Swiss Leaders Dialog Big Data Strategien, 19.-20. Januar 2016

Entscheider Schweizer Unternehmen, Lösungsanbieter und Wissenschaftler diskutieren Big Data Potenziale, Geschäftsmodelle und Use Cases.

Interne und externe Daten sind für Unternehmen der neue Produktionsfaktor neben Kapital, Arbeit und Rohstoffen. Der Anstieg der verfügbaren Datenmenge verläuft exponentiell. Mit neuen Big Data Technologien ist es möglich, durch Analyse riesiger Datenmengen in Echtzeit Prozesse anzupassen und so Geschäftsmodelle und Services zu verbessern oder neu zu entwickeln. Die Lücke ist groß zwischen technologischem Potenzial und gelebtem Business im Bereich der Datenanalyse und Echtzeit-Prozessoptimierung. Viele Manager spüren das und möchten beginnen, die Potenziale besser auszuschöpfen. Big Data hilft, die Performance zu verbessern und schneller auf Märkte zu reagieren. Tatsächlich werden die Technologien, die unter dem Begriff Big Data zusammengefasst werden, die Wirtschaft nachhaltig verändern. Unternehmen, die Big Data intelligent umsetzen, beschleunigen Prozesse, entscheiden schneller, und passen sich rasch ändernden Rahmenbedingungen intelligent an. Die Wettbewerbsvorteile dieser Unternehmen werden dramatisch sein. Empirische Studien und zahlreiche Use Cases belegen bereits heute: Big Data rechnet sich.

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Business Matching

So funktioniert es

Experten

zumstein

Dr. Darius Zumstein, Leiter Digital Analytics & Data Management, Sanitas Krankenversicherung

Digital Analytics bei Sanitas

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wofgangzimmermann

Wolfgang Zimmermann, Leiter M360 (Big Data), Migros Genossenschaftsbund 

Big Data im Handelskonzern verstehen und implementieren

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Christina Taylor, Head of Human Centered Design, Swisscom AG

Big Data in Innovations- und Change-Prozessen

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Fredi Lienhardt, VP, Big Data & Smart Analytics Centre, Swiss Re

Big Data - Neuer Motor für Innovation in der Versicherungsindustrie

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Adrian Alscher, Head of Resource Optimisation Modelling, UBS

Business Insights und Advisory auf Basis von Datenanalysen bei UBS

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Violeta Vogel, Leiterin Data Science, PostFinance AG, angefragt

Big Data Einsatzmöglichkeiten in der Finanzindustrie

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Andreas von Ballmoos, Head of Business Intelligence, Scout24 Schweiz AG

Chancen von Big Data bei der Produktgestaltung im e-Business

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Rolf Schmidiger, Strategie- und Innovationsmanager, Stab der Geschäftsleitung, Suva

Fraud Detection mit Big Data Technologie bei der Suva

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Dr. Marcel Blattner, Chief Data Scientist, Tamedia AG sowie Director of Studies, Hochschule für Wirtschaft Zürich

Grundstrukturen für erfolgreiche Big Data Projekte

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Quentin Maestripieri, CoC Data & Analytics - Head of Business Application, AXA Winterthur

Big Data @ AXA CH: Herausforderungen aus der Praxis für die Business-Transformation

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Teilnehmer (Auszug)

Lösungspartner

talend

Mit Integrationslösungen von Talend können datengetriebene Organisationen auf Anhieb Mehrwert aus all ihren Daten ziehen.

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woodmark

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horvath

Horváth & Partners ist eine international tätige, unabhängige Managementberatung mit Sitz in Stuttgart und mehr als 600 hochqualifizierten Mitarbeitern an 12 Standorten in sieben Ländern.

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2. Tag

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