativen Performance und Compliance gewinnen.
HP Enterprise bietet mit dem Big Data Software Portfolio die Möglichkeit, alle relevanten Informationen – personenbezogene Informationen, Systemdaten und geschäftliche Daten – zu nutzen, um Prozesse, Interaktionen und Geschäftsergebnisse deutlich zu verbessern.
Gewinnen Sie aus Ihren Daten strategische Erkenntnisse, damit Sie schnell auf Geschäftschancen reagieren, betriebliche Probleme frühzeitig erkennen und Prozesse effizient optimieren können. HP Enterprise schafft neue Möglichkeiten für den sinnvollen Einsatz von Informationstechnologie (IT) für Privatpersonen, Unternehmen, Behörden und die Gesellschaft. HP bietet das breiteste IT-Portfolio im Markt – es umfasst Drucken, Personal Computing, Software, Services und IT-Infrastruktur. Damit liefert HP Enterprise weltweit Lösungen, mit den Kunden komplexe Herausforderungen bewältigen können.
Referenzen
- Paypal
- AT&T
- Freistaat Sachsen
- Blabla Car
Ansprechpartner Claudia Pfeil
Firmen-Website
Uhrzeit | Aktivität | |
8:30 | Deep Learning - a Performance and Data Challenge Dr. Franz-Josef Pfreundt, Head Competence Center for HPC, Fraunhofer Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik e.V. (ITWM) | ![]() |
9:05 | Advanced Analytics Infrastrukturen in der Raumfahrt Dr. Salim G. Ansari, Head of Technical IT Services, ESA European Space Agency | ![]() |
9:40 | Networking Session 11 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden | ![]() ![]() |
10:10 | Networking Session 12 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden | ![]() ![]() |
11:40 | Kaffeepause mit Networking | |
11.00 | Networking Session 13 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden | ![]() ![]() |
11:30 | Networking Session 14 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden | ![]() ![]() |
12:00 | Networking Session 15 • Anbietergespräche • Kollegengespräche • Kaminrunden | ![]() ![]() |
12:30 | Lunch mit Networking | |
13:30 | Big Data – vom Use Case zur Infrastruktur (oder doch umgekehrt)? Thomas Baumann, Performance Minister, Schweizerische Mobiliar Versicherungsgesellschaft AG | ![]() |
14:05 | Running a Big Data Platform for 5 billion events per day on AWS Cloud Dr. Markus Schmidberger, Architect Data Platform, glomex GmbH - A ProSiebenSat.1 Media SE company | ![]() |
14:40 | Advanced Analytics Infrastrukturen bei der Airbus Group Ronny Fehling, Vice President, Head of Data Driven Technologies and Advanced Analytics CoC, Airbus Group | ![]() |
15:15 | Abschlussdiskussion und Wrap-up |
Advanced Analytics Environments |
Compliance (EU Datenschutzverordnung) |
R Modellverwaltung |
R Model Deployment |
R & Oracle |
Cloud Lösungen |
Echtzeitdaten aus Fitnesstracking für individuelle Ansprache |
Dynamisches, modulares Pricing |
Datenhaltungslösung für Analytics |
Fraud / misuse / abuse detection |
Qualität von individuellen Leistungskostenvorhersagen |
BI im SAP Umfeld |
Hybrid Cloud setup for Big Data Platforms |
Cloud foundry integrations |
Data lake concepts |
Future ETL concepts |
Aufbau einer Plattform für Big Data Anwendungen und Analysen |
Ablösung SAP BW durch Hadoop + Cassandra |
Transformation von Big Data zu Smart Data |
IT-Agilität im Zusammenhang mit Datenintegration |
Cloudera Projekte und Erfahrungen im BI Umfeld |
Integration von Hadoop Systemen in bestehende BI-Infrastrukturen und Prozesse |
Analyticsorganisation in einem datengetriebenen Unternehmen |
"Idealer" Analyticsprozesszyklus |
Integration und dynamische Skalierung von Big Data Technologien |
High Performance Analytics mit Cassandra + Tableau |
Fraud Analytics |
Machine Learning in operativen Prozessen |
Text Mining |
Fraud Prevention mit SAS |
Intelligentes CRM |
Advanced Analytics Plattform vs. BI Plattform - Integration / Excklusion |
Anwendungsfälle Verwaltung 4.0 (Fraud Detection, Tax Analytics) |
redictive Analytics / RecommenderSystems auf Einzelkundenbasis |
Unternehmensweite Analytics (virtuelle Teams oder nicht) |
Hilton Munich Airport
Terminalstraße Mitte 20
D-85356 München
phone +49 89 97820
Alle Lösungspartnerpakete beinhalten die folgenden Leistungen:
- Einladung von Unternehmensentscheidern, die sich mit Anbietern treffen möchten. Wir lassen ausschließlich Entscheider als Teilnehmer zu.
- Matching der Partnerkompetenzen mit den Interessen und Projekten der geladenen Entscheider
- Dokumentation der Matchingergebnisse mit der Möglichkeit, Gesprächspartner auszuwählen
- Eigener Meetingbereich mit Besprechungstischen für die gebuchten Einzelgespräche
- 5 – 20 Vier-Augen-Gespräche, je 30 Minuten, mit den geladenen vorqualifizierten Entscheidern auf Basis von Matching und Selektion. Die Meetings werden von beiden Seiten im Vorfeld freigegeben. Jeder Teilnehmer eines Cintelligence-Dialogs weiß im Vorfeld: Mit wem spreche ich wann und warum über welches Projekt?
- Projektprofile im Vorfeld der Veranstaltung für eine optimale Vorbereitung
- Komplette Event-Teilnahme für alle gebuchten Repräsentanten
- Hochwertiges Catering für alle gebuchten Repräsentanten
- Präsentation der Lösungen des Partners im Entscheidernetzwerk bei Einladungsgesprächen, in Newslettern, in der Online Community und auf der Event-Website
- In Abhängigkeit der Verfügbarkeit Durchführung einer Kaminrunde oder eines Workshops im Rahmen des Dialogs (Option ohne Aufpreis ab Paket „Elaborated“)
- Einladung von Unternehmen und Entscheidern, die der Partner im Vorfeld benennt (Option ohne Aufpreis)
Allgemeine Geschäftsbedingungen:
- Die Buchung wird nach Bestätigung durch Cintelligence Ltd. gültig.
- Cintelligence Ltd. garantiert die im Lösungspartnerpaket (oben) genannten Leistungen.
- Die Zahlung ist nach Buchung fällig, da Cintelligence Ltd. ab diesem Moment für den Kunden tätig ist (Präsentation der Lösungen, Vorbereitung des Matchings etc.) und Leistungen vorfinanzieren muss.
- Cintelligence Ltd. ist nicht haftbar für Schäden jedweder Art, die auf höhere Gewalt, Naturkatastrophen, Unruhen, Terror, Krieg, politische Spannungen, internationale Handelsstreitigkeiten, Streik oder fahrlässiges Handeln Dritter zurückzuführen sind.
- Sollte der Lösungspartner stornieren, obwohl die Leistungen erbracht werden können, zahlt er eine Gebühr von 25% des ursprünglichen Bestellwerts. Ab vier Wochen vor Veranstaltungsbeginn zahlt er eine Gebühr von 100% des ursprünglichen Bestellwerts.
- Gerichtsstand ist Potsdam.